为明确城市矿产领域的研究热点与前沿趋势,采用知识图谱可视化和文献计量的方法,运用Web of Science文献数据和CiteSpace软件定量分析全球城市矿产研究的发文时间、期刊、作者、研究机构,以及高被引文献等特征,从关键词共现、关键词聚...为明确城市矿产领域的研究热点与前沿趋势,采用知识图谱可视化和文献计量的方法,运用Web of Science文献数据和CiteSpace软件定量分析全球城市矿产研究的发文时间、期刊、作者、研究机构,以及高被引文献等特征,从关键词共现、关键词聚类、突现词提取和时区图谱分析,揭示城市矿产研究热点和前沿趋势。研究结果表明:全球城市矿产研究年度发文量总体呈不断上升的趋势;形成了以陈伟强、刘刚、GRAEDEL等学者为核心的作者群和以中国科学院、清华大学、耶鲁大学为核心的研究机构群,合作紧密;“城市矿产”“在用存量”“物质流分析”“循环经济”等关键词频繁出现且中心性高,反映出资源存量研究、循环经济理念和经济可行性研究是当前的核心主题;未来城市矿产研究将在资源回收技术的创新与优化、动态监测与数据分析、循环经济模式的系统性研究,以及政策与社会因素的综合研究等议题发力。本文的研究能够帮助科研工作者和决策者快速了解和掌握城市矿产领域的研究状况和趋势方向,为推进城市矿产的深入研究和科学决策提供重要参考。展开更多
随着恶意软件数量和种类的增长,恶意软件可视化研究在提高检测效率上遇到了瓶颈。为提高准确率,从频率域角度,提出一种基于改进的多阶马尔可夫概率的恶意软件可视化方法。在恶意软件可视化过程中充分考虑相邻字节之间的关联性和不同长...随着恶意软件数量和种类的增长,恶意软件可视化研究在提高检测效率上遇到了瓶颈。为提高准确率,从频率域角度,提出一种基于改进的多阶马尔可夫概率的恶意软件可视化方法。在恶意软件可视化过程中充分考虑相邻字节之间的关联性和不同长度汇编指令的字节分布等问题,根据指令长度计算不同阶的马尔可夫概率,获取多阶马尔可夫图像以扩展样本量。融合深度学习构建IM-CNN(image of muti-order Malkov-CNN)检测框架,进行分类检测,其结果表明,IM-CNN在CNCERT和BIG2015数据集上的准确率最高均可达99%,受恶意软件数据集的平衡性因素影响较小。展开更多
随着中国城市社区的更新规划逐渐增多、乡村社区崛起及治理改革呼声渐高,社区将是未来中国规划师的主要工作场所之一。从文献时间分布、代表人物及文章、研究热点、研究前沿和研究内容5个方面切入,利用Citespace软件将Web of Science数...随着中国城市社区的更新规划逐渐增多、乡村社区崛起及治理改革呼声渐高,社区将是未来中国规划师的主要工作场所之一。从文献时间分布、代表人物及文章、研究热点、研究前沿和研究内容5个方面切入,利用Citespace软件将Web of Science数据库中1999-2014年近15年间关于社区规划的1681篇论文进行可视化分析。研究发现:国外社区规划研究的爆发年份为2002年;管治、参与、可持续发展和保护等是研究的热点;体现了从早期规划探索到主题多元化并逐渐将社区规划与社会问题紧密联系的发展趋势。最后系统梳理了"社区协作和参与""、物质规划内容""、特殊社区""、社区安全""、社区情感与身份""、社区可持续发展""、社区复兴""、GIS在社区规划中的应用"等8大主要研究内容,以期对我国社区规划研究和实践提供指引与借鉴。展开更多
文摘为明确城市矿产领域的研究热点与前沿趋势,采用知识图谱可视化和文献计量的方法,运用Web of Science文献数据和CiteSpace软件定量分析全球城市矿产研究的发文时间、期刊、作者、研究机构,以及高被引文献等特征,从关键词共现、关键词聚类、突现词提取和时区图谱分析,揭示城市矿产研究热点和前沿趋势。研究结果表明:全球城市矿产研究年度发文量总体呈不断上升的趋势;形成了以陈伟强、刘刚、GRAEDEL等学者为核心的作者群和以中国科学院、清华大学、耶鲁大学为核心的研究机构群,合作紧密;“城市矿产”“在用存量”“物质流分析”“循环经济”等关键词频繁出现且中心性高,反映出资源存量研究、循环经济理念和经济可行性研究是当前的核心主题;未来城市矿产研究将在资源回收技术的创新与优化、动态监测与数据分析、循环经济模式的系统性研究,以及政策与社会因素的综合研究等议题发力。本文的研究能够帮助科研工作者和决策者快速了解和掌握城市矿产领域的研究状况和趋势方向,为推进城市矿产的深入研究和科学决策提供重要参考。
文摘随着恶意软件数量和种类的增长,恶意软件可视化研究在提高检测效率上遇到了瓶颈。为提高准确率,从频率域角度,提出一种基于改进的多阶马尔可夫概率的恶意软件可视化方法。在恶意软件可视化过程中充分考虑相邻字节之间的关联性和不同长度汇编指令的字节分布等问题,根据指令长度计算不同阶的马尔可夫概率,获取多阶马尔可夫图像以扩展样本量。融合深度学习构建IM-CNN(image of muti-order Malkov-CNN)检测框架,进行分类检测,其结果表明,IM-CNN在CNCERT和BIG2015数据集上的准确率最高均可达99%,受恶意软件数据集的平衡性因素影响较小。
基金国家高技术研究发展计划(863)(the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA12Z218)国家科技公关计划项目(the Key Technologies R&D Program of China under Grant No.2002BA107B01)
文摘随着中国城市社区的更新规划逐渐增多、乡村社区崛起及治理改革呼声渐高,社区将是未来中国规划师的主要工作场所之一。从文献时间分布、代表人物及文章、研究热点、研究前沿和研究内容5个方面切入,利用Citespace软件将Web of Science数据库中1999-2014年近15年间关于社区规划的1681篇论文进行可视化分析。研究发现:国外社区规划研究的爆发年份为2002年;管治、参与、可持续发展和保护等是研究的热点;体现了从早期规划探索到主题多元化并逐渐将社区规划与社会问题紧密联系的发展趋势。最后系统梳理了"社区协作和参与""、物质规划内容""、特殊社区""、社区安全""、社区情感与身份""、社区可持续发展""、社区复兴""、GIS在社区规划中的应用"等8大主要研究内容,以期对我国社区规划研究和实践提供指引与借鉴。
