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小型直线翼垂直轴风电叶片防除冰仿真研究
1
作者 田旭 韩清鹏 +3 位作者 朱瑞 袁斌霞 杨同光 汪博 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期453-461,共9页
风电叶片结冰后会导致风能利用系数降低以及加快组件疲劳,基于此采用数值模拟方法对NACA4415翼型进行了气动特性的研究,分析不同来流风速下,翼型结冰后升阻力系数的变化规律以及周围的流场分布情况。随着结冰时间的增加,升力系数逐渐减... 风电叶片结冰后会导致风能利用系数降低以及加快组件疲劳,基于此采用数值模拟方法对NACA4415翼型进行了气动特性的研究,分析不同来流风速下,翼型结冰后升阻力系数的变化规律以及周围的流场分布情况。随着结冰时间的增加,升力系数逐渐减小随后趋于稳定,阻力系数增加但中间有波动。采用压电振动法对翼型开展了除冰的仿真研究,通过谐响应分析压电元件厚度以及间距对除冰效果的影响,确定最优压电元件厚度和间距分别为0.5 mm和3.0 mm。通过热分析计算温度、弹性应力及弹性应变的变化规律,随着结冰时间的不断延长,结冰体的平均温度呈指数升高,致使覆冰的弹性应力和弹性应变近似线性增加。 展开更多
关键词 风电叶片 叶片翼型 气动特性 数值模拟 压电振动 除冰
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叶片裂纹-碰摩耦合故障动力学建模与分析
2
作者 刘富海 陈果 +3 位作者 沈响响 张学飞 贲云鹏 王德友 《噪声与振动控制》 北大核心 2026年第1期149-156,共8页
航空发动机叶片裂纹与碰摩故障频繁发生,且常以耦合方式并存。为了研究裂纹-碰摩耦合故障引发的动力学行为及故障特征,建立相应的动力学模型。首先,采用有限元法建立叶片模型,并从断裂力学角度推导出裂纹单元的柔度矩阵。然后,基于叶片... 航空发动机叶片裂纹与碰摩故障频繁发生,且常以耦合方式并存。为了研究裂纹-碰摩耦合故障引发的动力学行为及故障特征,建立相应的动力学模型。首先,采用有限元法建立叶片模型,并从断裂力学角度推导出裂纹单元的柔度矩阵。然后,基于叶片振动过程中裂纹面端点的应力情况,构建裂纹呼吸模型,并考虑机匣局部变形,建立碰摩模型。通过对比裂纹叶片的固有频率和动态响应,验证模型的有效性。在此基础上,分析不同裂纹深度对叶片叶尖弯曲振动响应、裂纹面弯曲刚度系数以及弯矩最大贡献点应力的影响。研究表明,裂纹故障和裂纹-碰摩耦合故障对叶片的动态响应产生显著影响,尤其在裂纹-碰摩耦合情况下,叶片振动频谱和应力水平较其在单一裂纹故障情况下更为复杂。 展开更多
关键词 故障诊断 航空发动机 叶片裂纹 转静碰摩 叶片裂纹-碰摩耦合故障 动力学建模
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风机电加热融冰叶片的雷击接闪特性
3
作者 王欢 胡琴 +2 位作者 舒立春 蒋兴良 唐芳纯 《电工技术学报》 北大核心 2026年第3期1026-1039,共14页
风机叶片的覆冰和雷击问题突出,电加热融冰技术能较好地解决叶片覆冰问题,但电加热融冰叶片(简称融冰叶片)的雷击接闪问题还有待深入研究。该文根据叶片覆冰防护区域设计了融冰叶片,并遵循相似性理论,在雪峰山国家野外站搭建了缩比风机... 风机叶片的覆冰和雷击问题突出,电加热融冰技术能较好地解决叶片覆冰问题,但电加热融冰叶片(简称融冰叶片)的雷击接闪问题还有待深入研究。该文根据叶片覆冰防护区域设计了融冰叶片,并遵循相似性理论,在雪峰山国家野外站搭建了缩比风机叶片长间隙放电试验平台,研究了融冰叶片的雷击接闪特性,分析了接闪点的雷击概率,并与普通叶片进行对比。结果表明:融冰叶片的雷击接闪具有极性效应,导致在正极性雷击时接闪点及其概率分布更为分散。融冰叶片电热元件的雷击烧蚀损伤风险较为突出,其雷击概率与雷电的位置和极性、叶片状态有关;电热元件的雷击概率在雷电来自迎风面时最大(背风面时为0)、正极性雷击或叶片旋转时明显更高。与普通叶片相比,融冰叶片电热元件的邻域电场会产生畸变和屏蔽引下线电场,导致其接闪器及叶身的雷击概率下降,接闪点转移至电热元件,尤其是其边缘处。该文试验结果明晰了融冰叶片的雷击风险,并可为其防雷设计提供指导。 展开更多
