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重载自动引导车液压举升系统自动调平位置补偿模型与控制策略 被引量：1
1
作者 李霞 陈圣展 +2 位作者 刘栋 蒋林森 刘本学 《液压与气动》 北大核心 2025年第6期62-69,共8页
为实现举升式重载自动导引车的调平,并改善调平时的“虚腿”问题,设计了四点支撑式重载自动引导车液压调平系统,建立了液压系统调平位置补偿数学模型,其中包括最高点追逐式调平数学模型和位置补偿数学模型。最高点追逐式调平数学模型用... 为实现举升式重载自动导引车的调平,并改善调平时的“虚腿”问题,设计了四点支撑式重载自动引导车液压调平系统,建立了液压系统调平位置补偿数学模型,其中包括最高点追逐式调平数学模型和位置补偿数学模型。最高点追逐式调平数学模型用于实现调平,位置补偿数学模型用于解决调平时的“虚腿”问题。基于所设计的位置补偿数学模型,对常用的PID控制策略进行改进,提出了考虑“虚腿”问题的改进模糊PID控制策略,并搭建了Simulink与AMESim联合仿真平台,对该控制策略进行仿真分析。结果表明,所提出的控制策略相对于模糊PID控制在跟踪最低点液压缸理想位置时的最大误差降低了86.59%,能够改善“虚腿”现象。 展开更多
关键词 重载自动引导车 自动调平 改进模糊PID 虚腿 位置补偿数学模型
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基于扩散模型与残差网络相结合的逆网目调方法研究
2
作者 李夏童 牟大中 +1 位作者 赵微 曹鹏 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第3期288-296,共9页
为了解决在连续调图像恢复过程中普遍存在的细节模糊和噪声残留问题,本研究提出了一种将扩散模型和渐进残差学习网络相结合的逆网目调方法。首先,利用扩散模型对像素进行迭代更新,以实现对网目调图像的平滑和去噪处理;然后,采用了编码-... 为了解决在连续调图像恢复过程中普遍存在的细节模糊和噪声残留问题,本研究提出了一种将扩散模型和渐进残差学习网络相结合的逆网目调方法。首先,利用扩散模型对像素进行迭代更新,以实现对网目调图像的平滑和去噪处理;然后,采用了编码-解码结构和融合模块来提取图像的细节特征,并通过迭代训练以增强图像的边缘保留和细节还原能力;最后,融入渐进式思想,设计了细节增强模块,以关注图像的空间和灰度信息。实验结果表明,相较于几种具有典型架构的方法,本研究方法在多组测试集上均表现出较好的稳健性,峰值信噪比和结构相似度的平均值分别提高了1.616~3.229dB和0.011~0.031。通过与原始图像及其他逆网目调方法恢复的图像进行对比分析,本研究方法在逆网目调实现上的有效性和可靠性为印刷品图像的高质量复原与保护提供了新的参考方案。 展开更多
关键词 扩散模型 渐进残差学习网络 网目调 逆网目调 图像恢复
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基于能碳耦合模型的微能源网源荷协同优化调度研究
3
作者 许世杰 胡邦杰 +1 位作者 赵亮 王沛 《中国电力》 北大核心 2025年第4期1-12,共12页
目前综合能源系统低碳调度侧注重源侧减碳手段,而忽略荷侧低碳潜力以及源荷协同的降碳能力。以耦合电-热-气的微能源网为研究对象,提出基于能碳耦合模型的异质能流系统源荷协同的优化调度方法,搭建基于源荷协同过程的日前-日内两阶段优... 目前综合能源系统低碳调度侧注重源侧减碳手段,而忽略荷侧低碳潜力以及源荷协同的降碳能力。以耦合电-热-气的微能源网为研究对象,提出基于能碳耦合模型的异质能流系统源荷协同的优化调度方法,搭建基于源荷协同过程的日前-日内两阶段优化调度框架。源侧采用可调热电比的热电联产机组耦合电制热设备供能,并考虑能源站中各机组的动态碳排特性;网侧利用碳排放流理论建立电-热两种能源的能碳耦合模型,并将获得的碳势分布传递给荷侧;荷侧依据碳信息并考虑分时能价影响,引导负荷实时调整用能行为进行低碳需求响应,并将更新后的负荷反馈给源侧重新优化各机组出力,从而实现源荷协同。通过对改进的IEEE 33节点电网和Barry岛32节点热网组成的微能源网进行算例分析,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 能碳耦合模型 微能源网 源荷协同 优化调度 可调热电比 动态碳排特性 低碳需求响应
