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基于可预知大客流的城市轨道交通列车加开计划调整模型与算法
1
作者
易志刚
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024年第9期18-24,共7页
[目的]节假日、大型文体活动等事件会导致城市轨道交通线路产生可预知大客流,需在确保列车运行安全的前提下,根据客流预测情况在已有列车运行图中加开列车,以期在运营成本、运营组织复杂度和乘客服务水平之间取得平衡。[方法]采用事件-...
[目的]节假日、大型文体活动等事件会导致城市轨道交通线路产生可预知大客流,需在确保列车运行安全的前提下,根据客流预测情况在已有列车运行图中加开列车,以期在运营成本、运营组织复杂度和乘客服务水平之间取得平衡。[方法]采用事件-活动网络,对列车运行过程进行了形式化描述,建立了3个目标函数及相关的约束条件,进而构建了独立运用策略下列车加开计划调整模型、套跑混合运用策略下列车加开计划调整模型。在此基础上,提出了基于混合遗传禁忌的搜索算法。结合深圳地铁11号线的实际运营数据,在高峰时段和非高峰时段分别建立了不同的算例场景,以验证所建模型和算法的有效性。[结果及结论]所建模型支持不同运营时段、不同运行交路、不同车底接续策略下列车加开需求,在可预知大客流的运营调整上具有适用性。在车辆资源相对有限的情况下,为有效缓解高峰时段的客流压力,可灵活采用大小交路套跑混合运用策略,使线路的运输能力最大化。
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关键词
城市轨道交通
可预知大客流
列车加开
列车运行计划调整
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题名
基于可预知大客流的城市轨道交通列车加开计划调整模型与算法
1
作者
易志刚
机构
中国铁道科学研究院研究生部
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024年第9期18-24,共7页
基金
国家自然科学基金项目(72288101,72091513)
中国铁道科学研究院集团有限公司科技研究开发计划项目(2021YJ100)。
文摘
[目的]节假日、大型文体活动等事件会导致城市轨道交通线路产生可预知大客流,需在确保列车运行安全的前提下,根据客流预测情况在已有列车运行图中加开列车,以期在运营成本、运营组织复杂度和乘客服务水平之间取得平衡。[方法]采用事件-活动网络,对列车运行过程进行了形式化描述,建立了3个目标函数及相关的约束条件,进而构建了独立运用策略下列车加开计划调整模型、套跑混合运用策略下列车加开计划调整模型。在此基础上,提出了基于混合遗传禁忌的搜索算法。结合深圳地铁11号线的实际运营数据,在高峰时段和非高峰时段分别建立了不同的算例场景,以验证所建模型和算法的有效性。[结果及结论]所建模型支持不同运营时段、不同运行交路、不同车底接续策略下列车加开需求,在可预知大客流的运营调整上具有适用性。在车辆资源相对有限的情况下,为有效缓解高峰时段的客流压力,可灵活采用大小交路套跑混合运用策略,使线路的运输能力最大化。
关键词
城市轨道交通
可预知大客流
列车加开
列车运行计划调整
Keywords
urban rail transit
predictable large passenger flow
inserting extra trains into operation
train operation sche-dule adjustment
分类号
U292.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
U293.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于可预知大客流的城市轨道交通列车加开计划调整模型与算法
易志刚
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024
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