期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于特征融合的高校可转移专利识别研究
被引量：
8
1
作者
张彪
吴红
+2 位作者
高道斌
李剑飞
崔哲
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第9期159-165,共7页
[研究目的]准确识别高校可转移专利,对提高专利推送质量、促进高校科研与市场对接具有积极意义。[研究方法]首先采用Word2Vec提取专利文本中的内部语义特征,从专利著录项目、高校研发实力、区域行业成熟度3个维度选取外围评估指标;然后...
[研究目的]准确识别高校可转移专利,对提高专利推送质量、促进高校科研与市场对接具有积极意义。[研究方法]首先采用Word2Vec提取专利文本中的内部语义特征,从专利著录项目、高校研发实力、区域行业成熟度3个维度选取外围评估指标;然后使用主成分分析方法将两者进行降维融合,创建内容全面、综合的新特征;最后借助机器学习构建可转移专利识别模型,对专利的转移潜力进行判断。[研究结论]该方法通过对专利内外特征进行融合凝练,改进了机器学习训练的特征质量,明显提高了识别准确率,为促进高校专利转移提供了新的方法支撑。
展开更多
关键词
特征融合
高校
专利
语义特征
评估指标
专利
识别
可转移专利
主成分分析法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于特征融合的高校可转移专利识别研究
被引量：
8
1
作者
张彪
吴红
高道斌
李剑飞
崔哲
机构
山东理工大学信息管理研究院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第9期159-165,共7页
基金
国家社会科学基金项目“高校图书馆深度嵌入专利运营研究”(编号:16BTQ029)研究成果之一。
文摘
[研究目的]准确识别高校可转移专利,对提高专利推送质量、促进高校科研与市场对接具有积极意义。[研究方法]首先采用Word2Vec提取专利文本中的内部语义特征,从专利著录项目、高校研发实力、区域行业成熟度3个维度选取外围评估指标;然后使用主成分分析方法将两者进行降维融合,创建内容全面、综合的新特征;最后借助机器学习构建可转移专利识别模型,对专利的转移潜力进行判断。[研究结论]该方法通过对专利内外特征进行融合凝练,改进了机器学习训练的特征质量,明显提高了识别准确率,为促进高校专利转移提供了新的方法支撑。
关键词
特征融合
高校
专利
语义特征
评估指标
专利
识别
可转移专利
主成分分析法
Keywords
feature fusion
college and university patents
semantic features
evaluation indicators
patent identification
transferable patent
principal component analysis method
分类号
G306 [文化科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征融合的高校可转移专利识别研究
张彪
吴红
高道斌
李剑飞
崔哲
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
