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题名基于降低风电机组叶片损伤的风电机组组合优化
被引量：6
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作者
张晋华
林媛媛
刘永前
田德
林志彦
汪宁渤
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机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
华北水利水电学院电力学院
河南省永城市供电有限责任公司
甘肃省电力公司风电技术中心
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第20期80-86,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A104)~~
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文摘
对于大型风电场,研究机组组合优化,可以提高风电场运行水平,提高风电场经济效益。叶片是风电机组的关键部件之一,占风机总成本的20%,是影响风电机组使用寿命的重要因素之一。通过对叶根在不同风况下四种不同载荷工况的受力分析,量化了不同运行工况下叶片损伤量,确定了叶片损伤量与叶片寿命的关系,建立了风电场各机组总叶片损伤量的数学模型;应用改进二进制粒子群(BPSO)优化算法,结合风电场预测功率数据和负荷调度要求,以叶片损伤量最小为优化目标,建立风电场内机组组合优化调度模型。将所提出模型应用于某49.5 MW风电场,对33台机组进行组合优化,算例结果表明在满足负荷的要求下,可减少启停机次数,延长机组寿命,验证了该算法的可行性和有效性。
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关键词
机组组合优化
风电场
叶片损伤量
二进制粒子群优化算法
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Keywords
unit commitment optimization
wind farm
blade damage value
binary particle swarm optimization （BPSO）
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于降低风力机叶片损伤的风电场优化调度
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作者
柴丽君
冯浩
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机构
河海大学商学院
河海大学能源与电气学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2016年第2期95-100,共6页
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文摘
叶片是风电机组的核心部件之一,占风机总成本的20%,是影响风电机组运行寿命的重要因素。通过对叶片在几种不同载荷工况下叶根材料破坏时循环次数的计算,再结合线性累积损伤理论,得到了不同工况下的叶片损伤量。在同时考虑了风电机组叶片损伤、启停次数以及功率控制要求的条件下,建立了风电场的多目标调度模型;并采用二进制遗传算法(BGA)对该模型予以优化,获得了风电机组启停组合和目标功率值。在此基础上,再结合实际算例来验证该算法,通过合理的机组调度,实现了在保证输出功率控制要求的同时,来优化风电机组的启停、改善风电机组的运行寿命以及减少风电场电力系统的运行成本。
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关键词
叶片损伤量
风电功率
多目标优化
二进制遗传算法
风电场
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Keywords
blade damage value
power of wind turbine
multi - target optimization
binary genetic algorithm
wind farm
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分类号
TV734
[水利工程—水利水电工程]
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