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基于部分可观测马尔科夫决策过程的C-V2V频谱接入算法
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作者 张雪飞 《数字通信世界》 2023年第3期33-35,共3页
文章基于部分可观测马尔科夫决策过程,提出一种C-V2V(Cellular Vehicle-to-Vehicle)频谱接入算法,并在既定的网络模型下,通过仿真过程验证了本算法可有效提高车辆用户接入频谱后的吞吐量,从而改善C-V2V通信网络服务质量,可应用于交通事... 文章基于部分可观测马尔科夫决策过程,提出一种C-V2V(Cellular Vehicle-to-Vehicle)频谱接入算法,并在既定的网络模型下,通过仿真过程验证了本算法可有效提高车辆用户接入频谱后的吞吐量,从而改善C-V2V通信网络服务质量,可应用于交通事故、车辆监督管理等领域。 展开更多
关键词 C-V2V 部分可观测马尔科夫决策过程 频谱接入
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基于马尔科夫决策过程的星座故障卫星替换策略研究
2
作者 林若禹 冯蕴雯 +2 位作者 薛小锋 郑晓燕 崔帅 《航空工程进展》 2025年第2期62-69,共8页
随着星座的大规模化,单星重要程度降低,在制定故障卫星替换策略时,应当考虑采用多种替换方式和保留故障卫星的情况。针对这一需求,提出一种基于马尔科夫决策过程的星座轨道卫星替换策略制定方法。根据在轨工作、在轨备份和地面备份的卫... 随着星座的大规模化,单星重要程度降低,在制定故障卫星替换策略时,应当考虑采用多种替换方式和保留故障卫星的情况。针对这一需求,提出一种基于马尔科夫决策过程的星座轨道卫星替换策略制定方法。根据在轨工作、在轨备份和地面备份的卫星颗数,对轨道状态进行划分;在此基础上,结合故障卫星的不同替换策略及对应的订购、储存和惩罚成本,构建代表预期维护成本的回报函数模型;以最小化各决策周期的维护预期成本为目标,制定序贯的替换策略并以某星座轨道为例进行应用分析。结果表明:采用地面备份替换故障卫星时,更趋向于补充消耗的备份卫星;平均故障间隔时间越长,预期维护总成本越低,但效果逐渐减弱;惩罚成本的提高会导致替换策略固化,预期维护总成本的上升趋势会极大放缓。 展开更多
关键词 卫星星座 备份策略 马尔科夫决策过程 替换方式 维护成本
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基于马尔科夫决策过程的可适变业务流程建模及分析 被引量:3
3
作者 张红霞 邹华 +1 位作者 林荣恒 杨放春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1760-1765,共6页
研究移动网络的适变业务流程的建模和模型分析对于部署和执行Web服务应用有着重要的意义。该文通过定义业务流程的相似性及数据类型的相容性,为可适变应用提供了候选集合,使得业务流程能够根据环境的变化动态地进行适变。为了有效地对... 研究移动网络的适变业务流程的建模和模型分析对于部署和执行Web服务应用有着重要的意义。该文通过定义业务流程的相似性及数据类型的相容性,为可适变应用提供了候选集合,使得业务流程能够根据环境的变化动态地进行适变。为了有效地对适变业务流程实例进行分析,该文提出基于马尔科夫决策过程模型的适变业务流程建模方法,采用随机模型检测技术对模型的合理性进行验证和预测。针对具体实例,采用该文提出的方法对视频传输应用进行建模和分析验证,实验结果表明,该文为适变业务流程的建模和分析验证提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 移动网络 业务流程 马尔科夫决策过程 概率计算树逻辑 随机模型检测
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基于半马尔科夫决策过程的视频传输拥塞控制算法 被引量:3
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作者 田波 杨宜民 蔡述庭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期154-161,共8页
针对传输控制协议(TCP,transmission control protocol)的拥塞控制算法未能满足视频传输质量要求的问题,提出了一种基于半马尔科夫决策过程的视频传输拥塞控制算法。首先,为克服目前基于峰值信噪比的视频质量评估方法实时性低的缺点,设... 针对传输控制协议(TCP,transmission control protocol)的拥塞控制算法未能满足视频传输质量要求的问题,提出了一种基于半马尔科夫决策过程的视频传输拥塞控制算法。首先,为克服目前基于峰值信噪比的视频质量评估方法实时性低的缺点,设计了一种可在线运行的无参考视频质量评估方法。其次,根据接收端视频质量的反馈,采用半马尔科夫决策过程对拥塞控制进行建模,并通过求解此模型得到拥塞控制参数的调整策略。仿真实验结果表明,与目前典型的拥塞控制算法相比,该算法不但具备更好的TCP友好性,而且有效地提高了解码后视频序列的主观和客观质量。 展开更多
关键词 拥塞控制 视频传输 视频质量评估 马尔科夫决策过程
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一种基于马尔科夫决策过程的多态路由派生方法 被引量:2
