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传统可靠性理论在模糊可靠性计算中的应用 被引量:6
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作者 董玉革 王爱囡 吴成龙 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期142-145,共4页
针对现有的模糊可靠性不能用较成熟的传统可靠性理论进行计算的问题,通过把采用常用隶属函数的模糊强度变换为当量随机强度,获得其当量概率密度函数和当量概率分布函数,提出了用传统可靠性理论改进的一次二阶矩法和等效正态分布法,计算... 针对现有的模糊可靠性不能用较成熟的传统可靠性理论进行计算的问题,通过把采用常用隶属函数的模糊强度变换为当量随机强度,获得其当量概率密度函数和当量概率分布函数,提出了用传统可靠性理论改进的一次二阶矩法和等效正态分布法,计算随机应力模糊强度时的模糊可靠性,从而获得了衡量模糊可靠性的可靠性指数。该方法具有理论意义和实用价值,算例验证了方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 传统可靠性 模糊变量 一次二阶矩法 等效正态分布法 可靠性指数
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凝胶条带内DNA回收测序评估DGGE可靠性 被引量:1
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作者 倪加加 余育和 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期454-458,共5页
为了评估DGGE的可靠性,对DGGE条带中回收的DNA片段进行了测序比较分析,并引入了DGGE可靠性指数的概念评价其可靠性。结果显示同一条DGGE条带回收的DNA来自同一属的概率为64.7%,相同位置的DGGE条带可以被认为是同一OTU;不同的DGGE条带回... 为了评估DGGE的可靠性,对DGGE条带中回收的DNA片段进行了测序比较分析,并引入了DGGE可靠性指数的概念评价其可靠性。结果显示同一条DGGE条带回收的DNA来自同一属的概率为64.7%,相同位置的DGGE条带可以被认为是同一OTU;不同的DGGE条带回收到类似的DNA序列(16S rDNA V3区差异小于4 bp)的概率为10.5%;DGGE可靠性指数为74.8%。以上结果表明尽管DGGE技术与理论预期存在一定的差距,但是DGGE技术基本能够反映微生物群落的多样性。 展开更多
关键词 DGGE可靠性指数 DNA指纹 变性梯度凝胶电泳 微生物群落结构
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新型重合器对提高配电系统可靠性分析
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作者 向铁元 汪毅 +2 位作者 兰国良 谢鹏 朱昌成 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期96-99,共4页
为提高配电馈线可靠性,对传统的液压重合器进行改进,介绍了一种电子控制式三重单相重合器。这种新型三重单相重合器包括三个单相重合器,采用电子控制方式,使其具有三种动作模式的功能。分析了重合器的动作模式以及在不同故障类型、故障... 为提高配电馈线可靠性,对传统的液压重合器进行改进,介绍了一种电子控制式三重单相重合器。这种新型三重单相重合器包括三个单相重合器,采用电子控制方式,使其具有三种动作模式的功能。分析了重合器的动作模式以及在不同故障类型、故障持续时间、故障电流大小等情况下的动作顺序。给出了大量重合器动作的实验数据,通过计算系统平均停电频率和平均瞬时停电频率这两种可靠性指数对三种动作模式下的馈线可靠性进行了分析,结果证明能提高配电系统的可靠性。 展开更多
关键词 馈线可靠性 可靠性指数 重合器
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基于一次二阶矩法的螺栓联接模糊可靠性分析 被引量:2
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作者 金誉辉 陈金梅 金长义 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第5期147-148,共2页
针对螺栓联接的失效分析,考虑几种主要参数的模糊性和随机性,把模糊变量变换为当量随机变量,再利用仅含有当量随机变量的极限状态方程,用传统可靠性理论中的一次二阶矩法对螺栓联接的模糊可靠性进行分析;求出螺栓联接的可靠性指数和失... 针对螺栓联接的失效分析,考虑几种主要参数的模糊性和随机性,把模糊变量变换为当量随机变量,再利用仅含有当量随机变量的极限状态方程,用传统可靠性理论中的一次二阶矩法对螺栓联接的模糊可靠性进行分析;求出螺栓联接的可靠性指数和失效概率,给出算例,并对结果进行分析。分析结果表明,它具有广泛的实用性。 展开更多
关键词 一次二阶矩法 螺栓联接 可靠性指数 失效概率
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基于SPI-RRV指数中国气象干旱及其风险时空演变特征研究 被引量:6
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作者 杨肖丽 罗定 +4 位作者 叶周兵 谢灵枫 任立良 江善虎 袁山水 《水资源保护》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期44-51,共8页
为全面揭示变化环境下我国多维气象干旱特征,耦合气象干旱指数(SPI)和可靠性-回弹性-脆弱性(RRV)指数,提出了一种基于SPI-RRV指数的干旱风险评价方法,定量评价了中国气象干旱及其风险的时空演变特征。结果表明:SPI-RRV指数具有特征稳定... 为全面揭示变化环境下我国多维气象干旱特征,耦合气象干旱指数(SPI)和可靠性-回弹性-脆弱性(RRV)指数,提出了一种基于SPI-RRV指数的干旱风险评价方法,定量评价了中国气象干旱及其风险的时空演变特征。结果表明:SPI-RRV指数具有特征稳定和时空可比性强的特点,能够较为准确地评估气象干旱风险时空演变特征;南方平均干旱栅格比、干旱月占比和频次大于北方,湿润区和半湿润区干旱历时短、烈度大,半干旱区和干旱区干旱历时长、烈度相对较小;干旱高风险区转移具有显著年代际变化规律,空间上从西北向西南地区转移。 展开更多
关键词 气象干旱 标准化降水指数 可靠性-回弹性-脆弱性指数 干旱风险
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受损结构余度评估的半概率方法 被引量:3
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作者 张圣坤 陈凯声 沐阳 《海洋工程》 CSCD 北大核心 1994年第3期1-7,共7页
本文给出了一种结构系统余度的度量定义。基于结构系统机构化失效概念和相当可靠性指数,本文提出了对受损结构安全性评估的半概率方法。所示算例表明了本方法的有效性。
关键词 剩余强度 受损构件 可靠性指数 平台
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基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割 被引量:3
