期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进可逆缩放网络的图像超分辨率重建
被引量：
2
1
作者
莫太平
黄巧人
+2 位作者
陈德鸿
伍锡如
张向文
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期739-746,共8页
可逆缩放网络(IRN)的潜变量采用高斯分布嵌入图像高频信息,因其独立随机性无法充分保存图像高频信息,嵌入效果一般,影响重建性能。通过改进可逆缩放网络来提高嵌入高频信息的能力并进一步降低模型的复杂度。首先,特征提取模块采用密集...
可逆缩放网络(IRN)的潜变量采用高斯分布嵌入图像高频信息,因其独立随机性无法充分保存图像高频信息,嵌入效果一般,影响重建性能。通过改进可逆缩放网络来提高嵌入高频信息的能力并进一步降低模型的复杂度。首先,特征提取模块采用密集连接结构和通道注意力机制来获取足够的特征信息,同时减少模块参数量;其次,网络的潜变量采用小波域高频子带插值设计,改善高频信息嵌入能力。实验结果显示该算法相比IRN,在Set5、Set14、BSD100和Urban100这4个基准测试集上的PSNR和SSIM分别平均提升了0.380 dB和0.014,参数量减少约1.64×10^(6),计算量减少约0.43×10^(9),运行时间减少3 ms。表明该算法的重建性能优良,模型复杂度低,具有实用价值。
展开更多
关键词
小波变换
可逆缩放网络
超分辨率重建
注意力机制
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于深度可逆网络和差分编码的图像隐藏
2
作者
赵杨宇
李倩文
+2 位作者
姚丙君
缪海飞
平萍
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期318-326,共9页
伪装图像质量、恢复图像质量和传输安全性是图像隐藏最关注的3个问题。为解决这些问题,提出一种基于深度可逆网络和差分编码的图像隐藏方法,并用于保护电力巡检缺陷图像。首先训练深度可逆网络,利用训练好的可逆缩放网络对电力巡检缺陷...
伪装图像质量、恢复图像质量和传输安全性是图像隐藏最关注的3个问题。为解决这些问题,提出一种基于深度可逆网络和差分编码的图像隐藏方法,并用于保护电力巡检缺陷图像。首先训练深度可逆网络,利用训练好的可逆缩放网络对电力巡检缺陷图像进行向下缩放。与压缩感知等方法相比,可逆缩放网络能够恢复质量更高的缺陷图像。然后提出一种新的基于差分编码的嵌入算法,利用该算法将下缩放的缺陷图像嵌入到封面图像中。不同于现存很多方法直接对原图像像素值进行嵌入,所提方法先利用差分编码对缺陷图像进行编码,然后利用最低有效位算法完成嵌入操作,差分编码后的图像数值集中在更小的范围内,减少了嵌入对封面图像像素值的损害。实验结果表明,相较对比方法,所提方法伪装图像的峰值信噪比(PSNR)提高3.99 dB~16.56 dB,恢复缺陷图像的PSNR提高12.52 dB~17.02 dB。另外,该方法对SPAM的抗隐写分析性能优于对比方法。分析结果表明,所提方法在伪装图像质量、恢复缺陷图像质量和传输安全性方面的表现优于许多先进方法。
展开更多
关键词
电力系统
电力缺陷图像
可逆缩放网络
差分编码
隐写分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
改进可逆缩放网络的图像超分辨率重建
被引量：
2
1
作者
莫太平
黄巧人
陈德鸿
伍锡如
张向文
机构
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期739-746,共8页
基金
国家自然科学基金(61863007)
广西自然科学基金(2020GXNSFDA238029)。
文摘
可逆缩放网络(IRN)的潜变量采用高斯分布嵌入图像高频信息,因其独立随机性无法充分保存图像高频信息,嵌入效果一般,影响重建性能。通过改进可逆缩放网络来提高嵌入高频信息的能力并进一步降低模型的复杂度。首先,特征提取模块采用密集连接结构和通道注意力机制来获取足够的特征信息,同时减少模块参数量;其次,网络的潜变量采用小波域高频子带插值设计,改善高频信息嵌入能力。实验结果显示该算法相比IRN,在Set5、Set14、BSD100和Urban100这4个基准测试集上的PSNR和SSIM分别平均提升了0.380 dB和0.014,参数量减少约1.64×10^(6),计算量减少约0.43×10^(9),运行时间减少3 ms。表明该算法的重建性能优良,模型复杂度低,具有实用价值。
关键词
小波变换
可逆缩放网络
超分辨率重建
注意力机制
Keywords
attention mechanism
invertible rescaling network
super-resolution reconstruction
wavelet transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度可逆网络和差分编码的图像隐藏
2
作者
赵杨宇
李倩文
姚丙君
缪海飞
平萍
机构
广东电网有限责任公司广州供电局
河海大学计算机与信息学院
南京南瑞继保电气有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期318-326,共9页
基金
南方电网科技计划(080099WS24190001)
国家自然科学基金(61902110)。
文摘
伪装图像质量、恢复图像质量和传输安全性是图像隐藏最关注的3个问题。为解决这些问题,提出一种基于深度可逆网络和差分编码的图像隐藏方法,并用于保护电力巡检缺陷图像。首先训练深度可逆网络,利用训练好的可逆缩放网络对电力巡检缺陷图像进行向下缩放。与压缩感知等方法相比,可逆缩放网络能够恢复质量更高的缺陷图像。然后提出一种新的基于差分编码的嵌入算法,利用该算法将下缩放的缺陷图像嵌入到封面图像中。不同于现存很多方法直接对原图像像素值进行嵌入,所提方法先利用差分编码对缺陷图像进行编码,然后利用最低有效位算法完成嵌入操作,差分编码后的图像数值集中在更小的范围内,减少了嵌入对封面图像像素值的损害。实验结果表明,相较对比方法,所提方法伪装图像的峰值信噪比(PSNR)提高3.99 dB~16.56 dB,恢复缺陷图像的PSNR提高12.52 dB~17.02 dB。另外,该方法对SPAM的抗隐写分析性能优于对比方法。分析结果表明,所提方法在伪装图像质量、恢复缺陷图像质量和传输安全性方面的表现优于许多先进方法。
关键词
电力系统
电力缺陷图像
可逆缩放网络
差分编码
隐写分析
Keywords
power systems
power defect image
invertible rescaling network
differential encoding
steganalysis
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进可逆缩放网络的图像超分辨率重建
莫太平
黄巧人
陈德鸿
伍锡如
张向文
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度可逆网络和差分编码的图像隐藏
赵杨宇
李倩文
姚丙君
缪海飞
平萍
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
