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气候变化条件下叶尔羌流域水库蒸发变化分析
被引量：
5
1
作者
陈浩
杨涛
+1 位作者
胡高辉
王思媛
《人民长江》
北大核心
2016年第18期31-34,共4页
为了研究气候变化对水库水面蒸发的影响,以叶尔羌河流域为研究对象,选取气温、相对湿度以及风速作为主要气候影响因子,基于人工神经网络构建统计降尺度模型。对研究区在全球气候模式BCC-CSM1.1三种情景（RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5）下2020s...
为了研究气候变化对水库水面蒸发的影响,以叶尔羌河流域为研究对象,选取气温、相对湿度以及风速作为主要气候影响因子,基于人工神经网络构建统计降尺度模型。对研究区在全球气候模式BCC-CSM1.1三种情景（RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5）下2020s、2050s、2080s时段内的蒸发量进行了预测。结果表明：叶尔羌流域水库的未来蒸发量总体呈增加态势,蒸发量E_（RCP2.6）
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关键词
气候变化
人工神经网络
统计降尺度
蒸发
叶尔羌流域水库
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题名
气候变化条件下叶尔羌流域水库蒸发变化分析
被引量：
5
1
作者
陈浩
杨涛
胡高辉
王思媛
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
出处
《人民长江》
北大核心
2016年第18期31-34,共4页
基金
国家科技支撑计划项目(2013BAC10B01)
文摘
为了研究气候变化对水库水面蒸发的影响,以叶尔羌河流域为研究对象,选取气温、相对湿度以及风速作为主要气候影响因子,基于人工神经网络构建统计降尺度模型。对研究区在全球气候模式BCC-CSM1.1三种情景（RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5）下2020s、2050s、2080s时段内的蒸发量进行了预测。结果表明：叶尔羌流域水库的未来蒸发量总体呈增加态势,蒸发量E_（RCP2.6）
关键词
气候变化
人工神经网络
统计降尺度
蒸发
叶尔羌流域水库
Keywords
climate change
artificial neural network
statistical downscaling method
evaporation
reservoirs in Yarkant River Basin
分类号
P33 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
气候变化条件下叶尔羌流域水库蒸发变化分析
陈浩
杨涛
胡高辉
王思媛
《人民长江》
北大核心
2016
5
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