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基于用户响应意愿度三维Sigmoid云模型的电动汽车优化调度策略 被引量：5
4
作者 葛晓琳 胡文哲 +1 位作者 符杨 曹士鹏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期8874-8883,I0015,共11页
电动汽车(electric vehicle,EV)车主响应调度的意愿存在较大的不确定性,这给电动汽车的优化调度带来巨大的挑战。为此,该文提出一种基于用户响应意愿度三维Sigmoid云模型的分时段EV优化调度策略。首先,根据Hampel准则分析各历史日EV充... 电动汽车(electric vehicle,EV)车主响应调度的意愿存在较大的不确定性,这给电动汽车的优化调度带来巨大的挑战。为此,该文提出一种基于用户响应意愿度三维Sigmoid云模型的分时段EV优化调度策略。首先,根据Hampel准则分析各历史日EV充电负荷概率密度函数间的Copula熵辨识出历史相关日,以强相关日的出行概率分布经BP神经网络预测车辆的停驻时间和荷电状态概率分布;其次,为描述受多重因素影响下EV用户的响应意愿,建立三维Sigmoid云模型从而刻画EV用户的价格收益和时间裕度对响应意愿的不确定映射关系;最后,基于响应意愿灵敏度将不同的响应意愿剥离后对应至相应的充电调度区间,以最小化配电网的负荷波动和调度费用为目标对EV进行分时段优化调度。仿真结果表明,相比传统方法,所提三维Sigmoid云模型量化了EV响应行为的不确定性,均方根误差减小约35%,在满足用户用车需要和响应意愿的同时使配电网负荷波动率降低11.28%。 展开更多
关键词 电动汽车 sigmoid云模型 优化调度 响应意愿
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基于国产NPU的超万卡智算集群大模型训练调优实践
5
作者 娄涛 牛红韦华 +8 位作者 张鹏飞 董江帆 李攀攀 李道通 许伟栋 姚成辉 薛连浩 唐婷 向洁 《电信科学》 北大核心 2025年第7期120-132,共13页
为解决超万卡智算集群模型训练算效利用率低、稳定性差、调优难度高、国产技术生态差等问题,提出一种基于全国产化超万卡智算集群的大模型训练调优方案。通过自动分布式策略推荐、流水线并行优化、overlap优化和全链路profiling等技术,... 为解决超万卡智算集群模型训练算效利用率低、稳定性差、调优难度高、国产技术生态差等问题,提出一种基于全国产化超万卡智算集群的大模型训练调优方案。通过自动分布式策略推荐、流水线并行优化、overlap优化和全链路profiling等技术,在16 384个国产NPU加速卡上实现了405B参数大模型的预训练,模型算力利用率(model FLOPS utilization,MFU)达到了45.13%,较基准性能提升了10%以上。同时,在模型训练全流程中构建稳定性保障机制,实现训前和训中关键指标的实时监控和训练任务秒级故障诊断。实验结果表明,提出的国产超万卡智算集群大模型训练方案能有效提升算力利用率,对未来国产智算集群建设与大模型训练有重要指导意义。 展开更多
关键词 超万卡智算集群 国产NPU加速卡 模型训练调优
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考虑调车作业约束的城市轨道交通回库列车股道运用多目标优化模型
6
作者 张增超 徐鹏 +3 位作者 辛丽平 范锐 李辰 吴泽霖 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第1期212-216,共5页
