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基于改进人工势场算法的智能车路径规划方法 被引量:1
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作者 倪璇 时培成 +1 位作者 张荣芸 尹哲 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第10期67-74,共8页
智能车在有障碍物的路况中行驶时,采用传统的人工势场算法进行局部路径规划时会出现局部极小值的问题,导致智能车在局部极小值点处振荡或停止,无法行驶到目标点。为解决这一问题,文中提出两种改进的人工势场算法,即右转人工势场法和基... 智能车在有障碍物的路况中行驶时,采用传统的人工势场算法进行局部路径规划时会出现局部极小值的问题,导致智能车在局部极小值点处振荡或停止,无法行驶到目标点。为解决这一问题,文中提出两种改进的人工势场算法,即右转人工势场法和基于模拟退火法的人工势场法。右转人工势场法可以在智能车处于局部极小值点时强制其进行转向,跳出局部极小点。基于模拟退火法的人工势场法可以采用模拟退火法本身的搜寻概率跳出极小值点,提高收敛速度。研究结果表明:这两种方法均可使智能小车通过局部极小值点,顺利行驶至目标点。 展开更多
关键词 局部路径规划 人工 右转人工势场法 模拟退火
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