关键词 风机叶片 电加热融冰 雷击放电 接闪特性 雷击概率 失效机制
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叶片进口边后掠对螺旋离心式航空燃油泵空化性能的影响
4
作者 韩伟 郦飞翔 +2 位作者 李仁年 谢文娟 强彦 《排灌机械工程学报》 北大核心 2026年第2期109-116,共8页
为探究叶片后掠角对燃油泵空化性能的影响规律,以某型号螺旋离心式燃油泵为研究对象,设计了5种不同后掠角θ_(i)的叶轮模型(θ_(i)=20°,40°,60°,80°,100°).基于RANS的两方程模型和Zwart空化模型,利用ANSYS CF... 为探究叶片后掠角对燃油泵空化性能的影响规律,以某型号螺旋离心式燃油泵为研究对象,设计了5种不同后掠角θ_(i)的叶轮模型(θ_(i)=20°,40°,60°,80°,100°).基于RANS的两方程模型和Zwart空化模型,利用ANSYS CFX软件进行内流场模拟,并通过与试验结果对比验证了数值计算方法的可靠性.研究结果表明,后掠角系数与相对空化系数NPSH_(r)^(*)呈三次函数关系,且NPSH_(r)^(*)随着后掠角的增大呈先减小后增大的趋势.在其他设计参数不变的前提下,当叶片进口边后掠角系数θ^(*)为0.32时,燃油泵的NPSH_(r)^(*)出现最小值0.79,此时螺旋离心式燃油泵的抗空化性能最佳.可见,螺旋离心式燃油泵采用叶片后掠设计可以抑制空泡的产生和发展,研究结果为优化螺旋离心式燃油泵设计提供了理论依据. 展开更多
关键词 螺旋离心泵 空化性能 叶片进口边后掠角 空泡 空化系数
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融合空间与通道特征的水稻叶片病害轻量化识别方法
5
作者 苏波 杨绍锷 《南方农业学报》 北大核心 2026年第2期350-362,共13页
【目的】从网络结构与损失函数2个维度对YOLOv5n模型进行系统改进,全面提升模型轻量化程度及其对复杂形态水稻叶片病害的检测精度,为实现水稻叶片病害智能识别提供技术支持,进而满足现代精准农业智能化管理的需求。【方法】以YOLOv5n模... 【目的】从网络结构与损失函数2个维度对YOLOv5n模型进行系统改进,全面提升模型轻量化程度及其对复杂形态水稻叶片病害的检测精度,为实现水稻叶片病害智能识别提供技术支持,进而满足现代精准农业智能化管理的需求。【方法】以YOLOv5n模型为基础,首先在骨干网络中引入CBRM模块、MLCA模块与ShuffleBlock模块,重构原有网络架构;然后在颈部网络的每个C3层前嵌入Shuffle Attention机制,实现通道与空间2个维度的特征协同学习;最后将原CIoU损失函数替换为EIoU损失函数,提升病斑定位精度及改善模型在训练过程中的收敛稳定性。采用YOLOv5n-SHCA模型和YOLOv5n模型在包含细菌性叶斑病、褐斑病、叶瘟病3种水稻叶片病害的图像数据集上进行检测,以评估YOLOv5n-SHCA模型的有效性。【结果】YOLOv5n-SHCA模型能稳定识别细菌性叶斑病、褐斑病、叶瘟病3种水稻叶片病害特征,且对小目标病斑识别敏感。与当前主流YOLO模型相比,YOLOv5n-SHCA模型在多项性能指标上均实现有效提升,同时参数规模大幅降低,体现了模型在检测精度与轻量化设计间的良好平衡,具备更优的实际应用潜力,具体表现:m AP@50为0.966,m AP@50-95为0.746,精确率为94.2%,召回率为92.0%,模型推理速度提升至1.4 ms/图,而参数规模降至1.53 M。YOLOv5n-SHCA模型对水稻叶片细菌性叶斑病、褐斑病、叶瘟病的检测精度分别为0.994、0.921和0.983,均优于YOLOv5n模型,能有效解决水稻叶片褐斑病因病斑密集、尺度微小、与叶瘟病形态相似等复杂因素对检测效果不利的问题,增强模型在复杂噪声背景下对病斑特征的感知与鉴别能力。【结论】由CBRM模块、MLCA模块与ShuffleBlock模块组成轻量化骨干网络,在颈部网络集成Shuffle Attention机制,并以EIoU损失函数替代CIoU损失函数而建立的YOLOv5n-SHCA模型,在有效提升对复杂形态水稻叶片病害检测精度的同时实现了模型轻量化,为水稻叶片病害的智能识别提供了技术支撑。 展开更多