[目的]为改善调车作业对城市轨道交通车辆段回库列车股道运用的影响,提高城市轨道交通列车检修效率,需在考虑调车作业约束的情况下对城市轨道交通回库列车股道运用进行优化。[方法]将转场列车视为回库列车,按调车入库时间分别编入早、... [目的]为改善调车作业对城市轨道交通车辆段回库列车股道运用的影响,提高城市轨道交通列车检修效率,需在考虑调车作业约束的情况下对城市轨道交通回库列车股道运用进行优化。[方法]将转场列车视为回库列车,按调车入库时间分别编入早、晚回库计划中,以最少调车次数和最小检修走行距离为目标函数,考虑调车作业约束,基于改进灰狼算法开发了一种先对单个独立回库计划(早回库、晚回库)进行规划,再对所有回库计划通盘规划的列车股道运用多目标优化模型。以天津某地铁线路车辆段的回库列车股道运用方案为算例,验证所建立优化模型的有效性和可行性。[结果及结论]通过所提模型求解得到的列车股道运用方案的走行距离比人工方案减小65.7%(其中早回库阶段减小25%,晚回库阶段减小77.7%),且列车调车次数为0。该模型能在满足城市轨道交通回库列车洗车、检修、次日发车等调车作业约束的基础上实现回库列车股道运用的最优化编排。 展开更多
关键词 城市轨道交通 回库列车 股道运用多目标优化模型 调车作业约束
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磁流变阻尼器可调Sigmoid力学模型仿真分析（英文） 被引量：6
7
作者 胡国良 刘前结 +1 位作者 李刚 徐明 《机床与液压》 北大核心 2016年第24期9-15,共7页
采用磁流变阻尼器(MR damper)进行半主动控制分析时,建立较为精确的MR damper力学计算模型是关键因素之一。目前常用的MR damper力学计算模型有Bingham模型、Sigmoid模型、双Sigmoid模型与通用Sigmoid模型等,但这些力学计算模型均不能... 采用磁流变阻尼器(MR damper)进行半主动控制分析时,建立较为精确的MR damper力学计算模型是关键因素之一。目前常用的MR damper力学计算模型有Bingham模型、Sigmoid模型、双Sigmoid模型与通用Sigmoid模型等,但这些力学计算模型均不能同时描述MR damper的惯性效应、剪切稀化现象和蓄能器刚度影响等。基于此,提出了一个新的MR damper力学计算模型——可调Sigmoid模型,并与现象模型试验结果进行对比研究。仿真计算结果表明:可调Sigmoid模型简单易理解,且能很好地描述MR damper的惯性效应和剪切稀化现象,在描述低速区和高速区的非线性滞回特性时,所运用的物理概念更为清晰,具有很强的可调通用性。 展开更多
关键词 磁流变阻尼器 可调sigmoid模型 剪切稀化 惯性效应
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考虑电解槽能量流优化的电解铝负荷网荷互动可调容量评估
8
作者 廖思阳 卞士琪 +2 位作者 徐箭 柯德平 孙元章 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2110-2120,I0006,共12页
电解铝负荷是典型的热蓄能高耗能工业负荷,具备良好的调节能力,充分挖掘其调节潜力,量化电解铝负荷的可调容量使其灵活参与电网互动,能够有效缓解新能源消纳、弃风弃光等问题。首先,从生产工艺角度详细分析电解槽的能量平衡机制和附加... 电解铝负荷是典型的热蓄能高耗能工业负荷,具备良好的调节能力,充分挖掘其调节潜力,量化电解铝负荷的可调容量使其灵活参与电网互动,能够有效缓解新能源消纳、弃风弃光等问题。首先,从生产工艺角度详细分析电解槽的能量平衡机制和附加换热器的工作原理,建立电解槽的热输出控制模型。其次,基于电解槽的电热能量转换原理,由负荷的生产特性和调控约束得到负荷功率的调节边界,建立考虑电解槽能量流优化的可调容量评估模型。最后,通过模拟算例进行仿真,结果表明,通过加入附加换热器的工艺优化,使得铝厂在电解槽热平衡的能量输入和能量耗散方面均具有更强的可控性,电解铝负荷的功率调节能力得到明显提升,且功率调节的可持续时长也明显增加,显著增强了大容量电解铝参与新型电力系统网荷互动的适应性。 展开更多
