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知识与数据融合的可靠性定量模型建模方法
被引量：
7
1
作者
郝志鹏
曾声奎
+2 位作者
郭健彬
马纪明
李齐林
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期101-111,共11页
可靠性定量设计的关键是建立可靠性定量模型。现有的可靠性定量模型建模方法主要基于设计人员对产品对象故障规律的知识,包括故障模式、环境扰动、故障机理等。但知识固有的有限性和不完整性必然会给可靠性定量模型带来模型误差和输入...
可靠性定量设计的关键是建立可靠性定量模型。现有的可靠性定量模型建模方法主要基于设计人员对产品对象故障规律的知识,包括故障模式、环境扰动、故障机理等。但知识固有的有限性和不完整性必然会给可靠性定量模型带来模型误差和输入参数的不确定性。针对这个问题,提出了基于贝叶斯理论融合知识和数据的可靠性定量模型建模方法,量化并更新模型误差和输入参数的不确定性。为此,首先说明了知识与数据融合的可靠性定量模型建模工作,建立了知识与数据融合的可靠性定量模型建模框架;接着阐述了基于贝叶斯理论的知识与数据融合原理;然后介绍了基于贝叶斯理论融合知识与数据的通用方法,并分别针对性能波动数据和性能退化数据2种常见数据类型进一步详细讨论了各自适用的贝叶斯融合方法;最后通过机载轴向柱塞泵的案例验证了前述方法的可行性和有效性。
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关键词
可靠性
定量
设计
可靠性定量模型
贝叶斯融合
知识
数据
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职称材料
题名
知识与数据融合的可靠性定量模型建模方法
被引量：
7
1
作者
郝志鹏
曾声奎
郭健彬
马纪明
李齐林
机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
北京航空航天大学可靠性与环境技术国防重点实验室
北京航空航天大学中法工程师学院
中航工业金城南京机电液压工程研究中心
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期101-111,共11页
基金
国家自然科学基金(61304218)~~
文摘
可靠性定量设计的关键是建立可靠性定量模型。现有的可靠性定量模型建模方法主要基于设计人员对产品对象故障规律的知识,包括故障模式、环境扰动、故障机理等。但知识固有的有限性和不完整性必然会给可靠性定量模型带来模型误差和输入参数的不确定性。针对这个问题,提出了基于贝叶斯理论融合知识和数据的可靠性定量模型建模方法,量化并更新模型误差和输入参数的不确定性。为此,首先说明了知识与数据融合的可靠性定量模型建模工作,建立了知识与数据融合的可靠性定量模型建模框架;接着阐述了基于贝叶斯理论的知识与数据融合原理;然后介绍了基于贝叶斯理论融合知识与数据的通用方法,并分别针对性能波动数据和性能退化数据2种常见数据类型进一步详细讨论了各自适用的贝叶斯融合方法;最后通过机载轴向柱塞泵的案例验证了前述方法的可行性和有效性。
关键词
可靠性
定量
设计
可靠性定量模型
贝叶斯融合
知识
数据
Keywords
quantitative reliability design
quantitative reliability model
Bayesian integration
knowledge
data
分类号
V24 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
知识与数据融合的可靠性定量模型建模方法
郝志鹏
曾声奎
郭健彬
马纪明
李齐林
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
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