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基于光饱和影响校正的作物叶绿素分布光谱成像检测被引量：3: 1; 作者孙红邢子正 +4 位作者乔浪龙耀威高德华李民赞 Qin Zhang 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3897-3903,共7页; 叶绿素含量是作物光合能力与营养评价的重要指标,因此快速检测作物叶绿素含量与分布可为作物营养动态分析与长势评估提供支持。基于RGB(Red,Green,Blue)和NIR(Near Infrared)多光谱图像的获取,开展玉米作物营养状态分布光谱学成像检测... 展开更多; 关键词光饱和校正多光谱分析作物检测叶绿素分布图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高光谱图像的黄瓜叶片叶绿素含量分布检测被引量：22: 2; 作者邹小波张小磊 +2 位作者石吉勇李志华申婷婷《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第13期169-175,共7页; 植物叶片叶绿素含量及分布是植物营养信息表达的重要指标。为了给大棚黄瓜营养元素的控制提供理论依据,该研究利用高光谱图像建立简单实用的光谱值和叶绿素含量关系的模型,从而实时、无损地检测叶片的叶绿素分布。选取黄瓜叶片的高光谱... 展开更多; 关键词叶绿素光谱图像线性回归植被指数叶绿素分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

叶绿素浓度垂直不均一分布对于分层水体表观光学特性的影响被引量：10: 3; 作者席颖杜克平 +2 位作者张丽华 Zhongping Lee 李小文《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期489-494,共6页; 以往大部分海洋光学和海色研究都是以海洋光学有效成分及固有光学特性垂直均一分布的假设为基础进行的,然而海洋观测表明海水成分的垂直不均一性大量存在。文章通过Hydrolight辐射传输模拟研究了叶绿素浓度垂直不均一分布对海水表观光... 展开更多; 关键词叶绿素浓度垂直不均一分布遥感反射率漫衰减系数平均余弦; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人机多光谱影像的海口市美舍河凤翔湿地公园水体叶绿素反演被引量：2: 4; 作者潘小艳张乐 +3 位作者李苑菱雷金睿陈宗铸陈小花《热带农业科学》 2023年第2期103-109,共7页; 为掌握海口市美舍河凤翔湿地公园水体中的叶绿素(CHL)空间分布,科学评估区域水体水质情况。使用无人机搭载多光谱传感器获取多光谱影像,从中提取16个光谱参数(V1~V16),结合实测水体样本数据,构建CHL叶绿体的反演模型。结果显示:光谱参... 展开更多; 关键词美舍河凤翔湿地公园叶绿素(CHL)空间分布多光谱影像反演模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光饱和影响校正的作物叶绿素分布光谱成像检测被引量：3: 1; 作者孙红邢子正乔浪龙耀威高德华李民赞 Qin Zhang; 机构中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 Center for Precision&Automated Agricultural System; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3897-3903,共7页; 基金国家重点研发计划课题(2016YFD0300600-2016YFD0300606) 广西科技重大专项经费项目(桂科AA18118037) +3 种基金 “海外名师”项目(MS2017ZGNY004) 研究生教改项目(HJ2019029,YW2019018)资助; 文摘叶绿素含量是作物光合能力与营养评价的重要指标,因此快速检测作物叶绿素含量与分布可为作物营养动态分析与长势评估提供支持。基于RGB(Red,Green,Blue)和NIR(Near Infrared)多光谱图像的获取,开展玉米作物营养状态分布光谱学成像检测。构建了多光谱图像采集平台获取RGB和NIR图像,研究了基于光饱和校正算法的RGB图像的光饱和校正与NIR图像去噪方法,通过图像的匹配分割,冠层的提取校正,建立了基于冠层图像的作物SPAD值检测模型与分布成图。采集15株玉米植株RGB-NIR图像,并同步获取不同植株,不同位置共68个叶绿素含量指标SPAD值。首先对RGB图像进行光饱和校正,再对NIR图像进行滤波和图像增强,其次对RGB和NIR图像进行了SURF(speeded-up robust features)和RANSAC(random sample consensus)图像匹配,利用RGB图像的颜色特征,采用ExG(Extra Green)和OTSU算法生成分割掩模,对RGB图像和NIR图像进行分割提取,提取图像的R,G,B和NIR分量,利用4阶灰度板进行反射率校正,然后计算作物图像中像素级P SPAD值,并建立图像P SPAD值与叶绿素仪SPAD值的拟合模型,最后绘制作物SPAD分布图。通过HSI(Hue,Saturation,Intensity)彩色模型中的I分量直方图对比去饱和前后光分布范围,以作物SPAD值分布图验证光饱和校正算法对作物叶绿素含量分布检测提升的效果。RGB图像光饱和校正前I分量集中在[140~180]之间,光饱和校正后的RGB图像I分量集中在[85~130]之间,校正了相机成像时产生模糊和RGB图像饱和。对分割后的RGB图像和NIR图像提取R,G,B,NIR分量进行4阶灰度板校正,相关系数分别为0.829,0.828,0.745和0.994,进而生成R,G,B和NIR四波段的反射率伪彩色图像,反射率R NIR>R G>R R>R B。体现了作物的在蓝光和红光区域吸收光,在绿光区域和近红外区域反射光的光谱特性。校正前后的R和NIR分量反射率计算图像P SPAD值拟合叶绿素含量指标SPAD值的模型结果显示,校正前R 2为0.3326,校正后R 2为0.6193,绘制作物的SPAD特征分布图,可为作物的营养动态快速分析与分布检测提供技术支持。