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CdS薄膜的可见和近红外光谱性能研究
1
作者
张传军
丛家铭
+3 位作者
邬云骅
曹鸿
王善力
褚君浩
《红外技术》
CSCD
北大核心
2013年第5期259-264,共6页
在康宁7059玻璃衬底上采用磁控溅射、化学水浴和近空间升华法制备CdS薄膜,在FTO、ITO、AZO衬底上采用磁控溅射法制备CdS薄膜。分别对两组CdS薄膜的形貌、结构和光学性能进行了研究,结果表明:采用不同工艺和衬底条件制备的CdS薄膜具有不...
在康宁7059玻璃衬底上采用磁控溅射、化学水浴和近空间升华法制备CdS薄膜,在FTO、ITO、AZO衬底上采用磁控溅射法制备CdS薄膜。分别对两组CdS薄膜的形貌、结构和光学性能进行了研究,结果表明:采用不同工艺和衬底条件制备的CdS薄膜具有不同的形貌和结构,并表现出不同的光学性能。对于不同的制备技术,化学水浴法制备的CdS薄膜在520～820nm范围的光谱平均透过率最高,光学带隙最大为2.418eV,磁控溅射法制备的CdS薄膜在820～1200nm和520～1200nm范围的光谱平均透过率最高。对于不同的衬底条件,在FTO衬底上磁控溅射制备的CdS薄膜在820～1200nm和520～1200nm范围的光谱平均透过率最高。
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关键词
CDS薄膜
光
谱
透过率
可见和近红外光谱
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职称材料
CdTe-HgCdTe叠层太阳电池CdS窗口层透射光谱性能研究
被引量：
2
2
作者
郭珉
朱秀荣
李贺军
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期108-113,共6页
CdS窗口层光谱透射率的提高对cdTe-HgCdTe叠层太阳电池有效利用入射太阳光并增大电池的短路电流密度有重要的影响。通过研究化学水浴法、近空间升华法和磁控溅射法制备的CdS薄膜在CdCl2退火前后的光谱平均透过率和短路电流密度损失表明...
CdS窗口层光谱透射率的提高对cdTe-HgCdTe叠层太阳电池有效利用入射太阳光并增大电池的短路电流密度有重要的影响。通过研究化学水浴法、近空间升华法和磁控溅射法制备的CdS薄膜在CdCl2退火前后的光谱平均透过率和短路电流密度损失表明：在光谱区520-820nm，化学水浴法制备的CdS薄膜在退火前后具有最高的光谱平均透过率，对应的CdTe顶电池有最小的短路电流密度损失；在光谱区820—1150和520-l150nm，磁控溅射法制备的CdS薄膜在退火前后均具有最高的光谱平均透过率，对应的HgCdTe底电池和CdTe-HgCdTe叠层太阳电池有最小的短路电流密度损失。在光谱区520—820、820—1150和520-1150nm，CdCl2退火可以显著增大cds薄膜的光谱平均透过率，降低对应CdTe顶电池、HgCdTe底电池和CdTe-HgCdTe叠层电池的短路电流密度损失。
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关键词
CDS薄膜
CdTe-HgCdTe叠层太阳电池
可见和近红外光谱
光
谱
透过率
短路电流密度损失
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职称材料
基于群体智能算法的土壤含水率特征波长选取
3
作者
张东兴
刘江
+4 位作者
杨丽
崔涛
和贤桃
于天成
Abdalla N.O.Kheiry
《农业工程技术》
2022年第21期100-100,共1页
群体智能算法适用于解决高维、多目标优化问题,将群体智能算法应用于土壤含水率可见光和近红外(Vis-NIR)光谱分析,有利于实现土壤含水率光谱预测模型的优化和实时土壤含水率测量传感器的研制。该研究利用高分辨率光谱仪,通过人工配置获...
