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题名基于PCA和RVM的电网供电可靠性预测模型研究
被引量：8
- 1
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作者
刘亚南
卫志农
钟淋涓
李志杰
孙国强
孙永辉
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机构
河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
江苏省电力公司发展策划部
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012年第20期101-105,112,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61104045)
中央高校基本科研业务专项资金资助(B11020091)~~
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文摘
供电可靠性是评价电力系统供电能力的一个重要指标。根据电网运行的实际特点,采用相关向量机方法以电网供应能力和电网面临的自然灾害等因素作为模型的输入变量,以影响供电可靠性的电网故障停电时间作为模型的输出量,训练并建立电网可靠性预测模型。在模型的建立过程中,通过对相关向量机网络训练样本集进行主成分分析来改进样本的输入因子数,减少网络的输入数,简化网络结构,提高网络的精度。通过实例验证了该算法的有效性和适应性,为今后的供电可靠性预测提供一种新的方法。
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关键词
相关向量机
主成分分析
停电时间
供电可靠性
可靠性预测模型
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Keywords
relevance vector machine
principal component analysis
power outage time~ power supply reliability
reliabilityprediction model
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于DBN的软件可靠性预测模型的研究
被引量：2
- 2
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作者
王国涛
石振国
吴小景
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机构
南通大学电子信息学院
南通大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3739-3742,3773,共5页
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文摘
安全攸关系统广泛应用于交通、工控、航空等与国计民生相关的安全攸关领域,对可靠性有着非常高的要求。而控制软件往往是安全攸关系统的核心,因此对它的可靠性预测精度必须达到很高的要求。将深度置信网络(DBN)应用于软件可靠性增长预测模型(SRPM)的研究。针对DBN中核心模块RBM的无监督学习,采用了动态模式跳转算法(DMH)。该算法通过动态地维护一个模式集,然后借助模式集中模式的跳转来完成RBM中状态的跳转,使RBM的无监督学习具有很高的学习效率。通过与参数动态调整的动态模糊神经网络(SADFNN)、BP神经网络(BPN)以及基于萤火虫算法的BP神经网络(FABP)建立的SRPM进行预测能力的比较,实验结果表明基于DBN建立的SRGM的预测结果精度最高且最稳定。
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关键词
深度置信网络
软件可靠性预测模型
动态模式跳转
限制波尔兹曼机
无监督学习
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Keywords
deep belief networks
software reliability prediction model
dynamic mode-hopping MCMC
restricted Bohzmann machine
unsupervised learning
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于BASFPA-BP的可靠性预测模型研究
被引量：1
- 3
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作者
李红辉
陈博
鲁姝艺
张骏温
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
高速铁路网络管理教育部工程研究中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期31-37,共7页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB2102500)。
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文摘
软件可靠性预测以软件可靠性预测模型为基础,对软件的可靠性以及与其直接相关的度量进行分析、评价和预测,利用软件运行中所收集的失效数据对未来的软件可靠性进行预测,成为了评估软件失效行为和保障软件可靠程度的重要手段。BP神经网络结构简单、参数少、易实现,在软件可靠性预测领域已经得到了广泛应用。然而基于传统BP神经网络搭建的软件可靠性预测模型的预测精度无法达到预期目标,因此提出了基于BASFPA-BP的软件可靠性预测模型。该模型利用软件失效数据,在BP神经网络训练过程中利用BASFPA算法优化网络权值、阈值,从而提高模型的预测精度。选用3组公开的软件失效数据,将实际值与预测值的均方误差作为预测结果的衡量标准,同时将BASFPA-BP与FPA-BP,BP,Elman这3种模型进行对比研究。实验结果表明,基于BASFPA-BP的软件可靠性预测模型在同类型模型中实现了较高的预测精度。
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关键词
软件可靠性预测模型
天牛须搜索算法
花朵授粉算法
BASFPA
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Keywords
Software reliability prediction model
Beetle antennae search algorithm
Flower pollination algorithm
BASFPA
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名改进神经网络模型对通信网可靠性的预测
被引量：3
- 4
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作者
王丽
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机构
晋中学院物理与电子工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第22期80-82,共3页
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基金
山西省自然科学基金No.20051033)
晋中学院教改资助项目(No.JG20090104)
+1 种基金
山西省教育厅资助项目(山西省普通本科高等教育教学改革项目
晋教高[2009]19号)~~
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文摘
首先利用一种改进后的粒子群算法对BP神经网络权值的选取进行优化,然后以LAN/WLAN集成网络为背景,用三种方法(BP神经网络、改进PSO算法优化后的BP神经网络、SVM)建立了LAN/WLAN集成网络可靠性的预测模型,最后通过实验比较,证明了改进后的神经网络模型预测通信网的可靠性、有效性和优越性。
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关键词
改进粒子群算法
BP神经网络
可靠性预测模型
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Keywords
improved Particle Swarm Optirnization（PSO）
BP neural network
reliability prediction models
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于序贯蒙特卡洛法的直流配电网可靠性评估与预测
被引量：24
- 5
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作者
李江
刘伟波
李国庆
支新
欧阳斌
陈翔雁
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机构
东北电力大学电气工程学院
江西省赣西供电公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期154-162,共9页