关键词 水稻 叶片病害 YOLOv5n-SHCA模型 检测精度 轻量化 智能识别
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混流式水轮机转轮叶片断裂试验
6
作者 姬升阳 刘志辉 +3 位作者 魏学锋 蒋雄 李黎浩 李超顺 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第5期1813-1822,共10页
水轮机转轮叶片出现裂纹甚至断裂将严重影响水电机组的运行稳定性。混流式水轮机转轮叶片是很复杂的扭曲形体且封闭在机组内部,很难在其真机或模型机组上开展裂纹或断裂试验。针对大型水电站混流式水轮机ZG06Cr13Ni4Mo材质转轮叶片,开... 水轮机转轮叶片出现裂纹甚至断裂将严重影响水电机组的运行稳定性。混流式水轮机转轮叶片是很复杂的扭曲形体且封闭在机组内部,很难在其真机或模型机组上开展裂纹或断裂试验。针对大型水电站混流式水轮机ZG06Cr13Ni4Mo材质转轮叶片,开展了转轮流固耦合数值模拟和断铅试验,对收集到的声发射信号实施小波降噪处理、快速傅里叶变换及短时傅里叶变换,对其信号进行分析,结果表明:该水轮机转轮叶片断裂信号的特征频段为200~320 kHz。研究结果为该电站水轮机转轮叶片发生断裂提供了判断频段信号,为机组停机和检修提供量化预警阈值与决策依据。 展开更多
关键词 水轮机转轮叶片 流固耦合 断铅试验 小波降噪 快速傅里叶变换 短时傅里叶变换
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基于气象数据和深度学习的风机叶片覆冰监测方法
7
作者 李彬 袁军 +2 位作者 苏盛 蒙文川 杨再敏 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第3期180-188,共9页
风机叶片覆冰是破坏风机运行工况和电网稳定性的因素之一。传统的覆冰监测方法成本高,且对叶片原有机械结构存在潜在的损害。文中建立了一种基于气象数据和深度学习的覆冰监测模型。通过分析Makkonen模型,从热力学机理出发,针对传统监... 风机叶片覆冰是破坏风机运行工况和电网稳定性的因素之一。传统的覆冰监测方法成本高,且对叶片原有机械结构存在潜在的损害。文中建立了一种基于气象数据和深度学习的覆冰监测模型。通过分析Makkonen模型,从热力学机理出发,针对传统监测模型在液态水含量等直接影响覆冰速率的核心参数表征方面存在的局限性,充分考量气象数据中与覆冰高度密切相关的特征量,同时引入时间序列分析方法以捕捉变量在时间维度上的变化规律。为解决跨风电场数据的分布偏移问题,设计深度自适应标准化模块对输入特征进行域不变性转换,并构建Transformer-时序卷积网络(TCN)双通道架构以同步捕获气象参数的全局时序依赖与局部突变特征。最后以某山区的实际风机数据进行实例仿真,结果表明该模型在实现风机叶片上的覆冰情况诊断方面表现出色,为风机叶片覆冰监测拓展了可用的技术手段。 展开更多
关键词 风机 叶片 覆冰 气象数据 时间序列分析 时序卷积网络(TCN) 特征提取 深度学习
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基于叶素动量理论的风机叶片动力学特性代理建模
8
作者 徐小宇 陈遗志 +2 位作者 王伟 靳剑钊 张清弛 《电工电能新技术》 北大核心 2026年第3期20-29,共10页