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作者 张岩 兰巨龙 +1 位作者 王鹏 胡宇翔 《电信科学》 北大核心 2015年第6期64-70,共7页
基于路由结构的自组织和自调节思想来为多样化业务需求提供个性化定制路由服务,多态路由机制为满足目前业务和未来新业务的不同路由服务需求提供了一种有效解决途径。基于多态路由机制中派生过程的无记忆序贯决策特性.将其建模为马尔科... 基于路由结构的自组织和自调节思想来为多样化业务需求提供个性化定制路由服务,多态路由机制为满足目前业务和未来新业务的不同路由服务需求提供了一种有效解决途径。基于多态路由机制中派生过程的无记忆序贯决策特性.将其建模为马尔科夫决策过程,并提出一种基于增强型学习的多态派生方法。实验结果表明,该多态派生方法能够灵活有效地为多态路由机制构建满足需求的多样化路由服务。 展开更多
关键词 多态路由 派生 马尔科夫决策过程 增强型学习
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基于半马尔科夫决策过程的虚拟传感网络资源分配策略 被引量:2
6
作者 王汝言 李宏娟 +1 位作者 吴大鹏 李红霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3014-3021,共8页
针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切,造成较低的资源利用率,进而给资源提供者带来较低的收益问题,根据虚拟传感网络请求(VSNR)的动态变化情况,该文提出虚拟传感网络(VSN)中基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资... 针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切,造成较低的资源利用率,进而给资源提供者带来较低的收益问题,根据虚拟传感网络请求(VSNR)的动态变化情况,该文提出虚拟传感网络(VSN)中基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资源分配策略。定义VSN的状态集、行为集、状态转移概率,考虑传感网能量受限以及完成VSNR的时间,给出奖赏函数的表达式,并使用免模型强化学习算法求解特定状态下的行为,从而最大化网络资源提供者的长期收益。数值结果表明,该文的资源分配策略能有效提高传感网资源提供者的收益。 展开更多
关键词 虚拟传感网络 资源分配 马尔科夫决策过程
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基于马尔科夫过程的高堆石坝施工度汛决策模型 被引量:1
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作者 刘潋 胡安娜 +1 位作者 宋玲 罗舒 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第11期39-43,共5页
高堆石坝施工挡水风险的时变性和填筑进度的不确定性增加了坝体施工期度汛方案决策的难度。针对高堆石坝施工度汛过程动态变化的特点,随机模拟大坝挡水风险,并将其划分3个风险状态以判断度汛行动。以整个度汛施工期成本最小化为目标,考... 高堆石坝施工挡水风险的时变性和填筑进度的不确定性增加了坝体施工期度汛方案决策的难度。针对高堆石坝施工度汛过程动态变化的特点,随机模拟大坝挡水风险,并将其划分3个风险状态以判断度汛行动。以整个度汛施工期成本最小化为目标,考虑洪水来流、填筑进度和决策成本等关键因素,建立基于马尔科夫过程的高堆石坝施工度汛决策模型,分析逐月大坝挡水风险状态下的度汛策略、成本函数和风险状态转移概率。在检验其马尔科夫特性基础上,采用决策迭代算法求解每一决策时刻状态下的最优施工度汛方案及度汛过程的决策路径。工程实例分析表明,该决策模型对高堆石坝施工度汛计划策略的调控结果符合实际施工度汛高程变化情况,为指导快速准确制定大坝施工度汛方案提供了参考。 展开更多
关键词 高堆石坝 施工度汛 风险决策 马尔科夫过程 成本最小化
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马尔科夫决策过程下含可再生能源的实时电价策略 被引量:7
8
作者 许志宏 高岩 程潘红 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期467-478,共12页
运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性,提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用(表示用户使用购买到的电力之后的满意程度)和支付成本之间的关系,引入权重因子作为未知变量。运用... 运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性,提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用(表示用户使用购买到的电力之后的满意程度)和支付成本之间的关系,引入权重因子作为未知变量。运用改进的模拟退火算法求解该模型并得到最优权重值。最后,仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性,可以指导用户进行能源优化配置和家电用电调度,以达到用户侧总体利益最大化的目标。 展开更多
