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基于复数卷积神经网络烧结台车定位跟踪算法
1
作者
张海峰
苏志祁
+1 位作者
李艳萍
祝若松
《烧结球团》
北大核心
2023年第6期132-138,共7页
烧结台车定位跟踪是非稳态烧结高质量过程控制的基础,同时也是台车状态监控的关键。针对现有烧结生产过程中的物料跟踪和过程控制的问题,提出了一种全新的台车定位跟踪算法。该算法针对烧结台车定位场景设计了复数卷积神经网络结构,运...
烧结台车定位跟踪是非稳态烧结高质量过程控制的基础,同时也是台车状态监控的关键。针对现有烧结生产过程中的物料跟踪和过程控制的问题,提出了一种全新的台车定位跟踪算法。该算法针对烧结台车定位场景设计了复数卷积神经网络结构,运用复数网络的俯角解决了相位从360°到0°跳变时定位系统误差大的问题;同时采用GradCAM技术解析网络的工作原理,以确保模型的泛化能力;通过在台车上加装定位二维码来二次确认定位信息的准确性。经过长达一年半的论证,证明系统具有高度的可靠性和稳定性,并能够有效地应用于烧结生产过程中的物料跟踪和过程控制。
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关键词
烧结
物料跟踪
台车定位
复数神经网络
定位
二维码
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职称材料
题名
基于复数卷积神经网络烧结台车定位跟踪算法
1
作者
张海峰
苏志祁
李艳萍
祝若松
机构
广西柳钢东信科技有限公司
出处
《烧结球团》
北大核心
2023年第6期132-138,共7页
文摘
烧结台车定位跟踪是非稳态烧结高质量过程控制的基础,同时也是台车状态监控的关键。针对现有烧结生产过程中的物料跟踪和过程控制的问题,提出了一种全新的台车定位跟踪算法。该算法针对烧结台车定位场景设计了复数卷积神经网络结构,运用复数网络的俯角解决了相位从360°到0°跳变时定位系统误差大的问题;同时采用GradCAM技术解析网络的工作原理,以确保模型的泛化能力;通过在台车上加装定位二维码来二次确认定位信息的准确性。经过长达一年半的论证,证明系统具有高度的可靠性和稳定性,并能够有效地应用于烧结生产过程中的物料跟踪和过程控制。
关键词
烧结
物料跟踪
台车定位
复数神经网络
定位
二维码
Keywords
sintering
material tracking
trolley positioning
complex neural network
positioning QR code
分类号
TF046.4 [冶金工程—冶金物理化学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TF31 [冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于复数卷积神经网络烧结台车定位跟踪算法
张海峰
苏志祁
李艳萍
祝若松
《烧结球团》
北大核心
2023
0
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