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题名基于“三边”参数的油松林叶绿素估算模型
被引量：15
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作者
史冰全
张晓丽
白雪琪
张欣欣
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机构
北京林业大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期80-83,共4页
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基金
林业公益性行业科研专项(201404401)
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文摘
利用ASD便携式手持光谱仪,实测了研究区域内油松林健康松枝和发黄松枝的原始光谱数据,并采集松枝样本进行叶绿素的测定。通过对光谱数据的处理,计算出光谱数据的位置特征参数—"三边"参数。对"三边"参数与所测叶绿素值进行相关性分析,选择最优的参数拟合出叶绿素的线性回归模型。结果表明:基于红边面积(SDr)的健康松树针叶叶绿素估算模型的决定系数为0.788;基于蓝边位置(PDb)的发黄松树针叶叶绿素估算模型的决定系数为0.710。利用实验数据对所建立的估算模型进行验证,健康松树针叶与发黄松树针叶叶绿素估算模型的可靠性均满足实验要求,说明应用"三边"参数估算植被叶绿素的方法是可行的。
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关键词
油松林叶绿素
光谱数据
“三边”参数
叶绿素估算模型
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Keywords
Pinus tabulaeformis chlorophyll
Spectroscopic data
＂ Sanbian＂ parameters
Chlorophyll estimation model
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分类号
S736.2
[农业科学—林学]
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题名矿区高光谱数据与植物叶绿素含量相关性研究
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作者
候会芳
乔晓英
郝瑞娟
郭以威
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机构
长安大学环境科学与工程学院
干旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室
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出处
《安徽农学通报》
2016年第11期16-20,165,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(41472222)
陕西省矿产资源勘查与综合利用重点实验室开放基金项目(2014HB1007)
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文摘
以陕西省潼关县金矿区为研究背景,选取葎草、玉米、苦菜、梧桐4种植物为研究对象,使用ASD光谱仪进行野外实地测量,获得4种植物叶片的光谱反射率,室内利用紫外可见分光光度计进行叶绿素含量的测定。通过植物原始光谱、导数光谱、连续统去除法、倒数对数光谱(Log1/R)4种方法比对获得光谱参数与叶绿素含量相关性,建立植物光谱参数与叶绿素含量的回归方程。结果表明:光谱参数与叶绿素含量存在较显著相关性,葎草、玉米相关性顺序为Log1/R>原始光谱>一阶微分>连续统去除(BD>NBDI>BNA),苦菜相关性顺序为原始光谱>一阶导数>BD>NBDI>Log1/R>BNA,梧桐为BD>NBDI>一阶导数>BNA>Log1/R>原始光谱;拟合模型以线性、指数、S形曲线模型最优。
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关键词
潼关矿区
叶绿素估算模型
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Keywords
Tongguan mining area
ASD
Chlorophyll estimation model
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分类号
X50
[环境科学与工程—环境工程]
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