关键词 可再生能源 马尔科夫决策过程 模拟退火算法 实时电价
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基于马尔科夫决策过程的带缓存双机系统不完美维护策略 被引量:4
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作者 田雪雁 王孟雅 潘尔顺 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期480-488,共9页
为有效解决退化系统的设备维护优化问题,对带缓存双机系统的预防性维护策略进行研究.首先,考虑两设备的随机退化,针对不完美的小修和预防性维护,通过马尔科夫过程描述系统状态.然后,基于收入和成本,建立生产系统的利润模型.最后,通过最... 为有效解决退化系统的设备维护优化问题,对带缓存双机系统的预防性维护策略进行研究.首先,考虑两设备的随机退化,针对不完美的小修和预防性维护,通过马尔科夫过程描述系统状态.然后,基于收入和成本,建立生产系统的利润模型.最后,通过最大化长期期望利润,确定不同系统状态下的预防性维护决策.采用值迭代方法对模型进行求解,数值分析结果表明,设备的维护决策不仅取决于自身状态,还受其他设备状态和缓存量的影响. 展开更多
关键词 不完美维护 缓存 双机系统 马尔科夫决策过程
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基于马尔科夫决策过程的多传感器协同检测与跟踪调度方法 被引量:11
10
作者 徐公国 单甘霖 +2 位作者 段修生 乔成林 王浩天 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2201-2208,共8页
针对多任务场景下的传感器调度问题,该文提出一种面向目标协同检测与跟踪的多传感器调度方法。首先,该方法基于部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建传感器调度模型,并基于后验克拉美-罗下界(PCRLB)设计优化目标函数。其次,考虑传感器... 针对多任务场景下的传感器调度问题,该文提出一种面向目标协同检测与跟踪的多传感器调度方法。首先,该方法基于部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建传感器调度模型,并基于后验克拉美-罗下界(PCRLB)设计优化目标函数。其次,考虑传感器切换时间和目标数目的时变性,采用随机分布粒子计算新生目标的检测概率,给出了固定目标数目和时变目标数目情形下的传感器调度方法。最后,为满足在线调度的实时性需求,采用自适应多种群协同差分进化(AMCDE)算法求解传感器调度方案。仿真结果表明,该方法能够有效应对多任务场景,实现多传感器资源的合理调度。 展开更多
关键词 检测与跟踪 传感器调度 马尔科夫决策过程 差分进化
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基于马尔科夫决策过程的S-ALOHA协议的形式化分析 被引量:1
11
作者 董恒龙 周从华 刘志锋 《无线通信技术》 2014年第4期1-6,共6页
S-ALOHA协议是物联网RFID中决定标签信息能否及时可靠的被阅读器识别的关键技术之一,也是提高物联网服务质量的关键。实验,仿真和模拟主要通过探索S-ALOHA协议的部分行为对协议性质进行估算,得出的结论不具有精确性,本文采用一种高度自... S-ALOHA协议是物联网RFID中决定标签信息能否及时可靠的被阅读器识别的关键技术之一,也是提高物联网服务质量的关键。实验,仿真和模拟主要通过探索S-ALOHA协议的部分行为对协议性质进行估算,得出的结论不具有精确性,本文采用一种高度自动化的形式化分析技术-概率模型检测完成S-ALOHA协议的精确分析。首先依据S-ALOHA的工作原理及特性,将其动态行为抽象成能支持非确定性,离散时间以及概率选择的马尔科夫决策过程,然后使用PRISM工具验证了模型的概率可达性和期望可达性,结果表明随着最大退避数的增加,S-ALOHA的期望时间比ALOHA的小6个时间单位,同时S-ALOHA发送数据的平均速度比ALOHA快1.2倍左右。 展开更多
关键词 RFID S-ALOHA协议 概率模型检测 马尔科夫决策过程
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基于马尔科夫决策过程的混动汽车能量管理建模及控制策略 被引量:1
12
作者 陈福云 花春梅 《辽宁省交通高等专科学校学报》 2020年第6期19-22,共4页
能量管理策略是PHEV的核心技术,是提高车辆燃油经济性和降低尾气排放的关键。目前国内外针对混合动力车辆能量管理策略已有不少研究,实践表明马尔科夫决策过程引入了TPM,既实现了对随机性过程的概率化数学描述,也完成了基于动态规划算... 能量管理策略是PHEV的核心技术,是提高车辆燃油经济性和降低尾气排放的关键。目前国内外针对混合动力车辆能量管理策略已有不少研究,实践表明马尔科夫决策过程引入了TPM,既实现了对随机性过程的概率化数学描述,也完成了基于动态规划算法的推演,为包含随机性特征的优化求解问题提供了统一、规范的求解方法,增强了其实车应用的可能。因此本文基于马尔科夫决策过程开展了PHEV的能量管理建模及控制策略的研究。 展开更多