关键词 电解铝负荷 能量平衡 换热器 热输出控制模型 可调容量评估
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图基础模型研究进展与挑战:图神经网络的视角
9
作者 吴涛 聂发志 +4 位作者 先兴平 王超 袁霖 乔少杰 牛伟纳 《通信学报》 北大核心 2025年第7期226-248,共23页
图基础模型(GFM)是基础模型思想在图学习领域中的延伸,是在广泛图数据上预训练并微调适配多种下游任务的图模型。与借助大语言模型(LLM)实现GFM的技术路线不同,主要关注从图神经网络(GNN)的角度构建GFM。首先,分析了GFM的研究现状并定... 图基础模型(GFM)是基础模型思想在图学习领域中的延伸,是在广泛图数据上预训练并微调适配多种下游任务的图模型。与借助大语言模型(LLM)实现GFM的技术路线不同,主要关注从图神经网络(GNN)的角度构建GFM。首先,分析了GFM的研究现状并定义了关键概念。其次,总结了GFM骨干架构和基础表示单元的研究成果。再次,根据代理任务和微调策略的不同,分别总结了图模型的预训练技术与微调方法。然后,介绍了与GFM相关的评价指标。最后,分析了面临的挑战并展望了未来的研究方向。 展开更多
关键词 图基础模型 图神经网络 预训练 模型微调 提示调优
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基于自抗扰控制的储能型双馈调相机惯量支撑方法
10
作者 赵书强 蒋之旭 +2 位作者 王慧 高川 赵天骐 《电网技术》 北大核心 2025年第10期4074-4084,I0030-I0031,共13页
储能型双馈调相机不仅可以作为无功补偿设备提高系统电压稳定性,而且可以利用转子储能增大系统惯量、提升系统频率稳定性。针对当前的惯量支撑方法抗干扰能力不强难以兼顾高惯量和快速支撑特性的问题,提出了一种基于线性自抗扰控制的储... 储能型双馈调相机不仅可以作为无功补偿设备提高系统电压稳定性,而且可以利用转子储能增大系统惯量、提升系统频率稳定性。针对当前的惯量支撑方法抗干扰能力不强难以兼顾高惯量和快速支撑特性的问题,提出了一种基于线性自抗扰控制的储能型双馈调相机惯量支撑方法。在分析调相机模型和系统频率响应的基础上,根据自抗扰控制的原理建立了惯量支撑控制模型。并通过小信号分析得到了该方法下储能型双馈调相机的等效惯量,进而通过分析不同参数下等效惯量传递函数的伯德图,对控制参数进行了优化设计。最后通过仿真算例验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 储能型双馈调相机 自抗扰控制 惯量支撑 等效惯量 系统频率响应模型
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考虑状态相依老化特性的电池储能参与调峰投资效益评估
11
作者 郭飞 雍培 +2 位作者 刘欣宇 余娟 杨知方 《电工技术学报》 北大核心 2025年第13期4330-4342,共13页
参与电力系统调峰是当前电池储能的重要应用之一。电力市场环境下,电池储能在电价信号的引导下进行充放电获取收益,但同时将造成老化损失,产生相应老化成本。现有固定参数的电池储能老化模型无法在长时间模拟中考虑储能老化参数随寿命... 参与电力系统调峰是当前电池储能的重要应用之一。电力市场环境下,电池储能在电价信号的引导下进行充放电获取收益,但同时将造成老化损失,产生相应老化成本。现有固定参数的电池储能老化模型无法在长时间模拟中考虑储能老化参数随寿命的变化。该文基于阿伦尼乌斯经验模型,建立了考虑电池储能老化特性受寿命变化影响的状态相依老化模型,实现电池储能全寿命周期老化特性建模;构建该模型的离散形式以适应电力系统的应用需求;将模型嵌入调峰优化模型中并对其进行线性化以便于模型求解。进一步地,将该方法应用于长时间尺度调峰模拟中,通过动态计算并滚动更新电池储能老化参数,精准地刻画了电池储能全寿命周期老化过程,实现了考虑电池储能状态相依老化特性的调峰投资收益测算,提升了电池储能参与调峰投资效益评估的有效性。 展开更多
