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翅荚木同龄林林木叶片性状与胸径生长关系
被引量：
9
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作者
张雪
钟全林
+5 位作者
李宝银
姚湘明
徐朝斌
程栋梁
郑跃芳
余华
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期168-175,共8页
【目的】林木胸径是森林调查和经营评价的重要因子,通过对翅荚木人工同龄林各径阶林木叶结构型与功能型指标的测定与分析,探明其叶片性状与胸径生长关系,为翅荚木优良种质资源选择和养分精准管理提供理论依据。【方法】采用主成分分析...
【目的】林木胸径是森林调查和经营评价的重要因子,通过对翅荚木人工同龄林各径阶林木叶结构型与功能型指标的测定与分析,探明其叶片性状与胸径生长关系,为翅荚木优良种质资源选择和养分精准管理提供理论依据。【方法】采用主成分分析法确定影响翅荚木人工同龄林胸径生长的叶片性状指标,并分析其对胸径生长的影响。【结果】不同径阶翅荚木单叶面积(ILA)、比叶面积(SLA)、叶相对含水率(LRWC)、叶碳含量(LCC)、叶氮含量(LNC)、叶磷含量(LPC)、C/N、C/P、N/P及单位叶面积氮、磷含量(Narea与Parea)存在显著差异;ILA与LRWC等叶结构型性状指标及Parea、C/P、LPC和N/P等叶功能型性状指标对其胸径生长具有重要影响。其中,ILA和Parea均与胸径生长量呈极显著线性正相关关系(P<0.01),LRWC和叶片N/P则均与胸径生长量呈极显著的线性负相关关系(P<0.01);叶片C/P与胸径生长量呈先下降后上升的二次抛物线关系(P<0.01),而LPC则与胸径生长量呈先上升后下降的二次抛物线关系(P<0.05);SLA、Narea、LCC、LNC与C/N等指标则与胸径生长量相关性不显著。【结论】叶结构型性状指标单叶面积、叶相对含水率及Parea、C/P、LPC和N/P等叶功能型性状指标对翅荚木胸径生长具有重要影响,其中叶结构型性状以ILA指标最为重要,叶功能型性状以反映叶片P含量(LPC和Parea)的性状指标最重要。
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关键词
叶结构型与功能型性状
胸径生长
主成分分析
相关关系
翅荚木
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职称材料
题名
翅荚木同龄林林木叶片性状与胸径生长关系
被引量：
9
1
作者
张雪
钟全林
李宝银
姚湘明
徐朝斌
程栋梁
郑跃芳
余华
机构
福建师范大学地理科学学院
湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地
福建师范大学福建省植物生理生态重点实验室
福建省顺昌县林业科学技术中心
闽江学院海洋学院
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期168-175,共8页
基金
国家自然科学基金项目(31971643)
中央财政林业科技推广项目(2015-12)
+1 种基金
福建省科技厅重大项目(2019N5009)
福建省杰出青年基金项目(2018J07003)。
文摘
【目的】林木胸径是森林调查和经营评价的重要因子,通过对翅荚木人工同龄林各径阶林木叶结构型与功能型指标的测定与分析,探明其叶片性状与胸径生长关系,为翅荚木优良种质资源选择和养分精准管理提供理论依据。【方法】采用主成分分析法确定影响翅荚木人工同龄林胸径生长的叶片性状指标,并分析其对胸径生长的影响。【结果】不同径阶翅荚木单叶面积(ILA)、比叶面积(SLA)、叶相对含水率(LRWC)、叶碳含量(LCC)、叶氮含量(LNC)、叶磷含量(LPC)、C/N、C/P、N/P及单位叶面积氮、磷含量(Narea与Parea)存在显著差异;ILA与LRWC等叶结构型性状指标及Parea、C/P、LPC和N/P等叶功能型性状指标对其胸径生长具有重要影响。其中,ILA和Parea均与胸径生长量呈极显著线性正相关关系(P<0.01),LRWC和叶片N/P则均与胸径生长量呈极显著的线性负相关关系(P<0.01);叶片C/P与胸径生长量呈先下降后上升的二次抛物线关系(P<0.01),而LPC则与胸径生长量呈先上升后下降的二次抛物线关系(P<0.05);SLA、Narea、LCC、LNC与C/N等指标则与胸径生长量相关性不显著。【结论】叶结构型性状指标单叶面积、叶相对含水率及Parea、C/P、LPC和N/P等叶功能型性状指标对翅荚木胸径生长具有重要影响,其中叶结构型性状以ILA指标最为重要,叶功能型性状以反映叶片P含量(LPC和Parea)的性状指标最重要。
关键词
叶结构型与功能型性状
胸径生长
主成分分析
相关关系
翅荚木
Keywords
leaf structural and functional traits
diameter growth
principal component analysis
correlations
Zenia insignis
分类号
S154.5 [农业科学—土壤学]
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作者
出处
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被引量
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1
翅荚木同龄林林木叶片性状与胸径生长关系
张雪
钟全林
李宝银
姚湘明
徐朝斌
程栋梁
郑跃芳
余华
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
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