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作者 孙清伟 闫继涛 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1066-1069,共4页
提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法。首先将图像映射到特征空间,在特征空间内进行模糊聚类,针对红外图像中存在的噪声点和野值等干扰问题引入了像素点的八邻域局部空间约束信息,并定义了像素分类可靠性指数修正隶属... 提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法。首先将图像映射到特征空间,在特征空间内进行模糊聚类,针对红外图像中存在的噪声点和野值等干扰问题引入了像素点的八邻域局部空间约束信息,并定义了像素分类可靠性指数修正隶属度函数在整个图像范围内分析像素分类的合理性,其中像素分类可靠性指数包括像素分类灰度可靠性指数和像素分类距离可靠性指数。实验结果表明,这种考虑局部空间约束和整体空间约束的模糊核聚类算法可更有效地对红外图像进行分割。 展开更多
关键词 红外图像分割 模糊核聚类 局部邻域信息 全局空间约束信息 像素分类可靠性指数
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大学生网络成瘾量表(修订版)的多元概化分析 被引量:4
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作者 陈维 赵守盈 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2016年第1期95-99,共5页
用多元概化理论考察大学生网络成瘾量表在大学生群体中应用的测量学性能。以随机测量模式的概化设计.针对1200名在校大学生进行问卷调查。结果显示双因子结构的相关程度在0.92以上,五因子结构的相关程度均在0.76-0.97间:整体量表... 用多元概化理论考察大学生网络成瘾量表在大学生群体中应用的测量学性能。以随机测量模式的概化设计.针对1200名在校大学生进行问卷调查。结果显示双因子结构的相关程度在0.92以上,五因子结构的相关程度均在0.76-0.97间:整体量表的概化系数和可靠性指数均达到了0.94以上,而双因子结构各因子在0.90左右,五因子结构各因子均在0.74-0.85间。所以,整体量表及各因子在大学生群体中应用的信效度较高,可用作常模和标准参照测验:无论双因子还是五因子结构,CIAS—R各因子在分值比和项目数上,设计非常合理和完善。 展开更多
关键词 网络成瘾 多元概化分析 概化系数 可靠性指数
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大学生学习适应量表的信效度检验及改进:基于概化理论的视角 被引量:3
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作者 陈维 葛缨 +1 位作者 罗杰 张进辅 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期128-132,共5页
为了探讨大学生学习适应量表(CLAS)的测量学性能,对700名大学生进行问卷调查,并采用多元概化理论对所得数据进行分析.结果显示:CLAS各因子间的相关系数大都高于0.6;总量表的概化系数和可靠性指数均高于0.86;学习动机、学习能力和环境因... 为了探讨大学生学习适应量表(CLAS)的测量学性能,对700名大学生进行问卷调查,并采用多元概化理论对所得数据进行分析.结果显示:CLAS各因子间的相关系数大都高于0.6;总量表的概化系数和可靠性指数均高于0.86;学习动机、学习能力和环境因素3个因子在理论贡献和实际贡献上相差3%.因此,CLAS的整体信效度较好,能有效地区分出大学生的学习适应水平,可用于常模和标准参照测验,但各因子不宜;因子结构和分值比例不尽完善;学习动机因子条目数量过多,可删1个;环境因素因子应增加1个条目;而学习能力因子则需改善条目质量. 展开更多
关键词 学习适应 概化理论 概化系数 可靠性指数
全文增补中
火灾下膨胀型涂料保护钢柱的概率分析
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作者 项凯 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2015年第3期332-332,共1页
同济大学的研究人员开展了自然火灾作用下膨胀型涂料保护钢柱的概率分析。采用蒙特卡罗法研究膨胀型涂料老化效应对于受保护钢柱的可靠性的影响。研究结果表明:老化降低了膨胀型涂料保护钢柱的可靠性指数。老化对可靠性指数降低的作用... 同济大学的研究人员开展了自然火灾作用下膨胀型涂料保护钢柱的概率分析。采用蒙特卡罗法研究膨胀型涂料老化效应对于受保护钢柱的可靠性的影响。研究结果表明:老化降低了膨胀型涂料保护钢柱的可靠性指数。老化对可靠性指数降低的作用随着老化时间的增长而增加。与低荷载比情况比较,高荷载比时降低的作用更大。研究提出的方法也适用于传统防火材料保护钢柱的概率分析。 展开更多
关键词 膨胀型涂料 涂料保护 概率分析 自然火灾 钢柱 可靠性指数 老化效应 蒙特卡罗法
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Impact coefficient and reliability of mid-span continuous beam bridge under action of extra heavy vehicle with low speed 被引量:13
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作者 刘波 王有志 +1 位作者 胡朋 袁泉 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第4期1510-1520,共11页
To analyze the dynamic response and reliability of a continuous beam bridge under the action of an extra heavy vehicle, a vehicle–bridge coupled vibration model was established based on the virtual work principle and... To analyze the dynamic response and reliability of a continuous beam bridge under the action of an extra heavy vehicle, a vehicle–bridge coupled vibration model was established based on the virtual work principle and vehicle–bridge displacement compatibility equation, which can accurately simulate the dynamic characteristics of the vehicle and bridge. Results show that deck