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基于计算机图像处理技术的叶面特征参数无损测量研究进展
被引量：
1
1
作者
林雪梅
刘迎湖
+1 位作者
谢利
郭和蓉
《安徽农业科学》
CAS
2014年第23期8029-8031,8042,共4页
相比传统方法计算叶片特征参数,无损图像处理技术无需采摘叶片,在保持植株完整株型的前提下为下一次数据测量提供了保障并应用先进的计算技术准确计算植株的各种特征值,无损图像处理技术逐渐成为国内外学者研究植物生长形态的重要手段...
相比传统方法计算叶片特征参数,无损图像处理技术无需采摘叶片,在保持植株完整株型的前提下为下一次数据测量提供了保障并应用先进的计算技术准确计算植株的各种特征值,无损图像处理技术逐渐成为国内外学者研究植物生长形态的重要手段。介绍基于数码技术的叶面积计算方法和基于图像处理的叶片轮廓建模方法,概述数码技术应用于叶面积计算的国内外研究进展,总结归纳叶片轮廓提取方法和拟合方法的优缺点,并指出应用图像处理技术计算叶面积仍需进一步解决的问题。
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关键词
无损测量
叶面积计算
图像处理
轮廓建模
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职称材料
基于机器视觉的蔬菜生长状况分析
被引量：
7
2
作者
豆东东
陈广锋
《中国农机化学报》
2016年第10期162-165,共4页
蔬菜植株面积大小是评估其生长状况的重要依据。本文采用基于机器视觉的图像处理技术,获取并分析蔬菜的生长状况,其关键在于如何准确地分割图像并计算叶面积大小。为此,通过对采用传统的阈值分割算法、传统的K-means分割算法和L*a*b*空...
蔬菜植株面积大小是评估其生长状况的重要依据。本文采用基于机器视觉的图像处理技术,获取并分析蔬菜的生长状况,其关键在于如何准确地分割图像并计算叶面积大小。为此,通过对采用传统的阈值分割算法、传统的K-means分割算法和L*a*b*空间下的K-means分割算法所输出结果的对比分析,结果表明在L*a*b*空间下进行的K-means分割,在保留蔬菜叶片表面信息的同时不仅有效地分割图像,而且能以彩色图像的形式输出。本文选取了30株绿色蔬菜,计算其在第15天、30天、45天的叶面积大小,通过对比同一蔬菜在不同时间与同一时间及同期内不同蔬菜的叶面积,评估得到这30株蔬菜的生长状况。
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关键词
生长状况
阈值分割
L＊a＊b＊空间
K-MEANS聚类
叶面积计算
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职称材料
题名
基于计算机图像处理技术的叶面特征参数无损测量研究进展
被引量：
1
1
作者
林雪梅
刘迎湖
谢利
郭和蓉
机构
华南农业大学理学院
华南农业大学农学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2014年第23期8029-8031,8042,共4页
基金
广东省教育部产学研结合项目(2011B090400510)
广东省教育部产学研结合项目(2012B091100480)
文摘
相比传统方法计算叶片特征参数,无损图像处理技术无需采摘叶片,在保持植株完整株型的前提下为下一次数据测量提供了保障并应用先进的计算技术准确计算植株的各种特征值,无损图像处理技术逐渐成为国内外学者研究植物生长形态的重要手段。介绍基于数码技术的叶面积计算方法和基于图像处理的叶片轮廓建模方法,概述数码技术应用于叶面积计算的国内外研究进展,总结归纳叶片轮廓提取方法和拟合方法的优缺点,并指出应用图像处理技术计算叶面积仍需进一步解决的问题。
关键词
无损测量
叶面积计算
图像处理
轮廓建模
Keywords
Non-destructive measurement
Leaf area calculation
Image processing
Contour modeling
分类号
S176 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于机器视觉的蔬菜生长状况分析
被引量：
7
2
作者
豆东东
陈广锋
机构
东华大学机械工程学院
出处
《中国农机化学报》
2016年第10期162-165,共4页
基金
国家自然科学基金(51375084)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(15D110316
+1 种基金
15D110326
15D110314)
文摘
蔬菜植株面积大小是评估其生长状况的重要依据。本文采用基于机器视觉的图像处理技术,获取并分析蔬菜的生长状况,其关键在于如何准确地分割图像并计算叶面积大小。为此,通过对采用传统的阈值分割算法、传统的K-means分割算法和L*a*b*空间下的K-means分割算法所输出结果的对比分析,结果表明在L*a*b*空间下进行的K-means分割,在保留蔬菜叶片表面信息的同时不仅有效地分割图像,而且能以彩色图像的形式输出。本文选取了30株绿色蔬菜,计算其在第15天、30天、45天的叶面积大小,通过对比同一蔬菜在不同时间与同一时间及同期内不同蔬菜的叶面积,评估得到这30株蔬菜的生长状况。
关键词
生长状况
阈值分割
L＊a＊b＊空间
K-MEANS聚类
叶面积计算
Keywords
growth status
threshold segmentation
L＊a＊b＊space segmentation
K-means clustering
leaf area calculation
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于计算机图像处理技术的叶面特征参数无损测量研究进展
林雪梅
刘迎湖
谢利
郭和蓉
《安徽农业科学》
CAS
2014
1
在线阅读
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职称材料
2
基于机器视觉的蔬菜生长状况分析
豆东东
陈广锋
《中国农机化学报》
2016
7
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职称材料
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