功率预测是风电大规模安全可靠接入电力系统的关键技术,当前主要采用的纯数据驱动方法,存在可解释性不佳、偏差较大等不足。为了更有效地指导风力机组的功率预测,本文针对风电机组的核心部件叶片,提出一种风机叶片空气动力学特性的代理... 功率预测是风电大规模安全可靠接入电力系统的关键技术,当前主要采用的纯数据驱动方法,存在可解释性不佳、偏差较大等不足。为了更有效地指导风力机组的功率预测,本文针对风电机组的核心部件叶片,提出一种风机叶片空气动力学特性的代理建模方法。该方法基于叶素动量理论,将叶片分为若干叶素,在不同的风速和攻角的工况下,逐一对叶素进行湍流场分析,得到相应的升力和阻力等动力学特性,并采用克里金法构建出叶素的代理模型,进而通过沿叶片展向积分获得叶片整体的动力学特性代理模型。结合实际叶片,给出详细的代理模型构建和利用全流程。该方法具有物理模型与数据驱动融合的特性,可作为系统级快速分析模型,为风机设计和运行等场景下的机组级、风场级的功率预测提供支撑。 展开更多
关键词 风力涡轮机叶片 叶素动量理论 代理模型 空气动力学特性 风功率预测
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林火对林下植被叶片氮磷浓度及其异速分配策略的影响
9
作者 孙龙 王子璇 +1 位作者 何永琴 蔡慧颖 《草业科学》 北大核心 2026年第3期578-588,I0001,共12页
由于气候变化和人类活动的影响,北方森林的林火发生频率正在增加。林火导致土壤养分发生变化,改变养分循环过程,进而影响植物生长,但有关北方森林中植物叶片养分对林火的响应机制仍不明晰,尤其是植物生长和发育所必需的元素氮(N)和磷(P... 由于气候变化和人类活动的影响,北方森林的林火发生频率正在增加。林火导致土壤养分发生变化,改变养分循环过程,进而影响植物生长,但有关北方森林中植物叶片养分对林火的响应机制仍不明晰,尤其是植物生长和发育所必需的元素氮(N)和磷(P)。为此,以我国北方森林重度火烧迹地和临近未火烧区域的林下植被为研究对象,测量豆科灌木、非豆科灌木和草本植物叶片N、P浓度,分析不同功能群植物叶片养分分配特征对林火的响应。结果表明:豆科灌木叶片N、P浓度及其比值在火烧和未火烧区之间无显著差异,而火烧区草本叶片N浓度、非豆科灌木叶片N浓度与N꞉P均高于未火烧区,这反映了火烧迹地植物通过提高叶片养分以增加光合作用的生长优先策略。3种功能群植物叶片P浓度在火烧和未火烧区之间均无明显差异。在火烧区中,豆科植物因其固有的固N能力,其N浓度和N꞉P最高,其次是非豆科灌木和草本植物;而草本植物P浓度显著高于豆科和非豆科灌木。N和P的异速分配指数在火烧和未火烧区之间以及植物功能群之间均未发现显著差异,表明植物在养分分配过程中具有很强的保守性。此外,非豆科灌木的叶片养分浓度受林火的影响显著,除正向的直接影响外,还有由土壤养分介导的负向间接影响。相比之下,林火对草本植物叶片养分仅存在直接的正向作用,而对豆科灌木的叶片养分无直接影响。研究结果表明,林火通过多种途径对不同功能群的植物叶片养分特征产生差异化的影响,植物采取保守型的养分分配策略,促进其在火后生态系统中的生长,这有助于加深对火后植物群落恢复和生产力维持机制的理解。 展开更多
关键词 林火 生态化学计量 叶片养分 土壤养分 植物功能群
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基于高光谱的猕猴桃叶片氮磷钾元素快速检测方法研究
10
作者 霍迎秋 赵士超 +2 位作者 凌晨东 张晨 刘景玲 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第4期195-204,267,共11页
猕猴桃树极易患缺素症,影响树体健康和果实产量。为快速检测猕猴桃树的氮磷钾元素含量,监测树体健康状况,以猕猴桃树冠层叶片为研究对象,分别于猕猴桃生长的主要阶段采集110片猕猴桃叶片,使用高光谱成像仪采集每个样本光谱范围为865.11~... 猕猴桃树极易患缺素症,影响树体健康和果实产量。为快速检测猕猴桃树的氮磷钾元素含量,监测树体健康状况,以猕猴桃树冠层叶片为研究对象,分别于猕猴桃生长的主要阶段采集110片猕猴桃叶片,使用高光谱成像仪采集每个样本光谱范围为865.11~1 715.03 nm的高光谱图像,并采用化学方法测得叶片的氮磷钾等元素的含量,构建冠层叶片高光谱数据集。分别采用导数算法(F—D、S—D)、多元散射校正(MSC)以及标准正态变量变换(SNV)对光谱数据进行预处理,采用主成分分析(PCA)与竞争性自适应重加权算法(CARS)优选特征波段,结合支持向量机回归(SVR)、偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林回归(RFR)建立氮磷钾元素的检测模型。