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基于可逆整数时间域重叠变换的分类矢量量化图像编码
被引量：
2
1
作者
彭洲
赵保军
周刚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2547-2552,共6页
针对普通矢量量化编码不能保留大量边缘细节信息,导致图像边缘细节模糊的问题,该文提出一种基于可逆整数时间域重叠变换(RTDLT)与分类矢量量化的图像压缩编码方法。首先对图像进行分块,同时对图像进行RTDLT变换,然后根据图像分块的梯度...
针对普通矢量量化编码不能保留大量边缘细节信息,导致图像边缘细节模糊的问题,该文提出一种基于可逆整数时间域重叠变换(RTDLT)与分类矢量量化的图像压缩编码方法。首先对图像进行分块,同时对图像进行RTDLT变换,然后根据图像分块的梯度幅值与RTDLT变换系数对分块进行分类,最后对不同类别分块的RTDLT系数进行独立的基于模糊c均值矢量量化编码。实验证明,该算法比JPEG2000等其他算法具有更高的压缩倍数,重构图像质量更高。
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关键词
图像编码
可逆整数时间域重叠变换
图像块分类
模糊C均值
矢量量化
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职称材料
题名
基于可逆整数时间域重叠变换的分类矢量量化图像编码
被引量：
2
1
作者
彭洲
赵保军
周刚
机构
北京理工大学信息与电子学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2547-2552,共6页
基金
国家863计划项目(2009AA8012320B)资助课题
文摘
针对普通矢量量化编码不能保留大量边缘细节信息,导致图像边缘细节模糊的问题,该文提出一种基于可逆整数时间域重叠变换(RTDLT)与分类矢量量化的图像压缩编码方法。首先对图像进行分块,同时对图像进行RTDLT变换,然后根据图像分块的梯度幅值与RTDLT变换系数对分块进行分类,最后对不同类别分块的RTDLT系数进行独立的基于模糊c均值矢量量化编码。实验证明,该算法比JPEG2000等其他算法具有更高的压缩倍数,重构图像质量更高。
关键词
图像编码
可逆整数时间域重叠变换
图像块分类
模糊C均值
矢量量化
Keywords
Image coding
Reversible integer Time Domain Lapped Transform（RTDLT）
Image block classification
Fuzzy c-means
Vector quantization
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可逆整数时间域重叠变换的分类矢量量化图像编码
彭洲
赵保军
周刚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
2
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参考文献
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