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基于费用函数的系统可靠性优化分配方法 被引量:26
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作者 刘飞 张为华 《机械设计与制造》 北大核心 2005年第11期11-12,共2页
研究了系统可靠性优化分配问题。首先以费用最小为目标函数构建了非线性规划模型,然后建立了一种新的费用函数模型,分析了各参数对费用函数的影响,最后采用Lagrange乘子法求解,得到各单元的可靠性优化分配值。算例表明这种费用函数模型... 研究了系统可靠性优化分配问题。首先以费用最小为目标函数构建了非线性规划模型,然后建立了一种新的费用函数模型,分析了各参数对费用函数的影响,最后采用Lagrange乘子法求解,得到各单元的可靠性优化分配值。算例表明这种费用函数模型参数含义清楚,便于确定,利于工程应用。 展开更多
关键词 可靠性优化分配 费用函数 非线性规划 LAGRANGE乘子法
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生存进化阶段性搜索微粒群算法及其可靠性冗余分配优化应用
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作者 姚成玉 刘晓波 +2 位作者 陈东宁 张运鹏 吕世君 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1959-1971,共13页
为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构... 为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构造平衡引斥力方式和双层引力(个体和全局最优解引力、中间适应度微粒引力)方式,提出阶段性搜索微粒群(SPSO)算法;利用生物个体“择友而交”和优胜劣汰的生存体系构建生存进化(SE)拓扑结构,以结构演化和算法进化并行方式将该拓扑结构融入SPSO算法,提出生存进化阶段性搜索微粒群(SPSO-SE)算法,进一步提升算法的优化性能;利用Benchmark函数对所提算法与PSO的改进算法进行测试对比,结果表明,所提SPSO-SE算法具有更好的寻优能力。采用SPSO-SE算法对串-并联和桥式结构的多态系统的可靠性冗余分配问题进行优化,得到的系统结构费用更低、可靠度更高。 展开更多
关键词 异质冗余 多态系统 微粒群优化算法 作用力方式 生存进化 Benchmark函数 可靠性冗余分配问题优化
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基于失效率变化量的燃料电池轿车可靠性分配优化 被引量:3
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作者 陈铁 郑松林 +1 位作者 刘新田 冯金芝 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期16-20,共5页
基于某燃料电池轿车用户道路采集的故障数据,分析了该车的可靠性统计特性。结合燃料电池轿车整车可靠性指标的要求,提出了基于失效率变化量的可靠性分配层次分析法,对燃料电池轿车进行可靠性指标分配优化。优化结果为提高整车及其关键... 基于某燃料电池轿车用户道路采集的故障数据,分析了该车的可靠性统计特性。结合燃料电池轿车整车可靠性指标的要求,提出了基于失效率变化量的可靠性分配层次分析法,对燃料电池轿车进行可靠性指标分配优化。优化结果为提高整车及其关键零部件的可靠性和轻量化开发提供了理论依据,也为制定整车及其关键零部件的可靠性增长目标提供了技术基础。 展开更多
关键词 燃料电池轿车 可靠性分配优化 层次分析法 失效率变化量
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直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用 被引量:3
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作者 郑波 马昕 +1 位作者 张小强 高会英 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2021年第1期155-164,共10页
为了提升粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的全局寻优能力,增强PSO算法在处理复杂的、高维的、多模态优化问题的寻优性能,提升PSO算法在可靠性优化应用中的优化效果,提出了一种基于直接位置更新策略的试变异(Direct pos... 为了提升粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的全局寻优能力,增强PSO算法在处理复杂的、高维的、多模态优化问题的寻优性能,提升PSO算法在可靠性优化应用中的优化效果,提出了一种基于直接位置更新策略的试变异(Direct position updating-based trying-mutation PSO,DTPSO)算法。设计了直接位置更新策略和试变异策略,有效维持了种群的多样性,维持了探索和开发的平衡,提升了获得全局最优解的概率。通过9种复杂测试函数的验证和比较,证明了DTSPO算法设计的合理性,以及算法拥有的优异的全局寻优能力。对可靠性冗余分配和可靠度分配问题进行了优化,并和其它先进的改进算法进行比较,结果证明了DTPSO算法的稳定性和寻优性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 直接位置更新策略 试变异策略 可靠性冗余分配优化 可靠分配优化
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Optimal transmission lines assignment with maximal reliabilities in multi-source multi-sink multi-state computer network 被引量:1
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作者 章筠 徐正国 +2 位作者 王文海 卢建刚 孙优贤 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第7期1868-1877,共10页
The optimal transmission lines assignment with maximal reliabilities (OTLAMR) in the multi-source multi-sink multi-state computer network (MMMCN) was investigated. The OTLAMR problem contains two sub-problems: the MMM... The optimal transmission lines assignment with maximal reliabilities (OTLAMR) in the multi-source multi-sink multi-state computer network (MMMCN) was investigated. The OTLAMR problem contains two sub-problems: the MMMCN reliabilities evaluation and multi-objective transmission lines assignment optimization. First, a reliability evaluation with a transmission line assignment (RETLA) algorithm is proposed to calculate the MMMCN reliabilities under the cost constraint for a certain transmission lines configuration. Second, the non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) is adopted to find the non-dominated set of the transmission lines assignments based on the reliabilities obtained from the RETLA algorithm. By combining the RETLA and the NSGA-II algorithms together, the RETLA-NSGA II algorithm is proposed to solve the OTLAMR problem. The experiments result show that the RETLA-NSGA II algorithm can provide efficient solutions in a reasonable time, from which the decision makers can choose the best solution based on their preferences and experiences. 展开更多
关键词 multi-state network reliability evaluation transmission lines assignments multi-objective optimization non-dominatedsorting genetic algorithm II
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