试验结果表明:氮元素的最优检测模型为RFR模型,决定系数R_(p)^(2)、均方根误差RMSEP分别为0.862 2、0.179 6;磷元素的最优检测模型为RFR模型,R_(p)^(2)、RMSEP分别为0.900 9、0.313 4;钾元素的最优检测模型为PLSR模型,R_(p)^(2)、RMSEP分别为0.852 1、0.389 5。因此,基于高光谱成像结合机器学习构建模型,能够快速检测猕猴桃叶片氮磷钾元素含量,分析树体健康状况,为后续果园的智慧化管理提供决策支持。 展开更多
关键词 猕猴桃 高光谱 叶片氮磷钾 特征波段 随机森林回归
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非谐分流叶片对离心压气机叶轮气弹稳定性影响分析
11
作者 唐新姿 梁春娟 +2 位作者 刘洪志 金绍哲 彭锐涛 《振动工程学报》 北大核心 2026年第3期820-827,共8页
为探究分流叶片周向角非谐设计对离心压气机叶轮气弹稳定性的影响,以某离心压气机叶轮为研究对象,采用三维非定常数值分析并结合能量法,对比不同正弦非谐设计叶轮的气动性能、气动阻尼特性,研究分流叶片周向角非谐设计参数对叶轮气弹稳... 为探究分流叶片周向角非谐设计对离心压气机叶轮气弹稳定性的影响,以某离心压气机叶轮为研究对象,采用三维非定常数值分析并结合能量法,对比不同正弦非谐设计叶轮的气动性能、气动阻尼特性,研究分流叶片周向角非谐设计参数对叶轮气弹稳定性的影响规律和程度,分析叶片气动功密度分布和叶片表面气动力频谱特性,揭示分流叶片非谐设计对叶轮气弹稳定性的影响机理。结果表明:正弦非谐设计在保证气动性能的同时可以改善叶轮气弹稳定性;分流叶片周向角正弦偏置幅值为8°时,非谐叶轮气弹稳定性相对较好,叶轮气动阻尼比相对初始叶轮最大提升24.4%;合理的非谐设计使得叶片前缘正值气动功密度分布增强,且各分流叶片表面气动力幅值和频率彼此存在差异,流场激振能量传递变得困难,叶轮气弹稳定性更好。 展开更多
关键词 离心压气机 分流叶片 非谐设计 气动阻尼比 能量法
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俯仰波浪前缘叶片动态失速主动控制研究
12
作者 邹琳 苗亚博 +2 位作者 柳迪伟 郭晓宇 王念 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期674-682,共9页
基于滑移网格技术和SST k-ω湍流模型建立等离子体激励下叶片动态失速数值计算模型,研究不同等离子激励参数下俯仰(-5°~25°)NACA0012直叶片及其改型的波浪前缘叶片的升阻力、流动结构及动态失速特性,探索波浪前缘耦合等离子... 基于滑移网格技术和SST k-ω湍流模型建立等离子体激励下叶片动态失速数值计算模型,研究不同等离子激励参数下俯仰(-5°~25°)NACA0012直叶片及其改型的波浪前缘叶片的升阻力、流动结构及动态失速特性,探索波浪前缘耦合等离子体激励对叶片动态失速的主动控制机理。研究发现:波浪前缘叶片能有效降低叶片俯仰时的升阻力峰值并减小倾覆力矩。耦合等离子体激励后,波浪前缘叶片分离涡加速分离,俯仰转换阶段受力落差减小,升力迟滞回环曲线面积减小约23.9%。且下俯段产生的分离涡尺度明显减小,叶片受力波动更小,波浪前缘叶片耦合失速控制效果明显优于直叶片。随着等离子体激励电压幅值的增加,下俯转换时耦合控制作用变强,叶片迟滞效应进一步减小,震荡特性减弱,可有效改善波浪前缘叶片动态失速性能。 展开更多
关键词 风力机叶片 波浪前缘 介质阻挡放电 升阻力特性 气动失速 流动控制
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涡轮叶片气膜孔超快激光加工超声速吹气流场机理研究
13
作者 曹志远 古钦朋 +2 位作者 李朋 高玺 刘波 《推进技术》 北大核心 2026年第1期86-97,共12页
