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题名Lévy飞行和热交换的混沌乌燕鸥算法及应用
被引量：1
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作者
雒珊
李娟娟
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机构
吕梁学院物理系
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第6期20-26,共7页
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基金
山西省高等学校科技创新项目(2020L0705)
山西省基础研究计划(自由探索类)项目(20210302124522)
吕梁市科技局重点研发项目(GXZDYF2019090)。
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文摘
为解决乌燕鸥算法对抗局部最优能力和寻优能力较低的问题,提出了一种混合Lévy飞行和热交换混沌乌燕鸥算法(LTCSTOA)。首先,采用Hénon混沌映射对算法种群初始化,保证算法种群多样性。其次,采用混合Lévy飞行和热交换算法的搜索策略,并在不同算法搜索阶段,引入自适应因子γ和自适应惯性权重,提高了算法的跳出局部区域的能力和收敛精度。最后,采用热交换算法对最优乌燕鸥个体进行扰动,提高算法的全局寻优能力。选用7个测试函数验证了不同改进策略的算法有效性,仿真结果表明:与其他算法相比,LTCSTOA算法收敛性能更优,具有较高的收敛精度、稳定性和鲁棒性。将LTCSTOA算法应用于二级斜齿圆柱齿轮传动机构可靠性轻量化设计,优化结果表明:与原设计相比,LTCSTOA算法获得的体积和重合度分别降低了约为51.86%和18.6%,实现了齿轮传动机构轻量化设计的目的。
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关键词
乌燕鸥算法
Hénon混沌
Lévy飞行
热交换算法
齿轮传动
可靠性轻量化设计
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Keywords
Sooty Tern Optimization Algorithm
Hénon Chaos Mapping
Lévy Flight
Thermal Exchange Optimization Algorithm
Gear Transmission Mechanism
Reliability Lightweight Design
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TB112
[理学—应用数学]
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