关键词 电力系统调峰 电池储能 阿伦尼乌斯经验模型 状态相依老化模型 投资效益评估
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基于主客体互倚模型的宫颈癌化疗患者夫妻二元应对、婚姻调适和生活质量的关系研究 被引量：11
12
作者 白杨 冯宪凌 +1 位作者 古钰君 李晓柳 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第3期65-69,共5页
目的基于主客体互倚模型探讨宫颈癌化疗患者夫妻二元应对水平、婚姻调适与生活质量的关系,为临床干预提供理论依据。方法2021年8月至2022年9月,采用便利抽样法选取在郑州市某三级甲等医院妇科和肿瘤科住院治疗的180对宫颈癌化疗患者夫... 目的基于主客体互倚模型探讨宫颈癌化疗患者夫妻二元应对水平、婚姻调适与生活质量的关系,为临床干预提供理论依据。方法2021年8月至2022年9月,采用便利抽样法选取在郑州市某三级甲等医院妇科和肿瘤科住院治疗的180对宫颈癌化疗患者夫妻为研究对象。采用二元应对量表、婚姻调适量表和生活质量量表对其进行调查。结果宫颈癌患者的二元应对、婚姻调适与生活质量得分均低于其配偶,差异均有统计学意义(均P<0.05)。宫颈癌患者及配偶的二元应对、婚姻调适与生活质量均呈正相关(均P<0.05)。在主体效应方面,宫颈癌患者夫妻的二元应对及婚姻调适均能够预测自身的生活质量,呈正相关(β=0.678、0.62、0.65、0.64,P<0.001);在客体效应方面,患者二元应对及婚姻调适能够预测配偶的生活质量,配偶的二元应对及婚姻调适也能预测患者的生活质量,均呈正相关(β=0.62、0.597、0.600、0.675,P<0.001)。结论宫颈癌化疗患者的生活质量不仅受自身影响,也受配偶的影响,要重视患者夫妻的二元应对水平和婚姻调适的交互影响,从而改善宫颈癌患者夫妻的生活质量。 展开更多
关键词 宫颈癌 二元应对 生活质量 婚姻调适 主客体互倚模型
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不同气体气调大豆毛油储藏期预测模型构建 被引量：1
13
作者 王成龙 邹真 +4 位作者 杨轶天 庞林江 管玉格 路兴花 金建德 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期17-24,共8页
以大豆毛油为研究对象,研究其在不同气体(Ar、N_(2)、CO_(2))、不同体积分数(95%、98%)气调储藏过程中主要品质变化规律,构建预测模型并进行预测和验证,为毛油安全储藏及品质预测提供参考。结果表明,储藏期间N_(2)、Ar、CO_(2)气调油脂... 以大豆毛油为研究对象,研究其在不同气体(Ar、N_(2)、CO_(2))、不同体积分数(95%、98%)气调储藏过程中主要品质变化规律,构建预测模型并进行预测和验证,为毛油安全储藏及品质预测提供参考。结果表明,储藏期间N_(2)、Ar、CO_(2)气调油脂POV分别比CK显著降低了72.7%~91.5%、74.2%~92.2%和75.7%~89.9%,气调处理抑制POV效果显著,且Ar效果最好,其次为N_(2)和CO_(2);Ar和N_(2)气调抑制AV效果显著,CO_(2)处理则具有显著促进作用。3种气体体积分数98%气调储藏大豆毛油POV和AV不同程度低于体积分数95%。基于POV,运用一级氧化动力学模型结合Arrhenius方程建立储藏期预测模型,拟合精度高(R^(2)>0.95),验证效果好,预测储藏期相对误差为8.3%。结合实测和预测模型预测结果得出,25、40、50、60℃情况下,CK组储藏期分别为69、38、26、19 d,Ar 98%和N_(2)98%组储藏期分别为155、104、83、66 d和129、92、76、63 d,Ar气调处理对维持大豆毛油储藏品质效果好于N_(2)气调,但差异不显著,且体积分数越高,效果越好。 展开更多
关键词 大豆毛油 气体气调 储藏期预测模型
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不同气调包装对薄荷贮藏品质的影响及薄荷保鲜呼吸速率模型的建立 被引量：3