超快激光打孔因其高精度、非接触等优点在加工精密孔领域有着广泛应用,打孔过程常辅助气体以提升加工质量和效率。针对超快激光加工涡轮叶片气膜孔时的吹气流场,研究了吹气方式、进气压力等吹气参数和改型喷嘴对激波结构的影响。结果表... 超快激光打孔因其高精度、非接触等优点在加工精密孔领域有着广泛应用,打孔过程常辅助气体以提升加工质量和效率。针对超快激光加工涡轮叶片气膜孔时的吹气流场,研究了吹气方式、进气压力等吹气参数和改型喷嘴对激波结构的影响。结果表明:同轴和旁轴辅助吹气时流场中均存在正激波,同轴吹气时还存在激波盘,旁轴吹气时气膜孔内流速更高,更有利于辅助加工;随着进气压力增加,激波强度和马赫数峰值增大,激波影响区域增大;随着喷嘴直径增加,激波的膨胀范围增加,正激波和激波盘的位置下降,第二道正激波和激波盘的范围缩小。喷嘴改型成椭圆形时,激波结构不再对称分布,随着椭圆长短轴比增加,激波影响区域增加,Ma=1.95时等值面形状从倒钟形变成锥形,激波盘逐渐变小直至基本消失;改型喷嘴通过引入螺旋流,削弱了激波强度,促进了气膜孔内流体的掺混,喷嘴内壁引入旋涡发生器的旋流式喷嘴更有利于吹除气膜孔内的金属残渣,进一步提升超快激光打孔的质量和效率。对比可知,进气压力和喷嘴直径主要影响激波强度和范围,喷嘴形状主要影响激波形状和结构。 展开更多
关键词 超快激光加工 涡轮叶片 气膜孔 辅助吹气 激波结构 超声速
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叶片母线倾角对倾斜式螺旋输送机性能的影响
14
作者 姚峰林 周磊 +1 位作者 吕世宁 孟文俊 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第4期150-156,共7页
螺旋叶片的形式对颗粒的运动规律甚为重要,但目前缺乏因叶片母线倾角变化引起颗粒在倾斜式螺旋输送机内运动形态改变和影响规律的研究。通过结合工程实际和曲线方程理论对弯曲螺旋叶片母线函数进行拟合,确定了弯曲叶片母线函数的表达形... 螺旋叶片的形式对颗粒的运动规律甚为重要,但目前缺乏因叶片母线倾角变化引起颗粒在倾斜式螺旋输送机内运动形态改变和影响规律的研究。通过结合工程实际和曲线方程理论对弯曲螺旋叶片母线函数进行拟合,确定了弯曲叶片母线函数的表达形式。利用EDEM软件对设计的弯曲螺旋叶片形式和传统直母线叶片形式下的输料过程进行仿真,分析不同工况下物料在螺旋输送机中的速度、输送量和受力等情况。结果表明:随叶片母线倾角和螺旋转速的增加,相比直母线螺旋叶片,弯曲螺旋叶片颗粒的平均轴向速度可以提高7.7%且其叶片所受法向接触力变化平缓、受力稳定;母线倾角为20°的弯曲螺旋叶片在输送效率以及物料输送稳定性方面具有良好的性能。为之后的螺旋输送机叶片设计提供理论和实验指导。 展开更多
关键词 弯曲螺旋叶片母线函数 输送量 母线倾角 倾斜式螺旋输送机
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基于ALD—YOLO的自然场景下苹果叶片病害检测方法研究
15
作者 刘霞 周家横 古庆辉 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期52-61,共10页
针对自然场景下苹果叶片病害检测存在背景噪声、病害表征相似及小尺度目标多等因素导致模型检测精度不足的挑战,提出一种ALD—YOLO算法,旨在实现自然场景下苹果叶片病害的精准检测。首先,提出一种CBAM—G注意力机制并嵌入主干网络,使网... 针对自然场景下苹果叶片病害检测存在背景噪声、病害表征相似及小尺度目标多等因素导致模型检测精度不足的挑战,提出一种ALD—YOLO算法,旨在实现自然场景下苹果叶片病害的精准检测。首先,提出一种CBAM—G注意力机制并嵌入主干网络,使网络在特征提取阶段聚焦病害关键特征并降低图片形变产生的影响。其次,将多层次特征信息输入OCR模块并反馈给头部网络,使模型获取更为丰富的像素级语义信息从而精准分类。最后,提出一种动态赋权IoU损失函数,通过为小尺度目标动态赋权来提高小尺度目标损失,进而提升对小尺度目标的检测精度。结果表明,该算法在自制数据集上的精确率为84.93%、召回率为72.88%、平均精度均值为77.48%、处理速度达24.74帧/s。 展开更多
