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基于可见图的沪深股市波动分析
被引量：
3
1
作者
张帆
严广乐
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第3期250-254,263,共6页
利用可见图算法，考虑沪深股市不同时间频率（日、周、月）的收益率序列，将其映射成网络，发现所构造的网络具有分层结构和无标度性。网络节点度分布幂律指数与 Hurst 指数服从线性规律，验证了可见图算法计算 Hurst 指数的可靠性。同...
利用可见图算法，考虑沪深股市不同时间频率（日、周、月）的收益率序列，将其映射成网络，发现所构造的网络具有分层结构和无标度性。网络节点度分布幂律指数与 Hurst 指数服从线性规律，验证了可见图算法计算 Hurst 指数的可靠性。同时，截取2007～2008年沪深股市大涨大跌收益率序列，将其分别映射成网络，得出股市大涨与大跌在网络拓扑结构方面的非平凡性质。
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关键词
可见图算法
无标度性
Hurst
指数
分层结构
复杂网络
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职称材料
题名
基于可见图的沪深股市波动分析
被引量：
3
1
作者
张帆
严广乐
机构
上海理工大学管理学院
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第3期250-254,263,共6页
基金
上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK)
文摘
利用可见图算法，考虑沪深股市不同时间频率（日、周、月）的收益率序列，将其映射成网络，发现所构造的网络具有分层结构和无标度性。网络节点度分布幂律指数与 Hurst 指数服从线性规律，验证了可见图算法计算 Hurst 指数的可靠性。同时，截取2007～2008年沪深股市大涨大跌收益率序列，将其分别映射成网络，得出股市大涨与大跌在网络拓扑结构方面的非平凡性质。
关键词
可见图算法
无标度性
Hurst
指数
分层结构
复杂网络
Keywords
visibility graph algorithm
scale-free
Hurst index
hierarchically structure
complex network
分类号
N949 [自然科学总论—系统科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可见图的沪深股市波动分析
张帆
严广乐
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2014
3
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