roughness has an important function in the effect of the vehicle on the bridge. When an extra heavy vehicle passes through the continuous beam bridge at a low speed of 5 km/h, the impact coefficient reaches a high value, which should not be disregarded in bridge safety assessments. Considering that no specific law exists between the impact coefficient and vehicle speed, vehicle speed should not be unduly limited and deck roughness repairing should be paid considerable attention. Deck roughness has a significant influence on the reliability index, which decreases as deck roughness increases. For the continuous beam bridge in this work, the reliability index of each control section is greater than the minimum reliability index. No reinforcement measures are required for over-sized transport. 展开更多
关键词 continuous beam bridge extra heavy vehicle coupled vibration impact coefficient reliability
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Target reliability index for serviceability limit state of single piles 被引量:4
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作者 边晓亚 郑俊杰 +1 位作者 徐志军 章荣军 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第1期310-316,共7页
The objective is to develop an approach for the determination of the target reliability index for serviceability limit state(SLS) of single piles. This contributes to conducting the SLS reliability-based design(RBD) o... The objective is to develop an approach for the determination of the target reliability index for serviceability limit state(SLS) of single piles. This contributes to conducting the SLS reliability-based design(RBD) of piles. Based on a two-parameter,hyperbolic curve-fitting equation describing the load-settlement relation of piles, the SLS model factor is defined. Then, taking into account the uncertainties of load-settlement model, load and bearing capacity of piles, the formula for computing the SLS reliability index(βsls) is obtained using the mean value first order second moment(MVFOSM) method. Meanwhile, the limit state function for conducting the SLS reliability analysis by the Monte Carlo simulation(MCS) method is established. These two methods are finally applied to determine the SLS target reliability index. Herein, the limiting tolerable settlement(slt) is treated as a random variable. For illustration, four load test databases from South Africa are compiled again to conduct reliability analysis and present the recommended target reliability indices. The results indicate that the MVFOSM method overestimates βsls compared to that computed by the MCS method. Besides, both factor of safety(FS) and slt are key factors influencing βsls, so the combination of FS and βsls is welcome to be used for the SLS reliability analysis of piles when slt is determined. For smaller slt, pile types and soils conditions have significant influence on the SLS target reliability indices; for larger slt, slt is the major factor having influence on the SLS target reliability indices. This proves that slt is the most key parameter for the determination of the SLS target reliability index. 展开更多
关键词 single pile serviceability limit state target reliability index mean value first order second moment method Monte Carlo simulation
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