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题名基于降低风力机叶片损伤的风电场优化调度
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作者
柴丽君
冯浩
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机构
河海大学商学院
河海大学能源与电气学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2016年第2期95-100,共6页
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文摘
叶片是风电机组的核心部件之一,占风机总成本的20%,是影响风电机组运行寿命的重要因素。通过对叶片在几种不同载荷工况下叶根材料破坏时循环次数的计算,再结合线性累积损伤理论,得到了不同工况下的叶片损伤量。在同时考虑了风电机组叶片损伤、启停次数以及功率控制要求的条件下,建立了风电场的多目标调度模型;并采用二进制遗传算法(BGA)对该模型予以优化,获得了风电机组启停组合和目标功率值。在此基础上,再结合实际算例来验证该算法,通过合理的机组调度,实现了在保证输出功率控制要求的同时,来优化风电机组的启停、改善风电机组的运行寿命以及减少风电场电力系统的运行成本。
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关键词
叶片损伤量
风电功率
多目标优化
二进制遗传算法
风电场
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Keywords
blade damage value
power of wind turbine
multi - target optimization
binary genetic algorithm
wind farm
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分类号
TV734
[水利工程—水利水电工程]
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