关键词 马尔科夫决策过程 能量管理 PHEV 控制策略
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基于马尔科夫决策的目标选择策略 被引量:5
13
作者 雷霆 朱承 张维明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期161-167,共7页
目标选择是军事计划的关键要素之一。基于马尔科夫决策方法,解决具有复杂目标间关联的多阶段目标选择问题。使用与或树描述目标体系各层状态间的影响关联,并以目标体系整体失效为求解目的,建立了基于离散时间MDP的多阶段打击目标选择模... 目标选择是军事计划的关键要素之一。基于马尔科夫决策方法,解决具有复杂目标间关联的多阶段目标选择问题。使用与或树描述目标体系各层状态间的影响关联,并以目标体系整体失效为求解目的,建立了基于离散时间MDP的多阶段打击目标选择模型。在LRTDP算法基础上提出一种启发式方法,通过判断从当前目标体系状态到达体系失效状态的演化过程中的可能资源消耗和失败概率,来提供对当前状态的评估值,该方法能有效排除问题搜索空间中不能到达体系失效目的的中间状态,压缩了由于目标间复杂关联而增长的巨大状态空间。用实验验证了该方法有效性,实验结果表明,该方法直观实用,对目标间具有复杂关联关系的目标打击决策有一定参考价值。 展开更多
关键词 目标选择 目标体系 与或树 离散时间马尔科夫决策过程
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基于部分可观察马氏决策过程的频谱接入方法 被引量:2
14
作者 侯国涛 韩慧 胡俊 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期553-558,共6页
在次用户无法准确掌握信道被占用情况下,为了减少对主用户的干扰,提出了一种基于部分可观察马尔科夫决策过程(Partially Observable Markov DecisionProcesses,POMDP)的机会式频谱接入方法.该方法把次用户在每个决策时刻从多个信道中选... 在次用户无法准确掌握信道被占用情况下,为了减少对主用户的干扰,提出了一种基于部分可观察马尔科夫决策过程(Partially Observable Markov DecisionProcesses,POMDP)的机会式频谱接入方法.该方法把次用户在每个决策时刻从多个信道中选择其中一个信道进行接入这一过程模型化为一个无限阶部分可观察马尔科夫决策过程.仿真结果表明,通过不断从外界环境中学习,次用户总可以按照目标函数最大准则选择满意的频谱空穴.该模型为动态频谱接入提供了思路. 展开更多
关键词 认知无线电 动态频谱接入 部分可观察马尔科夫决策过程
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采用马氏决策过程和后验克拉美罗下界的多被动式移动传感器长期调度方法 被引量:1
15
作者 徐公国 单甘霖 段修生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期125-133,150,共10页
针对多被动式移动传感器协同工作时跟踪精度不稳定等问题,提出了一种基于多步预测的移动传感器长期调度方法。该方法结合部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建多传感器调度模型,并基于后验克拉美罗下界(PCRLB)建立了传感器调度过程中的... 针对多被动式移动传感器协同工作时跟踪精度不稳定等问题,提出了一种基于多步预测的移动传感器长期调度方法。该方法结合部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建多传感器调度模型,并基于后验克拉美罗下界(PCRLB)建立了传感器调度过程中的单步与长期代价函数;为有效减少计算复杂度,利用大量无迹采样粒子来近似估算长期代价值;通过将多约束非线性调度问题转化为决策树优化问题,可快速获取传感器长期调度方法,并给出了一种基于分支定界技术的改进决策树搜索算法。实验结果表明,所提方法能够实现移动式传感器的合理调度,在决策步长为2时,其目标跟踪精度相较于短期调度可平均提升6.08%;改进搜索算法的求解速度也更加迅速,能够有效满足在线调度的实时性要求。 展开更多
关键词 移动传感器 传感器调度 部分可观马尔科夫决策过程 后验克拉美罗下界 决策
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基于IMM的无人机在线路径规划决策建模 被引量:7
16
作者 杨啟明 徐建城 +1 位作者 田海宝 吴勇 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期323-331,共9页
为提升无人机对目标的自主跟踪能力,以部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)为理论框架,建立起无人机路径在线规划POMDP模型。分析并描述了POMDP模型中的各个要素,针对目标运动规律的复杂性,引入交互多模型(IMM)方法描述POMDP模型中的状... 为提升无人机对目标的自主跟踪能力,以部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)为理论框架,建立起无人机路径在线规划POMDP模型。分析并描述了POMDP模型中的各个要素,针对目标运动规律的复杂性,引入交互多模型(IMM)方法描述POMDP模型中的状态转移规律,以适应目标的机动变化。同时以POMDP模型中的累加代价函数为目标函数,结合使用名义信念状态优化(NBO)算法求解无人机的行动策略,产生的行动策略控制无人机飞行。仿真结果表明,所建立的模型能够实现对无人机路径的自主规划,能够控制无人机对目标进行有效跟踪,规划的无人机路径较之使用单一的目标状态转移规律更加合理高效。 展开更多
