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题名基于小生境遗传算法的风力机叶片优化设计
被引量:4
- 1
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作者
王珑
王同光
钟伟
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机构
南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1100-1105,共6页
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基金
国家重点基础研究发展(973)计划(2007CB714600)
江苏省创新学者攀登项目(BK2008044)
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CX09B_069Z)
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文摘
研究了经典遗传算法在风力机叶片优化设计中的局部收敛和"进化停滞"问题,提出基于共享机制的自适应小生境技术的改进方法。应用此算法,系统研究了不同光顺过程、设计目标和叶尖速比条件对1.5MW变桨恒频大型风力机叶片优化设计的影响。结果表明,采用先光顺后寻优的设计方法,能有效减小叶片质量和增大年发电量;以年发电量最大为目标设计的叶片虽然能少量提高年发电量,但是以提高风轮的整体实度为代价;在给定风场条件,年发电量随叶尖速比增大是一个先增后减的过程,由此可确定最佳叶尖速比。
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关键词
风力机
叶片优化设计
遗传算法
小生境技术
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Keywords
wind turbine
blade optimization design
genetic algorithm
niche technology
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于元胞遗传算法的风力机叶片优化设计
被引量:1
- 2
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作者
高鹏
孙文磊
黄炳庆
何连英
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机构
新疆大学机械工程学院
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出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2014年第4期436-441,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51065026)
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2011211A002)
高等学校博士学科点专项科研基金项(201065001110002)
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文摘
采用经过叶尖损失、轮毂损失及失速状态下动量理论修正的片条理论为基础,在满足设计功率的前提下,以最大升阻比系数为优化目标,以叶片的形状参数弦长、扭角为优化设计变量,通过元胞自动机遗传算法对风力机叶片进行优化。最后应用该优化模型对某2 MW变桨距风力机叶片进行优化设计,并对优化结果进行比较分析,验证了该算法的有效性,为风力机叶片的后续研究奠定了基础。
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关键词
风力机
元胞自动机
遗传算法
叶片优化设计
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Keywords
wind turbine
cellular automaton
genetic algorithm
optimization design of blade
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名汽轮机叶片改型及三维气动优化设计
被引量:13
- 3
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作者
隋永枫
孙义冈
叶钟
孔建强
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机构
杭州汽轮动力集团中央研究院博士后科研工作站
杭州汽轮机股份有限公司工业汽轮机研究所
西安交通大学动力工程及工程热物理博士后流动站
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出处
《热力透平》
2011年第1期28-32,共5页
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基金
浙江省科学技术厅优先主题重大工业项目:100MW等级超大型工业汽轮机系列技术开发与应用(2008C01063)
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文摘
为了提高汽轮机的效率,本文采用基于人工神经网络及遗传算法的叶轮机械叶片三维优化设计方法,对某低压叶片级组进行优化设计。优化目标是在流量不减小的情况下,减少叶片内的流动损失,增加叶片的总总效率及等熵效率。优化仿真结果显示,优化后所获得的扭曲叶片有效地改善了次末级叶根处的流动分离,流道损失显著降低,流量和总总效率也都得到了大幅度的提高。
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关键词
汽轮机
叶片优化设计
流场分析
效率
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Keywords
steam turbine
optimized aerodynamic design
fluid analysis
efficiency
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分类号
TK263.3
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名中低流速潮流能发电系统关键技术研究
被引量:8
- 4
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作者
张理
李志川
肖钢
张亮
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机构
中海油研究总院
哈尔滨工程大学
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出处
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期115-118,共4页
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基金
国家海洋局海洋可再生能源专项资金资助项目"500 kW海洋能独立电子系统示范工程(编号:GHME2010GC02)"部分研究成果
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文摘
依托500 kW海洋能独立电力系统示范工程,针对最大流速在2 m/s左右的潮流能资源,以提高发电量和降低装置成本为目标,对中低流速潮流能发电系统的水轮机的选型、叶片优化设计、变桨距机构设计、传动系统及发电机设计等关键技术进行了研究并对相关装置进行了设计,为开发我国中低流速的潮流能源提供了技术支持。
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关键词
中低流速
潮流能发电系统
水轮机选型
叶片优化设计
变桨距机构设计
传动系统设计
发电机设计
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Keywords
medium and low velocity
tidal power generation system
tidal turbine type selection
blade optimization design
variable propeller pitch mechanism design
drive system design
generator design
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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