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基于ARIMA模型的台风频次预测
被引量：
3
1
作者
刘珊
陈幸荣
蔡怡
《海洋预报》
2016年第1期53-58,共6页
基于日本东京台风中心的逐月台风生成频次资料,为最近30 a的台风逐月生成频次时间序列建立了合适的ARIMA乘积季节模型,并用该模型对2010—2014年的台风逐月生成频次进行了预测。结果表明:时间序列中的ARIMA乘积季节模型在预测台风频次...
基于日本东京台风中心的逐月台风生成频次资料,为最近30 a的台风逐月生成频次时间序列建立了合适的ARIMA乘积季节模型,并用该模型对2010—2014年的台风逐月生成频次进行了预测。结果表明:时间序列中的ARIMA乘积季节模型在预测台风频次方面具有一定的预测技巧,除2013年外,其余4 a模型提前1 a预测的全年台风生成总数的异常情况均与观测一致。
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关键词
台风生成频次
时间序列分析
ARIMA模型
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职称材料
题名
基于ARIMA模型的台风频次预测
被引量：
3
1
作者
刘珊
陈幸荣
蔡怡
机构
国家海洋环境预报中心
出处
《海洋预报》
2016年第1期53-58,共6页
基金
海洋公益性行业科研专项经费项目(201505013)
国家自然科学基金项目(41440039)
文摘
基于日本东京台风中心的逐月台风生成频次资料,为最近30 a的台风逐月生成频次时间序列建立了合适的ARIMA乘积季节模型,并用该模型对2010—2014年的台风逐月生成频次进行了预测。结果表明:时间序列中的ARIMA乘积季节模型在预测台风频次方面具有一定的预测技巧,除2013年外,其余4 a模型提前1 a预测的全年台风生成总数的异常情况均与观测一致。
关键词
台风生成频次
时间序列分析
ARIMA模型
Keywords
typhoon generation frequency
time series analysis
ARIMA model
分类号
P444 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ARIMA模型的台风频次预测
刘珊
陈幸荣
蔡怡
《海洋预报》
2016
3
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