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题名基于多视数据重构损失标定的叶片型面光学检测
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作者
罗瑛
朱杨洋
王宗平
殷国富
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机构
成都工业学院
四川大学机械工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第8期118-124,共7页
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基金
四川省智能制造专项经费项目(2018CD00225)。
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文摘
航发叶片型面检测是保证叶片加工质量、工作性能和使用寿命的关键环节。对此,该文开发一套基于线激光器的叶片型面检测平台;在完成线激光器与叶片相对位姿校准及Z向测量基准建立基础上,实现叶片型面特定截面处型线数据的多视采集;提出一种基于多视数据重构损失标定回转中心的型线重构方法。以两种典型燃气轮机导向叶片为检测对象,所提出方法获取的检测数据与三坐标测量机检测数据的对比结果表明,轮廓度检测平均绝对偏差在0.022 mm以内,最大标准偏差为0.0186 mm,最大RMS估计为0.0251 mm;特征参数检测最大偏差为0.0401mm。实验结果验证了所提出方法面向叶片型面检测的可行性。
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关键词
叶片型面检测
线激光器
回转中心
多视数据重构损失
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Keywords
blade profile measurement
laser scanning sensor
rotational center
multi-view data reconstruction loss
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分类号
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
TH741
[机械工程—光学工程]
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题名燃机叶片型面三维光学扫描检测方法研究
被引量：11
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作者
陈俊宇
殷鸣
殷国富
向召伟
邓珍波
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机构
四川大学制造科学与工程学院
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出处
《中国测试》
北大核心
2015年第11期7-11,共5页
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基金
四川省科技支撑计划项目(2015GZ0012
2015GZ0114)
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文摘
针对工业生产中提高燃气轮机叶片型面检测效率、实现叶片整体尺寸检测的实际需求,提出基于激光和光栅两种三维光学扫描的叶片型面检测方法。采集燃气轮机叶片三维点云数据,用统一采样和设定点云间最大偏差值的方法进行点云精简。根据6点定位原理和最小二乘法将精简点云与设计模型进行配准,提取叶片型面轮廓度和检测截面特征参数进行分析,并与三坐标检测结果对比。结果表明:两者检测叶片型面轮廓度在相同偏差范围内点云所占比例偏差都在1%以内,叶片型面特征参数尺寸相差都在0.02 mm以内。经试验证明,三维光学扫描方法检测速度快、适应性强、可靠性高,可为高效准确地进行叶片型面检测提供有效的技术手段。
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关键词
三维光学扫描
燃气轮机叶片
叶片型面检测
点云精简
检测截面
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Keywords
3D optical scanning
steam turbine blade
blade surface inspection
point cloud simplification
detection section
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分类号
TK473
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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