14
作者 陆一菲 张慧娟 +3 位作者 王思文 王国强 李涵睿 陈湘宁 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第9期11-25,共15页
为了提高薄荷采后贮藏时间和预测薄荷采后的呼吸速率,通过失重率、相对电导率、色差、感官评分、维生素C含量、总叶绿素含量和菌落总数指标的测定,从包装材料为聚乙烯包装(PE)、邻苯基苯酚复合聚乙烯包装(OPP1.8/PE3.5、OPP1.8/PE4.5、O... 为了提高薄荷采后贮藏时间和预测薄荷采后的呼吸速率,通过失重率、相对电导率、色差、感官评分、维生素C含量、总叶绿素含量和菌落总数指标的测定,从包装材料为聚乙烯包装(PE)、邻苯基苯酚复合聚乙烯包装(OPP1.8/PE3.5、OPP1.8/PE4.5、OPP2.3/PE4.5)、高密度聚乙烯包装(HDPE),O_(2)浓度为3%~7%,CO_(2)浓度为5%~15%中筛选薄荷的气调包装条件,并以O_(2)、CO_(2)和包装材料为因素开展响应面优化试验,优化薄荷采后保鲜的最优气体比例及包装材料,在此基础上研究薄荷挥发性化合物和表面真菌多样性。使用密闭空间系统法测量薄荷在最优包装材料内O_(2)和CO_(2)的比例。在此基础上,再采用渗透系统法得到模型方程,并对其进行数值模拟。运用Matlab软件对处于平衡点时的呼吸速率进行计算,利用二次多项式模型对结果进行回归分析。利用高通量测序对最优、最差和对照处理组的薄荷进行测序和分析,比较其优势菌群的占比变化。结果表明:最优气调比例及包装材料为3.5%O_(2)+9.4%CO_(2)和HDPE,该包装方式可将薄荷的保鲜期由7~9 d延长至10~12 d,可抑制薄荷贮藏期间芳樟醇等醇类物质的增加,减少D-香芹酮等酮类物质的挥发,延缓薄荷衰老,基于以上实验结果建立薄荷二次多项式呼吸速率模型,并能够更准确设计薄荷的气调包装条件,较好地抑制薄荷贮藏期间子囊菌门和霉菌门等腐败菌的生长。 展开更多
关键词 薄荷 气调包装 挥发性成分 呼吸速率模型 贮藏保鲜
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面向数据库参数调优的协作型多智能体模型 被引量：2
15
作者 李江敏 乔少杰 +5 位作者 韩楠 吴涛 高瑞玮 彭钰寒 谢添丞 冉黎琼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3751-3756,共6页
数据库参数调优是提高数据库性能的重要任务之一.数据库参数可按照作用域范围和功能进行分类,探究某一类参数之间的相互影响以及不同类别之间的相互影响是非常重要的,但是现有方法尚未考虑这一方面.提出面向数据库参数调优的协作型多智... 数据库参数调优是提高数据库性能的重要任务之一.数据库参数可按照作用域范围和功能进行分类,探究某一类参数之间的相互影响以及不同类别之间的相互影响是非常重要的,但是现有方法尚未考虑这一方面.提出面向数据库参数调优的协作型多智能体模型DBT-MADDPG(DataBase Tuning-Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient),设计单智能体预训练模型SA(Single Agent)、多智能体联合训练模型JAM(Joint Action Model)以及基于概率选择的联合训练模型JAPM(Joint Action Probability Model),分阶段对数据库参数进行调优.实验结果表明,DBT-MADDPG模型能够分功能、分参数级别对数据库参数进行调优,在SA模型训练阶段便能到达主流算法的性能,且比主流算法快17.85%获得较佳配置. 展开更多
关键词 多智能体 参数调优 数据库系统 自学习 联合训练模型
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江-湖-蓄滞洪区聚合调洪演算模型研究与应用 被引量：8
16
作者 陈瑜彬 张涛 +1 位作者 童冰星 许银山 《人民长江》 北大核心 2024年第9期60-65,70,共7页
