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基于冠层高光谱参数的水稻叶片碳氮比监测
被引量：
22
1
作者
周冬琴
朱艳
+3 位作者
杨杰
田永超
姚霞
曹卫星
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期135-141,共7页
叶片碳氮比反映了植物碳氮代谢的相对强弱,对诊断和调节植物生长与产量形成具有重要作用。该文基于不同水稻品种和不同施氮水平下2a的田间试验,系统分析了不同生育时期水稻叶片碳氮比与对应冠层高光谱反射特征的定量关系。结果表明,叶...
叶片碳氮比反映了植物碳氮代谢的相对强弱,对诊断和调节植物生长与产量形成具有重要作用。该文基于不同水稻品种和不同施氮水平下2a的田间试验,系统分析了不同生育时期水稻叶片碳氮比与对应冠层高光谱反射特征的定量关系。结果表明,叶片碳氮比与拔节后不同生育时期冠层原始反射率的相关性趋势一致,与可见光波段(350～742nm)极显著正相关,与近红外波段(750～1143 nm)极显著负相关。8个参数与2个品种不同生育时期的叶片碳氮比均有较好的相关性。通过比较模型的拟合决定系数(R2)和预测标准误(SE),确定672 nm的归一化吸收深度(ND672)与冠层叶片碳氮比(LCNR)的线性回归方程为水稻冠层叶片碳氮比的最佳监测模型。模型经过不同生育时期数据的交叉测试和独立试验资料的检验,得出对冠层叶片碳氮比的预测精确度范围为0.687～0.986,准确度为0.907～1.126,相对跟均方差为7.07～18.25,表明水稻冠层高光谱特征可以用来定量估测不同栽培条件下叶片碳氮比的变化状况。
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关键词
光谱分析
光谱仪
参数估算
监测模型
叶片碳氮比
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职称材料
题名
基于冠层高光谱参数的水稻叶片碳氮比监测
被引量：
22
1
作者
周冬琴
朱艳
杨杰
田永超
姚霞
曹卫星
机构
南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室农业部作物生长调控重点开放实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期135-141,共7页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0797)
国家863计划(2006AA10Z202)
+3 种基金
国家科技支持计划(2006BAD10A01
2008BADA4B02)
博士点基金(20070307035)
江苏省创新学者攀登项目(BK20081479)
文摘
叶片碳氮比反映了植物碳氮代谢的相对强弱,对诊断和调节植物生长与产量形成具有重要作用。该文基于不同水稻品种和不同施氮水平下2a的田间试验,系统分析了不同生育时期水稻叶片碳氮比与对应冠层高光谱反射特征的定量关系。结果表明,叶片碳氮比与拔节后不同生育时期冠层原始反射率的相关性趋势一致,与可见光波段(350～742nm)极显著正相关,与近红外波段(750～1143 nm)极显著负相关。8个参数与2个品种不同生育时期的叶片碳氮比均有较好的相关性。通过比较模型的拟合决定系数(R2)和预测标准误(SE),确定672 nm的归一化吸收深度(ND672)与冠层叶片碳氮比(LCNR)的线性回归方程为水稻冠层叶片碳氮比的最佳监测模型。模型经过不同生育时期数据的交叉测试和独立试验资料的检验,得出对冠层叶片碳氮比的预测精确度范围为0.687～0.986,准确度为0.907～1.126,相对跟均方差为7.07～18.25,表明水稻冠层高光谱特征可以用来定量估测不同栽培条件下叶片碳氮比的变化状况。
关键词
光谱分析
光谱仪
参数估算
监测模型
叶片碳氮比
Keywords
spectrum analysis
spectrometers
parameter estimation
monitoring models
carbon-nitrogen ratio of leaf
分类号
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于冠层高光谱参数的水稻叶片碳氮比监测
周冬琴
朱艳
杨杰
田永超
姚霞
曹卫星
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
22
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