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基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究
被引量：
9
1
作者
焦全军
张霞
+2 位作者
张兵
卫征
郑兰芬
《国土资源遥感》
CSCD
2006年第2期26-30,共5页
准确估测森林叶片叶绿素浓度有助于进一步理解和模拟森林生态系统。基于江西省千烟州试验区主要树种光谱数据和相应叶绿素浓度等化学参量数据,使用高光谱指数和偏最小二乘(PLS)回归方法进行森林叶绿素浓度的反演,对具代表性的几种叶绿...
准确估测森林叶片叶绿素浓度有助于进一步理解和模拟森林生态系统。基于江西省千烟州试验区主要树种光谱数据和相应叶绿素浓度等化学参量数据,使用高光谱指数和偏最小二乘(PLS)回归方法进行森林叶绿素浓度的反演,对具代表性的几种叶绿素相关的光谱指数进行反演能力评价,构造出表征叶绿素吸收特征的叶绿素吸收面积指数(CAAI),发现TCAR I(改进型的叶绿素吸收比率指数)和CAAI能较好地估测试验区森林主要树种的叶绿素浓度。针对叶片生化参量之间强相关现象,首先使用了叶片生化参量吸收特征分析方法,选定特定波段。然后对叶绿素浓度进行PLS回归估测,并从PLS获得估测模型的结果来评价和解释几种高光谱指数的叶绿素反演能力。
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关键词
叶绿素
浓度
光谱
指数
叶绿素吸收面积指数
偏最小二乘回归
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职称材料
题名
基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究
被引量：
9
1
作者
焦全军
张霞
张兵
卫征
郑兰芬
机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室
出处
《国土资源遥感》
CSCD
2006年第2期26-30,共5页
基金
国家"973"重点基础研究发展规划项目(2002CB412506)资助
文摘
准确估测森林叶片叶绿素浓度有助于进一步理解和模拟森林生态系统。基于江西省千烟州试验区主要树种光谱数据和相应叶绿素浓度等化学参量数据,使用高光谱指数和偏最小二乘(PLS)回归方法进行森林叶绿素浓度的反演,对具代表性的几种叶绿素相关的光谱指数进行反演能力评价,构造出表征叶绿素吸收特征的叶绿素吸收面积指数(CAAI),发现TCAR I(改进型的叶绿素吸收比率指数)和CAAI能较好地估测试验区森林主要树种的叶绿素浓度。针对叶片生化参量之间强相关现象,首先使用了叶片生化参量吸收特征分析方法,选定特定波段。然后对叶绿素浓度进行PLS回归估测,并从PLS获得估测模型的结果来评价和解释几种高光谱指数的叶绿素反演能力。
关键词
叶绿素
浓度
光谱
指数
叶绿素吸收面积指数
偏最小二乘回归
Keywords
Chlorophyll concentration
Spectral index
CAAI
Partial least squares regression
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究
焦全军
张霞
张兵
卫征
郑兰芬
《国土资源遥感》
CSCD
2006
9
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