为提高纳入蓄滞洪区的河道洪水模拟精度和效率,更大限度发挥蓄滞洪区的综合利用效益,建立了以大湖模型为基础的江-湖-蓄滞洪区聚合调洪演算模型,提出考虑蓄滞洪区运用影响的洪水模拟方案。以鄱阳湖区2020年实际来水作为边界条件,以2020... 为提高纳入蓄滞洪区的河道洪水模拟精度和效率,更大限度发挥蓄滞洪区的综合利用效益,建立了以大湖模型为基础的江-湖-蓄滞洪区聚合调洪演算模型,提出考虑蓄滞洪区运用影响的洪水模拟方案。以鄱阳湖区2020年实际来水作为边界条件,以2020年7月1日为起始时刻开展单退圩堤启用与否工况下的洪水实时调度模拟。模拟结果表明:构建的江-湖-蓄滞洪区聚合调洪演算模型可以合理快速地模拟蓄滞洪区启用时的鄱阳湖水位变化过程。鄱阳湖区单退圩堤启用分洪效果显著,能够降低湖区水位0.2~0.3 m,模拟结果与实际过程相近,如不分洪,湖口站最高水位将超过保证水位。研究成果可为蓄滞洪区调度和水旱灾害防御提供更精确的水文信息支持。 展开更多
关键词 蓄滞洪区 单退圩堤 调洪演算 大湖演算模型 鄱阳湖
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基于多模型级联的VSV调节机构装配智能检错方法
17
作者 邹凯 武殿梁 +2 位作者 许汉中 周烁 于海文 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第16期117-129,共13页
在航空发动机可调静子叶片(Variable stator vane,VSV)调节机构的装配过程中,目前仍需要人工检测其连杆防松钢丝的装配正确性,效率低且易出错。为替代人工检错,提出了一种基于多模型级联的智能检错方法。该方法是多个卷积神经网络级联... 在航空发动机可调静子叶片(Variable stator vane,VSV)调节机构的装配过程中,目前仍需要人工检测其连杆防松钢丝的装配正确性,效率低且易出错。为替代人工检错,提出了一种基于多模型级联的智能检错方法。该方法是多个卷积神经网络级联的模型集成,其中包含检测模块、分类模块以及后处理比对检错3个部分。首先在检测模块上提出混合不同尺寸卷积核的深度可分离卷积与轻量化解耦头来对YOLOv5s进行改进,改进的YOLOv5s在测试集上的平均精度达到97.9%,相较于YOLOv5s、YOLOv8s分别提升了3.4%、1.5%。其次在分类模块上使用7×7深度卷积替代全局平均池化以改进ConvNeXt分类头,改进后性能得到提升,在连杆数据集和螺纹数据集上的准确率分别达到97.5%和95.4%。最后在后处理模块对两个分类模型的结果进行匹配,得出装配检测结果。利用现场装配车间采集的图片数据集对该智能检错方法进行验证,结果显示该方法平均精度达到92.7%,进一步验证了智能装配检错方法的可靠性。 展开更多
关键词 多模型级联 YOLOv5 ConvNeXt 装配正确性检测 可调静子叶片(VSV)调节机构
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梯级电站调峰驱动的河道洪水波传播特征分析
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作者 白治朋 黄建平 +5 位作者 刘新健 刘新波 文勇波 赵新益 栾华龙 杨忠勇 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第2期91-99,共9页
基于三峡和葛洲坝电站2018年实测水位、流量数据和一维解析模型,重点讨论了梯级电站调峰驱动的洪水波在两坝间河道的传播过程。在三峡和葛洲坝同时进行日调峰的背景下,2个电站的出库流量均呈显著的日波动和半日波动现象,两电站的流量日... 基于三峡和葛洲坝电站2018年实测水位、流量数据和一维解析模型,重点讨论了梯级电站调峰驱动的洪水波在两坝间河道的传播过程。在三峡和葛洲坝同时进行日调峰的背景下,2个电站的出库流量均呈显著的日波动和半日波动现象,两电站的流量日波动幅度平均分别在1500~2000 m^(3)/s和1200~1500 m^(3)/s之间,黄陵庙和南津关两个水位站的水位日波动幅度均在0.5~0.8 m之间。