群体智能算法适用于解决高维、多目标优化问题,将群体智能算法应用于土壤含水率可见光和近红外(Vis-NIR)光谱分析,有利于实现土壤含水率光谱预测模型的优化和实时土壤含水率测量传感器的研制。该研究利用高分辨率光谱仪,通过人工配置获取不同含水率土壤,获取不同含水率水平的土壤光谱数据。采用孤立森林算法(Isolation Forest algorithm,iForest)查找并去除光谱数据中的异常值,BP神经网络构建土壤含水率预测模型,以预测均方根误差(RMSEP)为评价标准,采用蝠鲼优化算法(MRFO)、黏菌算法(SMA)等8种新型群体智能算法来选取土壤含水率特征波长。结果表明,仅从预测结果来看,MRFO结果最佳,但综合考虑选择波长占比和模型预测结果,SMA表现更优。同时,通过对传统智能算法遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)建模结果的比较分析,发现新型群体智能算法在土壤含水率特征波长选取上具有更好表现。综合所有智能算法选取结果,筛选出490 nm、513 nm、543 nm、900 nm和926 nm作为土壤含水率敏感波长,为基于Vis-NIR的实时土壤含水率传感器的设计提供参考依据。
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关键词
土壤含水率
群体智能算法
特征波长选取
应用
可见光
和近
红外光
谱
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职称材料
题名
CdS薄膜的可见和近红外光谱性能研究
1
作者
张传军
丛家铭
邬云骅
曹鸿
王善力
褚君浩
机构
中国科学院上海技术物理研究所红外物理国家重点实验室
上海太阳能电池研究与发展中心
西安工业大学光电工程学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2013年第5期259-264,共6页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目,编号:KGCX2-YW-384
上海市2012年度“科技创新行动计划”节能减排领域项目,编号:12dz1201000
中国科学院知识创新工程
文摘
在康宁7059玻璃衬底上采用磁控溅射、化学水浴和近空间升华法制备CdS薄膜,在FTO、ITO、AZO衬底上采用磁控溅射法制备CdS薄膜。分别对两组CdS薄膜的形貌、结构和光学性能进行了研究,结果表明:采用不同工艺和衬底条件制备的CdS薄膜具有不同的形貌和结构,并表现出不同的光学性能。对于不同的制备技术,化学水浴法制备的CdS薄膜在520～820nm范围的光谱平均透过率最高,光学带隙最大为2.418eV,磁控溅射法制备的CdS薄膜在820～1200nm和520～1200nm范围的光谱平均透过率最高。对于不同的衬底条件,在FTO衬底上磁控溅射制备的CdS薄膜在820～1200nm和520～1200nm范围的光谱平均透过率最高。
关键词
CDS薄膜
光
谱
透过率
可见和近红外光谱
Keywords
CdS thin film, spectral transmittance, visible and near infrared spectroscopy
分类号
TN213 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
CdTe-HgCdTe叠层太阳电池CdS窗口层透射光谱性能研究
被引量：
2
2
作者
郭珉
朱秀荣
李贺军
机构
西北工业大学材料学院
中国兵器科学研究院宁波分院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期108-113,共6页
基金
宁波市科技创新团队项目(2011B81004)
红外物理国家重点实验室开放课题(K201311)
文摘
CdS窗口层光谱透射率的提高对cdTe-HgCdTe叠层太阳电池有效利用入射太阳光并增大电池的短路电流密度有重要的影响。通过研究化学水浴法、近空间升华法和磁控溅射法制备的CdS薄膜在CdCl2退火前后的光谱平均透过率和短路电流密度损失表明：在光谱区520-820nm，化学水浴法制备的CdS薄膜在退火前后具有最高的光谱平均透过率，对应的CdTe顶电池有最小的短路电流密度损失；在光谱区820—1150和520-l150nm，磁控溅射法制备的CdS薄膜在退火前后均具有最高的光谱平均透过率，对应的HgCdTe底电池和CdTe-HgCdTe叠层太阳电池有最小的短路电流密度损失。在光谱区520—820、820—1150和520-1150nm，CdCl2退火可以显著增大cds薄膜的光谱平均透过率，降低对应CdTe顶电池、HgCdTe底电池和CdTe-HgCdTe叠层电池的短路电流密度损失。
关键词
CDS薄膜
CdTe-HgCdTe叠层太阳电池
可见和近红外光谱
光
谱
透过率
短路电流密度损失
Keywords
CdS thin film
CdTe-HgCdTe tandem solar cells
visible and near infrared spectroscopy
spectral transmittance
short-circuit current density losses
分类号
TN213 [电子电信—物理电子学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于群体智能算法的土壤含水率特征波长选取
3
作者
张东兴
刘江
杨丽
崔涛
和贤桃
于天成
Abdalla N.O.Kheiry
机构
中国农业大学工学院
农业农村部土壤机器植物系统技术重点实验室
苏丹科学技术大学农学院农业工程部
出处
《农业工程技术》
2022年第21期100-100,共1页
文摘
群体智能算法适用于解决高维、多目标优化问题,将群体智能算法应用于土壤含水率可见光和近红外(Vis-NIR)光谱分析,有利于实现土壤含水率光谱预测模型的优化和实时土壤含水率测量传感器的研制。该研究利用高分辨率光谱仪,通过人工配置获取不同含水率土壤,获取不同含水率水平的土壤光谱数据。采用孤立森林算法(Isolation Forest algorithm,iForest)查找并去除光谱数据中的异常值,BP神经网络构建土壤含水率预测模型,以预测均方根误差(RMSEP)为评价标准,采用蝠鲼优化算法(MRFO)、黏菌算法(SMA)等8种新型群体智能算法来选取土壤含水率特征波长。结果表明,仅从预测结果来看,MRFO结果最佳,但综合考虑选择波长占比和模型预测结果,SMA表现更优。同时,通过对传统智能算法遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)建模结果的比较分析,发现新型群体智能算法在土壤含水率特征波长选取上具有更好表现。综合所有智能算法选取结果,筛选出490 nm、513 nm、543 nm、900 nm和926 nm作为土壤含水率敏感波长,为基于Vis-NIR的实时土壤含水率传感器的设计提供参考依据。
关键词
土壤含水率
群体智能算法
特征波长选取
应用
可见光
和近
红外光
谱
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CdS薄膜的可见和近红外光谱性能研究
张传军
丛家铭
邬云骅
曹鸿
王善力
褚君浩
《红外技术》
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CdTe-HgCdTe叠层太阳电池CdS窗口层透射光谱性能研究
郭珉
朱秀荣
李贺军
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
3
基于群体智能算法的土壤含水率特征波长选取
张东兴
刘江
杨丽
崔涛
和贤桃
于天成
Abdalla N.O.Kheiry
《农业工程技术》
2022
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