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基于卷积神经网络和叶绿素荧光成像的绿豆叶斑病识别研究: 1; 作者张浩淼高尚兵 +4 位作者蒋东山李洁袁星星陈新刘金洋《山东农业科学》北大核心 2024年第9期133-141,共9页; 为了解决绿豆叶斑病不同病害等级之间容易混淆的问题,本研究以感染不同程度叶斑病的绿豆叶片叶绿素荧光图像为研究对象,提出了多模块串联卷积神经网络(Multi-Module Sequential Convolutional Neural Network,MMS-Net)模型。该模型主要... 展开更多; 关键词绿豆叶斑病病害等级卷积神经网络叶绿素荧光成像注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

叶绿素荧光成像技术监测苗期小麦白粉病初探被引量：3: 2; 作者单鼎城赵亚男 +6 位作者张美惠马明慧韩志国刘伟范洁茹袁军海周益林《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期99-107,共9页; 为探究叶绿素荧光成像技术在小麦白粉病监测应用中的可行性,本研究对接种6个不同浓度小麦白粉菌分生孢子的小麦幼苗离体叶段、一叶一心期幼苗和二叶一心期幼苗以及接种后不同时期进行叶绿素荧光成像测定,并对导出的叶绿素荧光参数与病... 展开更多; 关键词小麦白粉病叶绿素荧光成像技术植物病害监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

大豆种荚应答镰刀菌侵染的叶绿素荧光成像规律被引量：2: 3; 作者龙希洋肖新力 +3 位作者张启辉杨文钰刘江张静《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期540-546,共7页; 【目的】种荚是大豆Glycine max防御霉菌侵染的第1道防线,部分大豆品种种荚具有极佳的田间霉变抗性,本研究目的在于寻找与豆荚霉变抗性相关的快速鉴定指标。【方法】采用叶绿素荧光成像技术,以高抗大豆‘QWT15-2’、中抗大豆‘E1’和易... 展开更多; 关键词大豆种荚轮枝镰刀菌叶绿素荧光成像抗性鉴定; 在线阅读下载PDF 职称材料

成像角度与叶龄对叶片叶绿素荧光成像的影响研究: 4; 作者杨振宇汤浩 +4 位作者葛玮夏倩仝德之付丽疆郭亚《电子技术应用》 2023年第5期14-18,共5页; 叶绿素荧光成像作为一种高效的植物光合作用和生理状态信息获取手段,常被应用于智慧农业信息感知等众多领域。现阶段的大尺度叶绿素荧光成像技术缺少与微观的叶片级叶绿素荧光成像之间的机制上联系,忽略成像角度与叶片叶龄对叶绿素荧光... 展开更多; 关键词光合作用叶绿素荧光成像成像角度叶龄; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用叶绿素成像技术测定细叶榕(Ficus microcarpa L.)叶片对聚乙二醇模拟的水分胁迫的响应被引量：1: 5; 作者林淑玲陈华 +3 位作者董蕾曹洪麟陈贻竹顾群《安徽农业科学》 CAS 2012年第7期4131-4134,4168,共5页; [目的]采用叶绿素成像技术测定细叶榕(Ficus microcarpa L.)叶片对聚乙二醇模拟的水分胁迫的响应。[方法]人工模拟水分胁迫下检测细叶榕、垂叶榕和极端耐旱的欧洲夹竹桃离体叶片,并用叶绿素荧光成像技术同时提取单片叶多个部位进行检测... 展开更多; 关键词细叶榕水分胁迫叶绿素a荧光成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络和叶绿素荧光成像的绿豆叶斑病识别研究: 1; 作者张浩淼高尚兵蒋东山李洁袁星星陈新刘金洋; 机构淮阴工学院计算机与软件工程学院江苏省农业科学院经济作物研究所; 出处《山东农业科学》北大核心 2024年第9期133-141,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(62076107) 科技部重点研发政府间国际合作项目“抗黄花叶病毒病绿豆新品种选育与示范推广”(2019YFE0109100) +2 种基金江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX24_2145)。; 文摘为了解决绿豆叶斑病不同病害等级之间容易混淆的问题,本研究以感染不同程度叶斑病的绿豆叶片叶绿素荧光图像为研究对象,提出了多模块串联卷积神经网络(Multi-Module Sequential Convolutional Neural Network,MMS-Net)模型。该模型主要由本研究搭建的Sub模块和Wave模块串联堆叠组成,并且在每个Sub模块中和每个Wave模块结尾处加入混合注意力机制CBAM,在减少非叶斑病特征干扰的同时,对相似病斑进行更为细致的特征提取,提高病害识别的准确率。在相同条件下,与经典的卷积神经网络模型(VGG16、GoogLeNet、ResNet50)以及流行的轻量级卷积神经网络模型(MobileNetV2、MobileNeXt、MobileNetV3、Shuffle-NetV2)进行比较,本研究提出的MMS-Net模型参数量仅为11.43 M,测试准确率达到91.25%,均高于其他模型,分类效果最优。