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兆瓦级直驱风力发电机组可靠性增长预测被引量：12: 1; 作者孙永全郭建英 +2 位作者陈洪科丁喜波崔晓萌《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第18期67-71,共5页; 针对试运行阶段的兆瓦级风力发电机组,提出基于广义伽玛分布的系统可靠性增长预测方法。根据随机过程和可靠性增长预测理论,阐明风电机组试运行过程中伴随维修的故障次数遵从非齐次泊松过程的规律,分析了机组未来故障时间分布,预测机组... 展开更多; 关键词广义伽玛分布直驱式风电机组可靠性增长预测非齐次泊松过程预测精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于广义伽马分布的系统可靠性增长预测被引量：8: 2; 作者孙永全郭建英 +2 位作者孙永国于春雨丁喜波《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1131-1134,共4页; 研究了系统可靠性增长预测方法.论证了可靠性增长试验中系统失效时间服从广义伽马分布,进而预测系统未来失效时间及可靠性,给出了点估计和区间估计,并引入标准差和比例系数进行预测精度分析.实际算例验证了该方法的有效性.; 关键词非齐次Poisson过程可靠性增长预测广义伽马分布预测精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进被引量：3: 3; 作者董蕙茹黄燕锋刘静《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2002年第5期79-82,共4页; 阐述了常规AMSAA模型在预测可靠性增长时存在的问题 ,针对此问题用牛顿迭代法对AMSAA模型进行了改进 ,得到了预测特定平均故障间隔时间MTBF值下的可靠性增长试验时间的新解法 ,并编制了可靠性增长评估软件。AMSAA模型的改进算法能够动... 展开更多; 关键词可靠性增长试验增长模型可靠性增长预测 MTBF AMSAA模型牛顿迭代法可靠性工程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于条件分布的AMSAA模型再制造机床可靠性增长预测被引量：1: 4; 作者张辉张华 +1 位作者江志刚胡狄《机械设计与制造》北大核心 2017年第6期127-130,共4页; 为解决再制造机床可靠性增长试验中未来故障发生时间及可靠性预测问题,建立以未来故障发生时间为随机变量,基于条件分布的AMSAA模型再制造机床可靠性增长预测方法。根据可靠性增长预测知识,结合再制造机床未来故障时间的联合条件概率密... 展开更多; 关键词再制造机床可靠性增长试验条件分布可靠性增长预测预测精度标准差系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿用低压开关柜可靠性增长预测: 5; 作者夏浩瑄刘子胥 +2 位作者王景芹杨春稳王丽《工矿自动化》北大核心 2015年第2期36-39,共4页; 以某矿用低压开关柜为研究对象,研究其在煤矿井下试运行阶段的可靠性增长过程。根据Laplace检验理论和Bayes统计理论,阐明矿用低压开关柜试运行过程中伴随维修的失效次数服从非齐次Poisson过程;在无信息先验下,讨论其平均故障间隔时间... 展开更多; 关键词低压开关柜可靠性增长预测 BAYES方法平均故障间隔时间; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名兆瓦级直驱风力发电机组可靠性增长预测被引量：12: 1; 作者孙永全郭建英陈洪科丁喜波崔晓萌; 机构哈尔滨理工大学传感器与可靠性研究所哈尔滨工业大学电气及自动化学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第18期67-71,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60072002) 国家863高技术基金项目(2009AA042407)~~; 文摘针对试运行阶段的兆瓦级风力发电机组,提出基于广义伽玛分布的系统可靠性增长预测方法。根据随机过程和可靠性增长预测理论,阐明风电机组试运行过程中伴随维修的故障次数遵从非齐次泊松过程的规律,分析了机组未来故障时间分布,预测机组未来故障时间及故障时刻平均无故障工作时间的点估计及区间估计,引入方差系数,讨论了未来故障时间的预测精度。最后用机组试运行数据验证该方法的有效性。研究表明,该方法可以准确预测试运行阶段的风电机组可靠性。; 关键词广义伽玛分布直驱式风电机组可靠性增长预测非齐次泊松过程预测精度; Keywords generalized gamma distribution direct-driven wind turbine reliability growth prediction non-homogeneous Poisson process prediction accuracy; 分类号 TP114 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于广义伽马分布的系统可靠性增长预测被引量：8: 2; 作者孙永全郭建英孙永国于春雨丁喜波; 机构哈尔滨理工大学传感器与可靠性工程研究所哈尔滨理工大学机械动力工程学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1131-1134,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60072002) 国家"八六三"计划项目(2009AA042407); 文摘研究了系统可靠性增长预测方法.论证了可靠性增长试验中系统失效时间服从广义伽马分布,进而预测系统未来失效时间及可靠性,给出了点估计和区间估计,并引入标准差和比例系数进行预测精度分析.