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题名基于知识图谱的智能答疑系统研究
被引量：21
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作者
陈志云
商月
钱冬明
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机构
华东师范大学
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第2期178-182,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(2013AA01A211)
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文摘
在大型开放式网络课程(MOOC)系统中,答疑是一个重要环节,智能答疑系统的研发,有助于提高教学的效能。一般的答疑系统缺乏对课程知识的智能表示,对以往问题答案的自动归纳等。利用知识图谱技术将学生提问问题以知识点树的形式显示,同时结合朴素贝叶斯算法文本分类,将问题关键字按照知识点树中的知识点进行归类,并与教学案例课件进行分类匹配,从而初步改造为智能答疑系统。系统以华东师范大学公共计算机课为应用实例,初步应用测试问题分类成功率均在80%左右,证明智能答疑系统能更好地表示和分类问题,更好地适应学生的答疑应用。
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关键词
中文知识图谱
智能答疑
朴素贝
叶斯问题分类
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Keywords
Chinese knowledge graph
Question answering
Naive bayes
Question classification
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分类号
TP311.53
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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