基于一维解析模型能够很好地模拟和再现两坝间河道的水位和流量波动过程。模型模拟结果分析表明,两坝间河道洪水波以周期为1.2 h的高频驻波进行传播,驻波的最大水位和流量振幅分别约为2.1 cm和210 m^(3)/s。该洪水波是由两个电站调峰流量共同驱动和叠加生成的,下游葛洲坝电站调峰时间对河道洪水波有显著影响,若将调峰时间由现行的0.6 h调整到1.2 h,洪水波振幅将显著增强。河道底摩擦因数对洪水波生成时的波高影响较小,但会影响洪水波在传播过程中的衰减速度。 展开更多
关键词 电站调峰 洪水波 解析模型 驻波 波能衰减
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南水北调东线工程调水潜力分析 被引量：6
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作者 刘为锋 郭旭宁 +3 位作者 李昕阳 刘婧 侯煜 李云玲 《水资源保护》 北大核心 2025年第1期42-48,共7页
为研究南水北调东线工程调水潜力,分析了南水北调东线工程水源之间的源汇关系、水源与用户之间的供需关系、水源与计算单元之间的隶属关系以及输水通道上下游、左右岸之间的水量交换关系,建立了南水北调东线工程优化调度模型,综合考虑... 为研究南水北调东线工程调水潜力,分析了南水北调东线工程水源之间的源汇关系、水源与用户之间的供需关系、水源与计算单元之间的隶属关系以及输水通道上下游、左右岸之间的水量交换关系,建立了南水北调东线工程优化调度模型,综合考虑东线工程在变化环境和极端水文事件不确定性增加情况下的调水潜力。设置了3种调水潜力分析情景,分别为沿线湖泊丰枯互补优化调度、抽江水优化调度、沿线湖泊丰枯互补与抽江水联合优化调度,分析东线工程调水潜力。结果表明:3种模式调水潜力不同,联合优化调度模式下多年平均调水潜力最大、抽江水优化调度次之、湖泊丰枯互补优化调度最小;3种模式在极端情况下调水潜力均较小,最大年调水潜力仅为0.2亿m^(3)。 展开更多
关键词 南水北调东线工程 可调水量 优化调度模型 调水潜力
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融合前缀调优和提示学习的仇恨言论检测方法 被引量：1
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作者 徐磊 胡亚豪 +2 位作者 陈满 陈军 潘志松 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期97-106,共10页
随着网络社交平台的发展,网络暴力的危害性日益凸显,其中仇恨言论作为网络暴力的一种表现形式,对其检测方法的研究有助于构建一个健康的互联网环境。然而,一方面先前的仇恨言论检测方法主要依赖于人工监管和关键词过滤,这些方法存在人... 随着网络社交平台的发展,网络暴力的危害性日益凸显,其中仇恨言论作为网络暴力的一种表现形式,对其检测方法的研究有助于构建一个健康的互联网环境。然而,一方面先前的仇恨言论检测方法主要依赖于人工监管和关键词过滤,这些方法存在人工成本高且分类效果不佳的问题;另一方面,在互联网平台的监管下,仇恨言论的表达也变得更加含蓄、隐蔽,这对检测模型的文本理解能力提出了更高的要求。以ChatGPT为代表的大模型为仇恨言论检测任务提供了新的可能性,受其在各项下游任务中出色表现的启发,提出了一种融合前缀调优和提示学习的仇恨言论检测方法P-Prompt。利用前缀调优方法将大模型在相关数据集上进行微调,同时结合提示学习方法使模型能够识别并关注待检测文本中的仇恨言论词汇,从而进一步提升模型对仇恨言论的识别能力。实验结果验证了大模型在仇恨言论检测任务的有效性,与传统方法相比P-Prompt方法在仇恨言论检测的二分类和多分类任务中各项评价指标都取得了较明显的提升。 展开更多
关键词 仇恨言论检测 大语言模型 前缀调优 提示学习
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