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一种基于可辨识向量的规则提取方法被引量：2: 1; 作者鄂旭邵良杉 +3 位作者杨芳翟宝峰乔柱赵肖冰《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期787-790,共4页; 针对信息表中的规则提取问题,应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究,提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,利用可辨识向量的加法法则运算只需要对信息表扫描一次,就... 展开更多; 关键词粗糙集规则提取属性约简可辨识向量属性值约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于关系矩阵的关联规则快速挖掘算法被引量：21: 2; 作者胡慧蓉王周敬《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1577-1579,共3页; 首先对关联规则挖掘问题进行了简单的回顾,然后应用关系理论思想,引入了项目可辨识向量及其“与”运算,设计了一种快速挖掘算法SLIG,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量运算过程。算法只需扫描一遍数据库,克服了Aprior... 展开更多; 关键词关联规则频繁集可辨识向量可辨识矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于事务数据库的关联规则采掘算法研究被引量：5: 3; 作者向阳张巍《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期55-59,共5页; 采掘关联规则是知识发现领域的一个重要问题 ,文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾 ,分析了传统的关联规则Apriori算法的优缺点 ,设计了一种基于事务数据库的快速采掘算法TB -MA。实例证明 ,与Apriori算法相比 ,TB -MA算法削减了数... 展开更多; 关键词关联规则频繁集可辨识向量可辨识矩阵事务数据库数据采掘知识发现 TB-MA算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于矩阵的多值关联规则的挖掘算法被引量：7: 4; 作者李国雁沈夏炯《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第5期72-74,77,共4页; 关联规则是数据挖掘研究的主要模式之一,其中布尔型关联规则的挖掘已经有比较成熟的系统和方法,而多值关联规则的挖掘则不然。本文提出的QARMM算法利用矩阵存储数据,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量的运算过程,同... 展开更多; 关键词多值关联规则可辨识向量频繁项集集合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于可辨识向量的规则提取方法被引量：2: 1; 作者鄂旭邵良杉杨芳翟宝峰乔柱赵肖冰; 机构辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁工程技术大学资源与环境学院辽宁工业大学艺术设计与建筑学院; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期787-790,共4页; 基金国家自然基金资助项目(70771007 70971059) +1 种基金辽宁省博士科研启动基金资助项目(20091034); 文摘针对信息表中的规则提取问题,应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究,提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,利用可辨识向量的加法法则运算只需要对信息表扫描一次,就可以得到信息表的核属性集以及信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效可行的。; 关键词粗糙集规则提取属性约简可辨识向量属性值约简; Keywords rough set rule extraction attribute reduction discernible vector attribute value reduction; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于关系矩阵的关联规则快速挖掘算法被引量：21: 2; 作者胡慧蓉王周敬; 机构广东商学院信息学院厦门大学自动化系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1577-1579,共3页; 文摘首先对关联规则挖掘问题进行了简单的回顾,然后应用关系理论思想,引入了项目可辨识向量及其“与”运算,设计了一种快速挖掘算法SLIG,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量运算过程。算法只需扫描一遍数据库,克服了Apriori及其相关算法产生大量候选集和需多次扫描数据库的缺点。实验证明,与Apriori算法相比,SLIG算法提高了挖掘效率。; 关键词关联规则频繁集可辨识向量可辨识矩阵; Keywords association rule frequent itemset recognizable vectors recognizable matrix; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于事务数据库的关联规则采掘算法研究被引量：5: 3; 作者向阳张巍; 机构山东科技大学经济管理学院; 出处《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期55-59,共5页; 文摘采掘关联规则是知识发现领域的一个重要问题 ,文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾 ,分析了传统的关联规则Apriori算法的优缺点 ,设计了一种基于事务数据库的快速采掘算法TB -MA。实例证明 ,与Apriori算法相比 ,TB -MA算法削减了数据库遍历次数 ,提高了采掘效率。; 关键词关联规则频繁集可辨识向量可辨识矩阵事务数据库数据采掘知识发现 TB-MA算法; Keywords association rules frequent set recognizable vector recognizable matrix; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于矩阵的多值关联规则的挖掘算法被引量：7: 4; 作者李国雁沈夏炯; 机构河南大学计算机与信息工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第5期72-74,77,共4页; 文摘关联规则是数据挖掘研究的主要模式之一,其中布尔型关联规则的挖掘已经有比较成熟的系统和方法,而多值关联规则的挖掘则不然。本文提出的QARMM算法利用矩阵存储数据,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量的运算过程,同时克服了SLIG算法和矩阵算法不能挖掘多值关联规则的弱点,只需运行一次便可挖掘出所有关联规则。实验证明,在等价的数据集上挖掘关联规则,QARMM算法比Apriori算法具有更高的效率。; 关键词多值关联规则可辨识向量频繁项集集合; Keywords quantitative association rule recognizable vector MFS; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料