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基金
国家电网公司科技发展计划(201590)
吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2014108)
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文摘
针对接地系统＋双极运行的直流配电网,通过分析系统运行方式、元件寿命、分布式电源输出功率等方面对电网可靠性的作用机理,并基于校正模型和序贯蒙特卡洛法,利用模拟数据与历史数据,实现直流配电网的可靠性评估与校正以及可靠性预测值的空间特性分析与研究;最后,利用校正模型偏差和故障率预测参数对其未来10年可靠性进行预测,分析预测值的空间分布特性,算例证明了该方法的有效性。
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关键词
直流配电网
运行方式
元件寿命
可靠性预测模型
序贯蒙特卡罗法
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Keywords
DC distribution network
operation mode
component lifetime
reliability prediction model
sequentialMonte Carlo method
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名软件可靠性预测技术研究
被引量：5
- 6
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作者
眭俊华
范灵春
张海盛
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机构
中科院成都计算机应用研究所
四川省地震局网络中心
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期67-70,共4页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2001AA412260)
四川省青年软件创新基金资助项目
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文摘
首先分析多种软件可靠性预测模型,指出其不足;充分考虑了模块内复杂度和模块间关系以及改错能力对可靠度的影响后,提出一种正交体系结构下基于Markoff链的软件可靠性定量分析方法。该方法考虑了复杂度、开发能力、修改能力和使用频率对软件可靠性的影响,使用时对数据的要求不严格,易满足,可用于软件开发中后期。
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关键词
软件可靠性
软件可靠性预测模型
正交体系结构
模块可靠度矩阵
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Keywords
Software reliability
Prediction model of software reliability
Orthogonal architecture
Module reliability matrix
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名电子设备可靠性预测与设计
被引量：19
- 7
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作者
周长林
常青美
左秀彦
周琪
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机构
信息工程大学
河南省商业学校
杭州美轮信号技术有限公司
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出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2005年第14期92-95,共4页
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文摘
可靠性是电子设备的重要指标。该文讨论可靠性指标预测方法、可靠性预测模型和可靠性设计方法,给出了高精度多功能开关电源失效率的预测实例,并预计出高失效率单元和关键元器件,指导其可靠性设计。
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关键词
可靠性设计
可靠性预测模型
故障率
平均故障间隔时间(MTBF)
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Keywords
reliability design
reliability prediction model
failure rate
mean time between failure（MTBF）
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分类号
TN06
[电子电信—物理电子学]
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题名相关向量机软件可靠性建模中失效数据选择
被引量：1
- 8
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作者
杨小明
楼俊钢
沈张果
胡文军
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机构
湖州师范学院信息工程学院
浙江大学控制科学与工程学系
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出处
《电信科学》
北大核心
2015年第9期90-96,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61103051)
浙江省自然科学基金资助项目(No.LY15F020018)
浙江省科技计划公益项目(No.2015C33247)~~
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文摘
基于核函数的软件可靠性模型一般对软件失效时间数据与发生在其之前的m次失效时间数据的关系进行建模,着重研究了m取值不同时,其对核函数可靠性模型预测能力的影响。在5个不同类型失效数据集上,采用Mann-Kendall检验观测到m值增大时模型预测能力逐渐下降,说明现时失效时间数据能比较久之前观测的失效时间数据更好地用于预测未来,通过把m的取值划分成几个区间,运用配对T检验进行实验研究,结果表明当m∈{6,7,8,9,10}时,模型能够得到最好的预测性能。
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关键词
软件可靠性预测模型
相关向量机
核函数
软件失效数据
Mann—Kendall检验
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Keywords
software reliability predicting model, relevance vector machine, kernel function, software failure data, Mann-Kendall test
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名电网供电可靠性与经济性综合评估研究
被引量：8
- 9
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作者
黄湛华
刘永礼
王彦敏
刘清宇
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机构
深圳供电局有限公司
天地电研(北京)科技有限公司
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出处
《陕西电力》
2014年第7期65-68,87,共5页
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文摘
提高供电可靠性意味着巨额的投资。如何在有限资金下最大程度地提升供电可靠性指标、合理优化可靠性提升策略等问题成为电网可靠性发展面临的关键问题。建立了用户停电损失模型、可靠性评估预测模型、可靠性费用预测模型,并根据成本一效益分析法,以用户停电损失和可靠性费用之和为成本,以可靠性为效益,建立可靠性与经济性综合评估模型。可靠性与经济性综合评估协调了投资和可靠性的关系,并在此基础上制定科学合理的可靠性提升措施。
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关键词
用户停电损失
可靠性预测模型
供电经济性
综合评估
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Keywords
customer interruption cost
power supply reliability prediction
power supply economy
comprehensive assessment
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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