; 关键词光饱和校正多光谱分析作物检测叶绿素分布图像处理; Keywords Light saturation correction Multispectral analysis Crop detection Chlorophyll distribution Image processing; 分类号 O433.4 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高光谱图像的黄瓜叶片叶绿素含量分布检测被引量：22: 2; 作者邹小波张小磊石吉勇李志华申婷婷; 机构江苏大学食品与生物工程学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第13期169-175,共7页; 基金国家863项目(2011AA100807) 江苏省杰出青年基金(BK20130010) +4 种基金江苏特聘教授全国优秀博士基金(200968) 国家自然科学基金(61301239) 江苏省自然科学基金(BK20130505); 文摘植物叶片叶绿素含量及分布是植物营养信息表达的重要指标。为了给大棚黄瓜营养元素的控制提供理论依据,该研究利用高光谱图像建立简单实用的光谱值和叶绿素含量关系的模型,从而实时、无损地检测叶片的叶绿素分布。选取黄瓜叶片的高光谱图像数据块中450-850 nm波段作为研究波段。选取8个具有代表性的植被指数,建立特征波长λ下相应的光谱反射值Rλ与黄瓜叶片叶绿素含量之间的关系模型。结果显示,基于最优指数（R695–705）-1-（R750–800）-1的模型可以很好地预测黄瓜叶片叶绿素的含量,校正集和预测集相关系数r分别为0.8410和0.8286,最小均方根误差RMSE分别为0.2045和0.2190 mg/g。最后根据最优模型预测叶片上任意位置叶绿素的含量,并通过伪彩手段描述叶绿素含量的分布。研究结果表明,利用高光谱图像技术分析黄瓜叶片叶绿素含量及其在叶面上的分布是可行的。另外,该研究确定的最优植被指数所包含的695-705和750-800 nm 2个波段可用于搭建更加简便实用的快速检测叶片叶绿素的便携式多光谱设备。; 关键词叶绿素光谱图像线性回归植被指数叶绿素分布; Keywords chlorophyll spectrographs linear regression leaf index chlorophyll distribution; 分类号 S203 [农业科学—农业工程] Q94-3 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名叶绿素浓度垂直不均一分布对于分层水体表观光学特性的影响被引量：10: 3; 作者席颖杜克平张丽华 Zhongping Lee 李小文; 机构北京师范大学地理学与遥感科学学院 Northern Gulf Institute; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期489-494,共6页; 基金国家自然科学基金项目(40771149) 国家重点基础研究发展计划项目(2007CB714407)资助; 文摘以往大部分海洋光学和海色研究都是以海洋光学有效成分及固有光学特性垂直均一分布的假设为基础进行的,然而海洋观测表明海水成分的垂直不均一性大量存在。文章通过Hydrolight辐射传输模拟研究了叶绿素浓度垂直不均一分布对海水表观光学特性的影响。叶绿素浓度垂直不均一分布由高斯模型来近似模拟,选择成熟的一类水体生物光学模型,利用Hydrolight辐射传输代码模拟表观光学特性,将垂直不均一廓线情况下模拟的表观光学特性值与具有本底值的均一廓线情况所模拟的相应值进行了比较。结果表明,水表面以下的叶绿素浓度最大值增加了蓝光波段的遥感反射率,减小了绿光波段的遥感反射率,而且改变了水体中辐射的方向分布,在叶绿素浓度最大值处,下行辐射漫衰减系数和平均余弦廓线分别出现峰值和谷值。; 关键词叶绿素浓度垂直不均一分布遥感反射率漫衰减系数平均余弦; Keywords The vertical distribution of chlorophyll concentration Remote sensing reflectance Diffuse attenuation coefficient Average cosines; 分类号 TP721 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人机多光谱影像的海口市美舍河凤翔湿地公园水体叶绿素反演被引量：2: 4; 作者潘小艳张乐李苑菱雷金睿陈宗铸陈小花; 机构海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院) 海口市湿地保护工程技术研究开发中心海南大学林学院; 出处《热带农业科学》 2023年第2期103-109,共7页; 基金基于无人机多光谱遥感的海南省重要湿地水质参数反演与监测评价(No.jscx202024)。; 文摘为掌握海口市美舍河凤翔湿地公园水体中的叶绿素(CHL)空间分布,科学评估区域水体水质情况。使用无人机搭载多光谱传感器获取多光谱影像,从中提取16个光谱参数(V1~V16),结合实测水体样本数据,构建CHL叶绿体的反演模型。结果显示:光谱参数V3与CHL具有明显的相关性,在建立的反演模型中,指数函数反演模型的精度最高,决定系数R^(2)值为0.660。经检验,指数函数模型的估测值和实测值的拟合曲线R^(2)值为0.8709。研究结果符合水质参素反演精度要求,可为下一步绘制水质参数空间分布图及美舍河凤翔湿地公园的水体治理提供科学依据。; 关键词美舍河凤翔湿地公园叶绿素(CHL)空间分布多光谱影像反演模型; Keywords Fengxiang Wetland Park on Meishe River the spatial distribution of chlorophyll(CHL) multi-spectral images inversion models; 分类号 X52 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于光饱和影响校正的作物叶绿素分布光谱成像检测	孙红邢子正乔浪龙耀威高德华李民赞 Qin Zhang	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高光谱图像的黄瓜叶片叶绿素含量分布检测	邹小波张小磊石吉勇李志华申婷婷	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	22	在线阅读下载PDF 职称材料
3	叶绿素浓度垂直不均一分布对于分层水体表观光学特性的影响	席颖杜克平张丽华 Zhongping Lee 李小文	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2010	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于无人机多光谱影像的海口市美舍河凤翔湿地公园水体叶绿素反演	潘小艳张乐李苑菱雷金睿陈宗铸陈小花	《热带农业科学》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料