实际算例验证了该方法的有效性.; 关键词非齐次Poisson过程可靠性增长预测广义伽马分布预测精度; Keywords non-homogeneous Poisson process reliability growth prediction generalized gamma distribution prediction accuracy; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进被引量：3: 3; 作者董蕙茹黄燕锋刘静; 机构空军工程大学工程学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2002年第5期79-82,共4页; 文摘阐述了常规AMSAA模型在预测可靠性增长时存在的问题 ,针对此问题用牛顿迭代法对AMSAA模型进行了改进 ,得到了预测特定平均故障间隔时间MTBF值下的可靠性增长试验时间的新解法 ,并编制了可靠性增长评估软件。AMSAA模型的改进算法能够动态地评估和预计装备的可靠性 ,跟踪和预测装备可靠性增长。此方法物理意义明确 ,预测结果较原模型准确。软件的使用提高了计算的正确率 ,节省了时间。; 关键词可靠性增长试验增长模型可靠性增长预测 MTBF AMSAA模型牛顿迭代法可靠性工程; Keywords reliability growth growth model reliability growth forecast MTBF AMSAA model Newton iteration; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于条件分布的AMSAA模型再制造机床可靠性增长预测被引量：1: 4; 作者张辉张华江志刚胡狄; 机构武汉科技大学机械自动化学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2017年第6期127-130,共4页; 基金国家自然科学基金项目(51205295) 武汉市青年科技晨光计划(2014070404010214) 武汉科技大学青年科技骨干培育计划项目(2015X2049); 文摘为解决再制造机床可靠性增长试验中未来故障发生时间及可靠性预测问题,建立以未来故障发生时间为随机变量,基于条件分布的AMSAA模型再制造机床可靠性增长预测方法。根据可靠性增长预测知识,结合再制造机床未来故障时间的联合条件概率密度函数以及已发生故障时间的联合概率密度函数,推导出未来故障时间的边缘条件概率密度函数,由此得出再制造机床未来故障发生时间及可靠性的点估计和预测区间,并引入标准差系数进行预测精度分析。通过某机床厂再制造机床研制阶段可靠性增长实验数据对该方法可行性和有效性进行了验证,并将预测结果与实际结果及现有方法计算结果进行了分析比较。; 关键词再制造机床可靠性增长试验条件分布可靠性增长预测预测精度标准差系数; Keywords Remannfactnring Machine Reliability Growth Testing Conditional Distribution Reliability Growth Prediction Prediction Accuracy Standard Deviation Coefficient; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TB444 [一般工业技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿用低压开关柜可靠性增长预测: 5; 作者夏浩瑄刘子胥王景芹杨春稳王丽; 机构河北工业大学电磁场和电器可靠性省部共建重点实验室开滦(集团)有限责任公司; 出处《工矿自动化》北大核心 2015年第2期36-39,共4页; 基金国家自然科学基金项目(51077039) 河北省自然科学基金项目(E2012202111); 文摘以某矿用低压开关柜为研究对象,研究其在煤矿井下试运行阶段的可靠性增长过程。根据Laplace检验理论和Bayes统计理论,阐明矿用低压开关柜试运行过程中伴随维修的失效次数服从非齐次Poisson过程;在无信息先验下,讨论其平均故障间隔时间和故障强度的Bayes点估计与区间估计;并用试运行阶段获得的实际数据预测出该矿用低压开关柜的平均故障间隔时间,验证Bayes方法的有效性,为及早发现设备运行中的安全隐患提供了依据。; 关键词低压开关柜可靠性增长预测 BAYES方法平均故障间隔时间; Keywords low-voltage switchgear reliability growth prediction Bayes method MTBF; 分类号 TD611 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	兆瓦级直驱风力发电机组可靠性增长预测	孙永全郭建英陈洪科丁喜波崔晓萌	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2010	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于广义伽马分布的系统可靠性增长预测	孙永全郭建英孙永国于春雨丁喜波	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进	董蕙茹黄燕锋刘静	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD	2002	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于条件分布的AMSAA模型再制造机床可靠性增长预测	张辉张华江志刚胡狄	《机械设计与制造》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	矿用低压开关柜可靠性增长预测	夏浩瑄刘子胥王景芹杨春稳王丽	《工矿自动化》北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料