通过分析精度、召回率、F1分数等评价指标可以看出MMS-Net模型具有较好的鲁棒性和泛化能力。本研究结果可为绿豆等作物的抗病种质资源识别和筛选提供新思路。; 关键词绿豆叶斑病病害等级卷积神经网络叶绿素荧光成像注意力机制; Keywords Mung bean leaf spot Disease degree Convolutional neural network Chlorophyll fluores-cence imaging Attention mechanism; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学] S522 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名叶绿素荧光成像技术监测苗期小麦白粉病初探被引量：3: 2; 作者单鼎城赵亚男张美惠马明慧韩志国刘伟范洁茹袁军海周益林; 机构中国农业科学院植物保护研究所河北北方学院农林科技学院慧诺瑞德(北京)科技有限公司; 出处《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期99-107,共9页; 基金国家自然科学基金(31901826) 国家重点研发计划(2016YFD0300700)。; 文摘为探究叶绿素荧光成像技术在小麦白粉病监测应用中的可行性,本研究对接种6个不同浓度小麦白粉菌分生孢子的小麦幼苗离体叶段、一叶一心期幼苗和二叶一心期幼苗以及接种后不同时期进行叶绿素荧光成像测定,并对导出的叶绿素荧光参数与病情严重度的关系进行分析。结果发现,接种不同浓度白粉菌分生孢子的小麦离体叶段或幼苗的Fv/Fm图像可以在一定程度上反映出小麦白粉病菌的侵染程度。接种小麦白粉菌后第3天,Fv/Fm值随接种浓度的变化规律不明显,但从接种后第5天开始,Fv/Fm值随接种浓度的增加而下降,且未接种的小麦幼苗或离体叶段的Fv/Fm值显著高于接种处理,接种浓度最高(5 mg/mL)的处理其Fv/Fm值显著低于同时期其他接菌处理。小麦白粉病严重度与叶绿素荧光参数之间的相关性分析表明,Fv/Fm和Chlidx与病害严重度均极显著负相关,在此基础上,分别建立了小麦离体叶段、一叶一心幼苗及二叶一心幼苗的基于参数Fv/Fm或Chlidx的病害严重度估计模型。对模型的拟合效果进行比较发现,基于Fv/Fm或Chlidx的病害估计模型其RMSE或R^(2)比较接近,因此叶绿素荧光参数Fv/Fm或Chlidx用来估计苗期小麦白粉病发生程度是可行的。本研究为叶绿素荧光成像技术在小麦白粉病监测预警中的应用奠定了理论基础,具有一定的应用前景。; 关键词小麦白粉病叶绿素荧光成像技术植物病害监测; Keywords wheat powdery mildew chlorophyll fluorescence imaging technology plant disease monitoring; 分类号 S435.121.46 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大豆种荚应答镰刀菌侵染的叶绿素荧光成像规律被引量：2: 3; 作者龙希洋肖新力张启辉杨文钰刘江张静; 机构四川农业大学农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室四川农业大学生态农业研究所四川农业大学园艺学院; 出处《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期540-546,共7页; 基金 “十三五”国家重点研发计划重点专项(2016YFD0300209) 国家自然科学基金资助项目(31971853) 中国博士后科学基金资助项目(2017T100707)。; 文摘【目的】种荚是大豆Glycine max防御霉菌侵染的第1道防线,部分大豆品种种荚具有极佳的田间霉变抗性,本研究目的在于寻找与豆荚霉变抗性相关的快速鉴定指标。【方法】采用叶绿素荧光成像技术,以高抗大豆‘QWT15-2’、中抗大豆‘E1’和易感大豆‘E314’为研究对象,对离体种荚接种轮枝镰刀菌Fusarium verticillioides,监测其叶绿素荧光参数变化情况。【结果】大豆种荚接种霉菌24 h后,通过叶绿素荧光成像系统可清晰观察到豆荚表皮病斑,叶绿素荧光参数发生显著变化。霉菌侵染后0~5 d,大豆种荚初始荧光参数初始荧光(Fo)、最大荧光(Fm)、可变荧光(Fv)大幅降低,非光化学猝灭系数qN上升、QNP下降,最大光化学量子产量(Fv/Fm)、实际光化学效率(ΦPSⅡ)及电子传递速率(RET)均呈下降趋势。【结论】高抗大豆‘QWT15-2’维持了较健康的组织形态,各荧光参数表现稳定;中抗大豆‘E1’和感病大豆‘E314’受霉菌侵染影响,其表皮组织破坏严重、荧光参数变化幅度大;其中Fv/Fm、Fm、Fv、qN和QNP荧光参数对霉菌侵染响应敏感,可作为评价大豆种荚田间霉变抗性的鉴定指标。