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主成分回归分析在确定大坝效应量分量中的应用 被引量:4
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作者 郑付刚 《水力发电》 北大核心 2010年第12期84-87,共4页
大坝资料分析表明,水位、温度和时效等因素决定了坝体结构中各种效应量的发展变化情况。对某些具体问题进行研究或定量分析评价大坝的运行状态时,需要用到各分量的具体数值,通常这些分量是组合在一起的,很难得到其准确可靠的分量比例,... 大坝资料分析表明,水位、温度和时效等因素决定了坝体结构中各种效应量的发展变化情况。对某些具体问题进行研究或定量分析评价大坝的运行状态时,需要用到各分量的具体数值,通常这些分量是组合在一起的,很难得到其准确可靠的分量比例,特别是温度和水位,它们具有较高的相关性。而主成分分析方法可将原大量相关性较高的自变量转化为少数不相关的指标,从而为效应量的分离提供可靠的方法。将这种方法应用于一工程,结果验证了该方法实用、有效。 展开更多
关键词 主成分回归分析 大坝 效应量 DAM Regression Analysis Principal COMPONENT 主成分分析方法 定量分析评价 可靠的方法 运行状态 温度 水位 结果验证 分量比例 变化情况 坝体结构 自变量 分析表 组合 资料
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