关键词 部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP) 交互多模型(IMM) 路径规划 目标跟踪 名义信念状态优化
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CRM中伴随有利润的客户满意度管理方案决策模型 被引量:3
17
作者 吴国华 张爱邦 潘德惠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期610-612,共3页
客户关系管理(CustomerRelationshipManagement简称CRM)系统中伴随有利润变化的客户满意状态转移过程被看成是状态有限、时间离散的赋值马尔科夫过程·利用赋值马尔科夫过程方案决策的基本理论构建起CRM系统中客户满意度管理方案决... 客户关系管理(CustomerRelationshipManagement简称CRM)系统中伴随有利润变化的客户满意状态转移过程被看成是状态有限、时间离散的赋值马尔科夫过程·利用赋值马尔科夫过程方案决策的基本理论构建起CRM系统中客户满意度管理方案决策的随机模型,这里的"赋值"是指伴随状态转移产生的企业利润·该随机模型可以帮企业在制定的众多客户满意度提升方案中,选出能使企业长期经营条件下,总的获利最大的组合方案·最后以某厂CRM系统提供的数据为例,说明模型在实际中该如何应用· 展开更多
关键词 客户关系管理 客户满意度 马尔科夫过程 方案决策模型 转移概率 即时期望获利
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特大城市居民出行行为决策研究 被引量:2
18
作者 顾玉磊 陈文强 吴群琪 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期8-12,共5页
为研究特大城市居民出行决策规律,以居民常规出行方式(步行和乘公交车)为研究对象,以期望效用理论为理论基础,以居民出行时间价值损失最小为约束条件,构建居民出行行为的马尔科夫决策模型.研究结果显示:在特定的出行范围内,居民出行行... 为研究特大城市居民出行决策规律,以居民常规出行方式(步行和乘公交车)为研究对象,以期望效用理论为理论基础,以居民出行时间价值损失最小为约束条件,构建居民出行行为的马尔科夫决策模型.研究结果显示:在特定的出行范围内,居民出行行为决策与居民的出行时间价值关系密切,出行时间价值越高,选择可靠性高、时间价值实现风险低的出行方式概率越大. 展开更多
关键词 出行决策 出行时间价值 出行方式 马尔科夫决策过程
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基于时间策略的连续时间Markov过程验证 被引量:1
19
作者 黄镇谨 陈波 欧阳浩 《广西科技大学学报》 CAS 2014年第3期59-62,86,共5页
对系统模型进行验证是保证系统安全的一个关键.连续时间Markov过程可以刻画复杂并发系统的随机、概率、不确定性特征.提出时间依赖策略下连续时间Markov过程验证方法,将连续时间Markov过程转换成为交互式马尔科夫链,给出模型的转换方法... 对系统模型进行验证是保证系统安全的一个关键.连续时间Markov过程可以刻画复杂并发系统的随机、概率、不确定性特征.提出时间依赖策略下连续时间Markov过程验证方法,将连续时间Markov过程转换成为交互式马尔科夫链,给出模型的转换方法及不确定性选择策略的转换方法,最终通过求解交互式马尔科夫链的时间可达概率最值实现对连续时间Markov过程模型的验证.理论分析表明,提出的方法具有可行性. 展开更多
关键词 马尔科夫决策过程 交互式马尔科夫 时间有界可达概率 时间策略
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天然气火灾突发事件动态应急决策研究 被引量:1
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作者 肖晗 张志霞 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2016年第11期1603-1605,共3页
针对不同等级状态下的天然气火灾,构建了一种改进型的突发事件动态应急决策模型。运用马尔科夫过程进行突发事件发展状态的动态趋势预测,引入改进型灰靶决策方法进行应急方案评价。以某地天然气火灾为例,验证了该模型不仅可以进行有效... 针对不同等级状态下的天然气火灾,构建了一种改进型的突发事件动态应急决策模型。运用马尔科夫过程进行突发事件发展状态的动态趋势预测,引入改进型灰靶决策方法进行应急方案评价。以某地天然气火灾为例,验证了该模型不仅可以进行有效的决策,还可以消除决策指标间的相关性、量纲差异和重要性差异对决策效果的影响。 展开更多
关键词 突发事件 天然气火灾 应急决策 马尔科夫过程 改进型灰靶决策
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