关键词 苹果 叶片病害检测 YOLOX 自然场景 OCR模块
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基于有效积温的玉米叶片和叶鞘干物质动态积累模型及特征参数分析
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作者 张伟彬 刘沛义 +4 位作者 许海涛 郭海斌 王月 王素奇 张军刚 《南方农业学报》 北大核心 2026年第1期91-103,共13页
【目的】探索基于有效积温的玉米叶片和叶鞘干物质动态积累模型并分析其特征参数,为选育高效利用光热资源的玉米品种及挖掘品种产量潜力提供理论依据。【方法】以玉米品种驻玉216、裕丰303、中科玉505和郑单958为试验材料开展春、夏播... 【目的】探索基于有效积温的玉米叶片和叶鞘干物质动态积累模型并分析其特征参数,为选育高效利用光热资源的玉米品种及挖掘品种产量潜力提供理论依据。【方法】以玉米品种驻玉216、裕丰303、中科玉505和郑单958为试验材料开展春、夏播田间试验,采用Logistic方程基于有效积温构建不同玉米品种叶片、叶鞘干物质动态积累模型,利用田间实测值对模型进行检验,并分析其模型特征参数。【结果】春、夏播玉米叶片和叶鞘干物质量与有效积温均呈极显著正相关(P<0.01),叶片和叶鞘干物质量均历经渐增期—快增期—缓增期3个过程,随有效积温呈S形变化趋势,且不同玉米品种间叶片和叶鞘干物质积累规律基本一致。基于有效积温构建的玉米叶片和叶鞘干物质增长Logistic模型具有实际生物学意义,决定系数R2分别为0.9799~0.9922、0.9781~0.9963,标准化均方根误差nRMSE分别为10.38%~23.71%、12.71%~28.80%,实测值均匀分布于模拟曲线两侧,且极接近于模拟曲线,达到良好预测水平。玉米叶片和叶鞘干物质进入快增期所需有效积温分别为479.21~576.75℃·d、550.39~665.42℃·d,达最大生长速率所需有效积温分别为579.74~731.68℃·d、647.94~810.14℃·d,快增期平均生长速率分别为0.0680~0.1276 g/(℃·d)和0.0404~0.0706 g/(℃·d)。【结论】基于有效积温构建的Logistic模型对玉米叶片和叶鞘的干物质积累动态变化具有较好的预测性与解释性,可用于不同玉米品种叶片和叶鞘干物质积累的动态估测,具有较强的应用价值。 展开更多
关键词 玉米 有效积温 叶片干物质 叶鞘干物质 LOGISTIC模型
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某汽轮机叶片典型故障振动响应趋势研究
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作者 马义良 孟令晗 +1 位作者 程学亮 关淳 《汽轮机技术》 北大核心 2026年第1期44-49,共6页
针对新一代煤电机组深度调峰需求下汽轮机叶片故障风险加剧问题,以某汽轮机低压末级动叶片为对象,基于有限元分析,研究叶型裂纹、叶根裂纹及叶型水蚀等典型故障工况下的振动响应。结果表明,故障发生时各阶振动频率多呈下降趋势,1阶振动... 针对新一代煤电机组深度调峰需求下汽轮机叶片故障风险加剧问题,以某汽轮机低压末级动叶片为对象,基于有限元分析,研究叶型裂纹、叶根裂纹及叶型水蚀等典型故障工况下的振动响应。结果表明,故障发生时各阶振动频率多呈下降趋势,1阶振动响应更为显著,水蚀对频率和位移的影响受高度与深度双重作用。研究成果可精准定位风险区,为叶片状态监测、故障预警及运维优化提供量化依据。 展开更多
关键词 汽轮机叶片 典型故障 振动特性 有限元分析
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基于机器视觉的涡轮叶片热障涂层缺陷检测技术
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作者 李文涛 谢志栋 杨纪元 《仪表技术与传感器》 北大核心 2026年第1期81-85,共5页
