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叶轮机械叶片状态监测与故障诊断的现状与发展
被引量:
6
1
作者
唐一科
柯研
谢志江
《噪声与振动控制》
CSCD
2003年第6期5-8,共4页
文中介绍了叶轮机械叶片状态监测与故障诊断的现状与发展情况,重点阐述了一种新的监测诊断方法———叶间状态参数法。并说明了该方法的思路、原理及诊断过程。
关键词
叶轮机械
叶片
状态
监测
故障诊断
叶间状态参数法
安全性
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职称材料
题名
叶轮机械叶片状态监测与故障诊断的现状与发展
被引量:
6
1
作者
唐一科
柯研
谢志江
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2003年第6期5-8,共4页
基金
国家"十五"科技攻关计划项目(编号:2001BA957C)资助
文摘
文中介绍了叶轮机械叶片状态监测与故障诊断的现状与发展情况,重点阐述了一种新的监测诊断方法———叶间状态参数法。并说明了该方法的思路、原理及诊断过程。
关键词
叶轮机械
叶片
状态
监测
故障诊断
叶间状态参数法
安全性
Keywords
vibration and wave
status monitoring
fault diagnose
blade's status parameters
dynamic space
dynamic pressure
分类号
X924.3 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
叶轮机械叶片状态监测与故障诊断的现状与发展
唐一科
柯研
谢志江
《噪声与振动控制》
CSCD
2003
6
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