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基于多维数据列向量2D图表示的多维筛可视化组合分类器
被引量：
2
1
作者
洪文学
张涛
+2 位作者
宋佳霖
王金甲
徐永红
《燕山大学学报》
CAS
2008年第5期435-439,460,共6页
提出一种新型的可视化组合分类器——多维筛分类器。该分类器集成了属性数据的2D图表示、图像处理与模式识别技术。其根本思想是将数据矩阵的属性数据映射为2D多元图,然后将多元图通过像素图及图像处理技术转换为子分类器,利用组合分类...
提出一种新型的可视化组合分类器——多维筛分类器。该分类器集成了属性数据的2D图表示、图像处理与模式识别技术。其根本思想是将数据矩阵的属性数据映射为2D多元图,然后将多元图通过像素图及图像处理技术转换为子分类器,利用组合分类器规则将各子分类器构成多维筛可视化组合分类器。通过引入交互式方法,选择最优多元图用于分类。通过对Iris数据集的分类试验表示,散点图多维筛与极坐标多维筛的分类精度可以达到98.67%和97.33%。
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关键词
模式识别
可视化组合分类器
图表示
交互式
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职称材料
题名
基于多维数据列向量2D图表示的多维筛可视化组合分类器
被引量：
2
1
作者
洪文学
张涛
宋佳霖
王金甲
徐永红
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
2008年第5期435-439,460,共6页
文摘
提出一种新型的可视化组合分类器——多维筛分类器。该分类器集成了属性数据的2D图表示、图像处理与模式识别技术。其根本思想是将数据矩阵的属性数据映射为2D多元图,然后将多元图通过像素图及图像处理技术转换为子分类器,利用组合分类器规则将各子分类器构成多维筛可视化组合分类器。通过引入交互式方法,选择最优多元图用于分类。通过对Iris数据集的分类试验表示,散点图多维筛与极坐标多维筛的分类精度可以达到98.67%和97.33%。
关键词
模式识别
可视化组合分类器
图表示
交互式
Keywords
pattern recognition
visual combining classifier
graphical representation
interactive
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维数据列向量2D图表示的多维筛可视化组合分类器
洪文学
张涛
宋佳霖
王金甲
徐永红
《燕山大学学报》
CAS
2008
2
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参考文献
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