针对航空发动机涡轮叶片热障涂层表面缺陷检测效率低、误检率高的问题,提出融合机器视觉与深度学习的检测方法。通过集成高分辨率相机、光源及控制器搭建硬件系统,采用中值滤波去噪、Sobel算子增强裂纹特征,结合形态学处理优化缺陷提取... 针对航空发动机涡轮叶片热障涂层表面缺陷检测效率低、误检率高的问题,提出融合机器视觉与深度学习的检测方法。通过集成高分辨率相机、光源及控制器搭建硬件系统,采用中值滤波去噪、Sobel算子增强裂纹特征,结合形态学处理优化缺陷提取,基于卷积神经网络构建检测模型,利用迁移学习和标注数据集微调参数,实现缺陷定位、分类与统计的自动化。实验结果表明:该方法对缺陷检测准确率为98.7%,查全率提升32.6%,为涡轮涂层缺陷的高效精准检测提供了有效方案,对保障航空发动机可靠性具有重要工程意义。 展开更多
关键词 涡轮叶片 热障涂层 机器视觉 缺陷检测 卷积神经网络
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退役风机叶片回收利用的生命周期环境-经济效益评估
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作者 吴玉锋 郁亮 +2 位作者 郇伟 付玉鹏 翟梦瑜 《有色金属(冶炼部分)》 北大核心 2026年第2期352-363,I0001,I0002,共14页
随着中国风电产业的快速发展,早期安装的风电机组正逐步进入退役期,退役风机叶片的资源化利用已成为产业可持续发展的紧迫课题。本研究基于生命周期评价(LCA)方法,系统比较了物理法、热解法和化学法三条主流回收路径的环境-经济效益。采... 随着中国风电产业的快速发展,早期安装的风电机组正逐步进入退役期,退役风机叶片的资源化利用已成为产业可持续发展的紧迫课题。本研究基于生命周期评价(LCA)方法,系统比较了物理法、热解法和化学法三条主流回收路径的环境-经济效益。采用CML 2001中点法和ReCiPe 2016终点法进行双重评估,并引入影子价格理论将环境外部性货币化。结果表明:物理法综合环境效益相当,热解法略优(0.34元/kg),物理法次之(0.32元/kg);热解法碳减排优势显著(碳收益占比76%),总收益与物理法相当;化学法因硝酸高环境负荷,总收益仅有0.10元/kg,且在富营养化方面产生负效益。研究建议通过碳市场纳入、绿色建材认证等机制实现环境价值变现,因地制宜选择技术路线,推动风机叶片回收产业高质量发展。 展开更多
关键词 退役风机叶片 生命周期评价 环境效益 经济效益 回收利用 循环经济
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基于对称倍频程改进MFCC算法的风力机叶片故障诊断研究
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作者 张家安 师润泽 任泓易 《太阳能学报》 北大核心 2026年第3期347-356,共10页
针对风力机叶片在恶劣环境下易发生故障且检测困难的问题,提出一种新的故障诊断方法。该方法结合了倍频程理论与梅尔频率倒谱系数(MFCC)算法,通过引入对称可变倍频程技术对传统MFCC算法进行了优化。在频带划分上,依据叶片声音信号的特... 针对风力机叶片在恶劣环境下易发生故障且检测困难的问题,提出一种新的故障诊断方法。该方法结合了倍频程理论与梅尔频率倒谱系数(MFCC)算法,通过引入对称可变倍频程技术对传统MFCC算法进行了优化。在频带划分上,依据叶片声音信号的特性与倍频程理论,重构物理频率与Mel频率之间的映射关系,以增强算法对分布在中频段与高频段的故障特征的提取能力,并有效减少噪声干扰。接着,利用K-均值聚类算法对优化后MFCC算法所提取的声学特征进行聚类分析,通过手肘法则确定叶片不同状态下的最佳聚类数,并根据短时能量分布去除噪声簇,实现了对不同状态叶片声音信号的有效区分。最后,基于随机森林算法构建分类器,对叶片故障进行准确诊断,验证了改进后的MFCC算法提取叶片声学特征及抗干扰的能力。 展开更多
关键词 风力机叶片 故障诊断 聚类分析 声信号处理 梅尔频率倒谱系数 特征提取
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