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基于贝叶斯推理的决策树模型被引量：3: 1; 作者周亚同张太镒卢照敢《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期888-891,共4页; 针对决策树（DT）模型缺乏概率背景这一问题，将贝叶斯推理引入DT模型，提出了一种基于贝叶斯推理的决策树（BDT）模型．在假定所含待定参量的先验与似然的前提下，借助贝叶斯推理获得参量的后验，然后运用逆跳马尔科夫链蒙特卡洛算法... 展开更多; 关键词决策树贝叶斯推理逆跳马尔科夫链蒙特卡洛分类准确率递归分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RJMCMC的视觉多目标跟踪算法被引量：2: 2; 作者周维许海霞郑金华《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期270-275,共6页; 研究了基于MCMC的多目标跟踪算法。针对MCMC迭代过程中抽样置信度低以及不能进行有效迭代的问题,提出一种新的基于RJMCMC的视觉多目标跟踪算法。给定观测量,将跟踪问题建模为状态量的最大后验估计(MAP)、关于MAP的先验与似然的估计。借... 展开更多; 关键词视觉多目标跟踪可逆跳转马尔科夫链蒙特卡洛贝叶斯推理 MEAN-SHIFT; 在线阅读下载PDF 职称材料

贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断被引量：4: 3; 作者胡继华梁嘉贤《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期126-135,共10页; 站间行程车速是度量快速公交运营服务和乘客体验的重要指标.由于红绿灯、行人过街等影响,快速公交车速分布往往呈现多峰现象,很难利用单一分布描述.本文建立了贝叶斯框架下基于多相站间车速的高斯混合模型,利用可逆回跳马尔科夫链蒙特... 展开更多; 关键词智能交通快速公交运行状态贝叶斯估计高斯混合模型可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法快速公交速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于长方形点过程的遥感图像汽车提取: 4; 作者余煇柴登峰《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1741-1748,共8页; 针对遥感图像中汽车的识别和提取问题,分析大规模数量汽车的分布和排列,提出基于长方形点过程的汽车分布概率模型.采用先验模型刻画汽车在空间中的分布规律,采用数据项表达模型与图像的联系.采用模拟退火策略结合可逆跳马尔科夫链蒙特... 展开更多; 关键词长方形点过程汽车提取模板匹配模拟退火可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛采样; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯推理的决策树模型被引量：3: 1; 作者周亚同张太镒卢照敢; 机构西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期888-891,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(90207012); 文摘针对决策树（DT）模型缺乏概率背景这一问题，将贝叶斯推理引入DT模型，提出了一种基于贝叶斯推理的决策树（BDT）模型．在假定所含待定参量的先验与似然的前提下，借助贝叶斯推理获得参量的后验，然后运用逆跳马尔科夫链蒙特卡洛算法对后验抽样，最终求出样本属于某一类别的置信度，从而避免了武断判决．BDT模型以抽样代替拆分与剪枝操作，既直观又灵活，同时在抽样时考虑了不同的树结构与递归分割方案，使得分类准确率得以提高．仿真实验结果表明，BDT模型的平均分类准确率与DT模型相比提高了1．7％～3．5％．; 关键词决策树贝叶斯推理逆跳马尔科夫链蒙特卡洛分类准确率递归分割; Keywords decision tree； Bayesian inference； reversible jump Markov chain Monte Carlo； classification accuracy rate；recursive partition; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RJMCMC的视觉多目标跟踪算法被引量：2: 2; 作者周维许海霞郑金华; 机构湘潭大学信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期270-275,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61070088 60773047) +2 种基金湖南省教育厅一般项目(10C1269 11C1214)资助; 文摘研究了基于MCMC的多目标跟踪算法。针对MCMC迭代过程中抽样置信度低以及不能进行有效迭代的问题,提出一种新的基于RJMCMC的视觉多目标跟踪算法。给定观测量,将跟踪问题建模为状态量的最大后验估计(MAP)、关于MAP的先验与似然的估计。借助匹配阵给出了目标先验建议分布,设计了4种马氏链可逆运动方式;似然度量采用随空间加权的颜色直方图匹配衡量。MCMC抽样过程中的状态由MS迭代产生,而不是随机走生成。基于似然度量导出了MS迭代式。实验结果及定量分析评估结果说明了本算法的有效性。; 关键词视觉多目标跟踪可逆跳转马尔科夫链蒙特卡洛贝叶斯推理 MEAN-SHIFT; Keywords Visual multi-objects trakcing,Reversible jump Markov chain Monte Carlo（RJMCMC） sampling,Bayes infe- rence, Mean-shift; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断被引量：4: 3; 作者胡继华梁嘉贤; 机构中山大学公共实验教学中心广东省智能交通系统重点实验室中山大学工学院智能交通研究中心; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期126-135,共10页; 基金国家自然科学基金项目(41271181) 广东省环境监测大数据公共服务平台及其创新应用(2015B010110005)~~; 文摘站间行程车速是度量快速公交运营服务和乘客体验的重要指标.由于红绿灯、行人过街等影响,快速公交车速分布往往呈现多峰现象,很难利用单一分布描述.本文建立了贝叶斯框架下基于多相站间车速的高斯混合模型,利用可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法推断快速公交站间运行状态,包括状态个数和各状态权重、速度均值和方差.以广州市快速公交为例,展示了该模型可很好地拟合多相车速数据,合理划分快速公交运行状态.发现广州市快速公交在早晚高峰容易衍生出新的运行状态,对于车速低于25 km/h的走廊,其运行状态个数较多,且更容易随时段发生变化,符合实际调查结果.可见本文提出的模型能有效地分析快速公交的速度分布特征和演变规律,验证了该模型的有效性.; 关键词智能交通快速公交运行状态贝叶斯估计高斯混合模型可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法快速公交速度; Keywords intelligent transportation BRT travel state Bayesian estimation Gaussian mixture model reversible-jump Markov chain Monte Carlo approach BRT travel speed; 分类号 U491.26 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于长方形点过程的遥感图像汽车提取: 4; 作者余煇柴登峰; 机构浙江大学空间信息技术研究所; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1741-1748,共8页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFD0300402-3) 国家自然科学基金资助项目(41571335).; 文摘针对遥感图像中汽车的识别和提取问题,分析大规模数量汽车的分布和排列,提出基于长方形点过程的汽车分布概率模型.采用先验模型刻画汽车在空间中的分布规律,采用数据项表达模型与图像的联系.采用模拟退火策略结合可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛采样方法,对模型进行优化求解,实现图像中汽车的自动识别和提取.实验结果表明,所提方法能很好地用于道路和停车场等规则场景,提取精确度达到99%,回收率达到90%;由于先验模型的约束可以很好地解决汽车相互重叠和方向摇摆的问题,汽车提取的效果比传统算法更好.; 关键词长方形点过程汽车提取模板匹配模拟退火可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛采样; Keywords rectangle marked point processes vehicle extraction template match simulated annealing Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于贝叶斯推理的决策树模型	周亚同张太镒卢照敢	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于RJMCMC的视觉多目标跟踪算法	周维许海霞郑金华	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断	胡继华梁嘉贤	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于长方形点过程的遥感图像汽车提取	余煇柴登峰	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料