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DRVisSys:基于属性相关性分析的可视化推荐系统
被引量：
2
1
作者
吴小全
李晖
+1 位作者
陈梅
戴震宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期251-256,263,共7页
数据可视化通常是展示数据价值最有效的方式。针对大规模复杂多维数据,对相关数据子集进行分析并将分析结果自动映射成合适的可视化展现模式,是一项需要大量迭代计算的复杂技术工作。设计并实现了DRVis Sys系统,该系统根据属性关联分析...
数据可视化通常是展示数据价值最有效的方式。针对大规模复杂多维数据,对相关数据子集进行分析并将分析结果自动映射成合适的可视化展现模式,是一项需要大量迭代计算的复杂技术工作。设计并实现了DRVis Sys系统,该系统根据属性关联分析技术推荐出合适的可视化展现模式;其对于非平凡属性组合的选择,采用典型关联算法计算出更优的属性集。考虑到各属性权重在实际生活中是有区别的,采用层叠隐马尔可夫算法计算各属性权重,将属性权重作为非平凡属性组的评测标准之一。为使得推荐出的可视化展现模式能更好地满足用户需要,DRVis Sys系统能根据用户反馈,更新可视化推荐模型。实验结果表明,DRVisSys能够快速进行数据分析并为用户推荐出合适的可视化展现模式。
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关键词
数据
可视
化
典型关联算法
非平凡属性组
层叠隐马尔可夫模型
可视化推荐
模型
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职称材料
信息见解引导的可视化推荐
被引量：
3
2
作者
陈滨
张钰涵
胡瑞珍
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期135-145,共11页
对高维数据的探索和分析需要在数据中提取有价值的信息见解并生成合适的可视化图表.为降低生成有效图表的门槛,以信息见解为中心自动生成可视化图表,提出一个可视化推荐框架,包含数据片段推荐和视觉编码推荐2部分.在数据片段推荐中,相...
对高维数据的探索和分析需要在数据中提取有价值的信息见解并生成合适的可视化图表.为降低生成有效图表的门槛,以信息见解为中心自动生成可视化图表,提出一个可视化推荐框架,包含数据片段推荐和视觉编码推荐2部分.在数据片段推荐中,相比现有方法使用单一指标,所提框架结合多种分析方法和机器学习算法进行信息见解的挖掘和数据片段的排序,为用户推荐信息见解丰富的数据片段;在视觉编码推荐中,该框架结合规则和机器学习方法,基于信息见解的特征建立视觉编码映射,并对图表中的关键信息进行高亮以增强用户的理解.在图表类型预测任务中,使用用户绘制的真实可视化图表数据进行实验的结果表明,所提框架比现有方法具有更高的预测准确率;用户调查的结果则证明,该框架能帮助用户更好、更快地了解一个陌生的数据表格中蕴含的关键信息.
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关键词
信息
可视
化
可视化推荐
信息见解
可视
分析
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职称材料
面向分析任务的表格数据可视化交互构建
被引量：
2
3
作者
马楠
袁晓如
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期1628-1636,共9页
用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结...
用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结数据分析任务及参考可视化分析任务,生成相关可视化推荐.为了帮助用户更加灵活地探索数据,在分析中生成见解,实现了一个交互式可视分析系统,基于可视化语言和分析任务规则,根据用户指定的属性及不同分析任务推荐生成有效的可视化集合.
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关键词
可视
分析
可视化推荐
表格数据
可视
化
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职称材料
题名
DRVisSys:基于属性相关性分析的可视化推荐系统
被引量：
2
1
作者
吴小全
李晖
陈梅
戴震宇
机构
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州大学贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期251-256,263,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61462012
No.61562010)
+1 种基金
贵州大学研究生创新基金(No.研理工2017078
No.研理工2017082)
文摘
数据可视化通常是展示数据价值最有效的方式。针对大规模复杂多维数据,对相关数据子集进行分析并将分析结果自动映射成合适的可视化展现模式,是一项需要大量迭代计算的复杂技术工作。设计并实现了DRVis Sys系统,该系统根据属性关联分析技术推荐出合适的可视化展现模式;其对于非平凡属性组合的选择,采用典型关联算法计算出更优的属性集。考虑到各属性权重在实际生活中是有区别的,采用层叠隐马尔可夫算法计算各属性权重,将属性权重作为非平凡属性组的评测标准之一。为使得推荐出的可视化展现模式能更好地满足用户需要,DRVis Sys系统能根据用户反馈,更新可视化推荐模型。实验结果表明,DRVisSys能够快速进行数据分析并为用户推荐出合适的可视化展现模式。
关键词
数据
可视
化
典型关联算法
非平凡属性组
层叠隐马尔可夫模型
可视化推荐
模型
Keywords
data visualization
Canonical Correlation Analysis(CCA)
non-trivial set of attributes
cascaded Hidden Markov Model(HMM)
visual recommendation model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
信息见解引导的可视化推荐
被引量：
3
2
作者
陈滨
张钰涵
胡瑞珍
机构
深圳大学可视计算研究中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期135-145,共11页
基金
国家自然科学基金(61872250)
广东省自然科学基金(2021B1515020085)。
文摘
对高维数据的探索和分析需要在数据中提取有价值的信息见解并生成合适的可视化图表.为降低生成有效图表的门槛,以信息见解为中心自动生成可视化图表,提出一个可视化推荐框架,包含数据片段推荐和视觉编码推荐2部分.在数据片段推荐中,相比现有方法使用单一指标,所提框架结合多种分析方法和机器学习算法进行信息见解的挖掘和数据片段的排序,为用户推荐信息见解丰富的数据片段;在视觉编码推荐中,该框架结合规则和机器学习方法,基于信息见解的特征建立视觉编码映射,并对图表中的关键信息进行高亮以增强用户的理解.在图表类型预测任务中,使用用户绘制的真实可视化图表数据进行实验的结果表明,所提框架比现有方法具有更高的预测准确率;用户调查的结果则证明,该框架能帮助用户更好、更快地了解一个陌生的数据表格中蕴含的关键信息.
关键词
信息
可视
化
可视化推荐
信息见解
可视
分析
Keywords
information visualization
visualization recommendation
insights
visual analytics
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向分析任务的表格数据可视化交互构建
被引量：
2
3
作者
马楠
袁晓如
机构
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室
北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期1628-1636,共9页
基金
国家重点研发计划(2016QY02D0304)
国家自然科学基金面上项目(61672055).
文摘
用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结数据分析任务及参考可视化分析任务,生成相关可视化推荐.为了帮助用户更加灵活地探索数据,在分析中生成见解,实现了一个交互式可视分析系统,基于可视化语言和分析任务规则,根据用户指定的属性及不同分析任务推荐生成有效的可视化集合.
关键词
可视
分析
可视化推荐
表格数据
可视
化
Keywords
visual analytics
visualization recommendation
tabular data visualization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DRVisSys:基于属性相关性分析的可视化推荐系统
吴小全
李晖
陈梅
戴震宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
信息见解引导的可视化推荐
陈滨
张钰涵
胡瑞珍
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向分析任务的表格数据可视化交互构建
马楠
袁晓如
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
已选择
0
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