; 关键词大豆种荚轮枝镰刀菌叶绿素荧光成像抗性鉴定; Keywords soybean pod Fusarium verticillioides chlorophyll fluorescence imaging resistance identification; 分类号 S332 [农业科学—作物遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名成像角度与叶龄对叶片叶绿素荧光成像的影响研究: 4; 作者杨振宇汤浩葛玮夏倩仝德之付丽疆郭亚; 机构江南大学“轻工过程先进控制”教育部重点实验室江南大学物联网工程学院绿视芯科技(无锡)有限公司; 出处《电子技术应用》 2023年第5期14-18,共5页; 基金国家自然科学基金国际合作项目(51961125102) 国家自然科学基金面上项目(31771680) 江苏省农业科技自主创新资金项目(SCX(22)3669)。; 文摘叶绿素荧光成像作为一种高效的植物光合作用和生理状态信息获取手段,常被应用于智慧农业信息感知等众多领域。现阶段的大尺度叶绿素荧光成像技术缺少与微观的叶片级叶绿素荧光成像之间的机制上联系,忽略成像角度与叶片叶龄对叶绿素荧光成像产生的影响,限制了其在大尺度农业智能评估与决策中应发挥的作用。针对上述问题,设计了一套可多角度成像的叶绿素荧光采集设备,用以探究叶绿素荧光成像与成像角度和叶片叶龄之间存在的联系,并利用绿萝、樟树和大叶黄杨这三种分别代表藤本、乔木和灌木的植物共计60片叶子进行成像实验,分析荧光强度、F_(v)/F_(m)和R_(fd)三个典型荧光指标。实验结果表明成像角度对叶绿素荧光成像存在显著影响,成像角度的增大会导致荧光参数值的减小,对不同种类植物的影响也不同。叶片的叶龄也会影响叶绿素荧光成像,成长期叶片的成像参数指标优于成熟期叶片。; 关键词光合作用叶绿素荧光成像成像角度叶龄; Keywords photosynthesis chlorophyll fluorescence imaging imaging angle leaf age; 分类号 S-3 [农业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用叶绿素成像技术测定细叶榕(Ficus microcarpa L.)叶片对聚乙二醇模拟的水分胁迫的响应被引量：1: 5; 作者林淑玲陈华董蕾曹洪麟陈贻竹顾群; 机构广州大学地理科学学院中国科学院华南植物园泽泉生态开放实验室; 出处《安徽农业科学》 CAS 2012年第7期4131-4134,4168,共5页; 基金中国科学院知识创新西部行动计划重大项目(KZCX2-XB2-08) 泽泉科技基金(ZQFD200705); 文摘 [目的]采用叶绿素成像技术测定细叶榕(Ficus microcarpa L.)叶片对聚乙二醇模拟的水分胁迫的响应。[方法]人工模拟水分胁迫下检测细叶榕、垂叶榕和极端耐旱的欧洲夹竹桃离体叶片,并用叶绿素荧光成像技术同时提取单片叶多个部位进行检测和分析。[结果]细叶榕、垂叶榕和夹竹桃对脱水响应的结果表明:①叶片各测定部位之间的光合反应中心最大光能转换效率(Fv/Fm)和非光化学猝灭(NPQ)的值较小,而电子传递速率(ETR)、PSII真实光化效率(ΦPSII)、光化学猝灭(qP)则有较大的差异;②水分胁迫下叶片不同部位的这种离散性更加明显;③抗逆性强的离散程度明显变小。[结论]为叶绿素成像技术进一步应用于植物对干旱胁迫的响应研究奠定了基础。; 关键词细叶榕水分胁迫叶绿素a荧光成像; Keywords Ficus microcarpa Water stress Chlorophyll a fluorescence imaging; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] Q945.78 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于卷积神经网络和叶绿素荧光成像的绿豆叶斑病识别研究	张浩淼高尚兵蒋东山李洁袁星星陈新刘金洋	《山东农业科学》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	叶绿素荧光成像技术监测苗期小麦白粉病初探	单鼎城赵亚男张美惠马明慧韩志国刘伟范洁茹袁军海周益林	《植物保护》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	大豆种荚应答镰刀菌侵染的叶绿素荧光成像规律	龙希洋肖新力张启辉杨文钰刘江张静	《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	成像角度与叶龄对叶片叶绿素荧光成像的影响研究	杨振宇汤浩葛玮夏倩仝德之付丽疆郭亚	《电子技术应用》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	采用叶绿素成像技术测定细叶榕(Ficus microcarpa L.)叶片对聚乙二醇模拟的水分胁迫的响应	林淑玲陈华董蕾曹洪麟陈贻竹顾群	《安徽农业科学》 CAS	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料