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题名可见光室内定位技术研究进展
被引量：4
- 1
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作者
陈静
刘旋
郑杰
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机构
扬州大学信息工程学院(人工智能学院)
东南大学计算机科学与工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第3期478-487,共10页
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基金
江苏省“双创博士”项目(JSSCBS20211035)
江苏省博士后基金项目(2021K402C)
江苏省大学生创新创业训练计划项目(202211117119Y)。
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文摘
可见光赋能的定位技术具有无电磁辐射、成本低、精度高、安全性高、不易受电磁干扰等优势,故近年来可见光室内定位技术(Visible Light Indoor Positioning,VLIP)受到了学界和业界的广泛关注。为了展示VLIP的研究进展和发展全貌,阐述了VLIP的系统架构及相关通信技术,对VLIP基础定位方法及其相关辅助定位技术进行了详细地梳理、分类和对比分析,针对VLIP当前面临的挑战分析了潜在的解决方案,展望了VLIP未来研究方向。
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关键词
可见光通信(VLC)
可见光室内定位(VLIP)
定位方法
LED
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Keywords
visible light communication(VLC)
visible light indoor positioning(VLIP)
positioning method
LED
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法
被引量：1
- 2
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作者
陈静
刘旋
王金元
章永龙
朱俊武
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机构
扬州大学信息工程学院(人工智能学院)
东南大学计算机科学与工程学院
安徽工程大学汽车新技术安徽省工程技术研究中心
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第5期702-709,共8页
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基金
江苏省“双创博士”项目(JSSCBS20211035)
江苏省博士后基金项目(2021K402C)
汽车新技术安徽省工程技术研究中心开放课题项目(QCKJ202205A)。
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文摘
针对基于机器学习的可见光室内定位方法存在的手工调参、定位精度低等问题,结合蛇优化(Snake Optimization,SO)算法的寻优能力与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)处理复杂非线性问题的能力,提出了一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法。在考虑多径效应影响的情况下,采集每个位置点处的信噪比和对应位置坐标构建指纹数据库,对SO-CNN模型进行训练和测试,以得到最佳定位模型。实验结果表明,在5 m×5 m×3 m的房间中,与未经优化的CNN相比,该方法的平均定位误差降低了35.13%;与反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)、SO-MLP相比,该方法的平均定位误差分别降低了54.75%,48.08%,37.01%。
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关键词
可见光室内定位(VLIP)
指纹定位法
蛇优化算法
卷积神经网络
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Keywords
visible light indoor positioning(VLIP)
fingerprinting positioning
snake optimization algorithm
convolutional neural network
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进海鸥优化算法的可见光室内定位研究
被引量：5
- 3
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作者
刘双
余学祥
刘宇
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机构
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室
安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第2期129-134,共6页
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基金
国家自然基金项目(No.41474026)。
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文摘
为提高室内定位精度,提出了一种基于黄金正弦与Sigmoid连续化海鸥优化算法(GSCSOA)的接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)可见光室内定位技术。传统的海鸥优化算法(SOA)收敛速度慢、寻优精度低,在海鸥搜寻过程中引入Sigmoid函数使算法在后期快速收敛,在海鸥扑食过程中加入黄金正弦机制能提高算法的寻优能力。在6 m×6 m×3 m的房间顶板上按3×3的网格状布设9盏LED灯,经过实验表明:利用传统的RSSI定位估计算法得到的定位精度为1.28 m,改进的海鸥优化算法结合RSSI的定位算法得到的定位精度为7.17 cm。显然,改进后的室内定位算法精度更高,可应用于大部分的室内定位场所。
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关键词
可见光室内定位
改进海鸥优化算法
接收信号强度
三边定位法
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Keywords
visible light indoor positioning
improved seagull optimization algorithm
received signal strength indication
three-side positioning method
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进粒子群优化算法的可见光室内定位技术
被引量：3
- 4
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作者
成湘
白元涛
郭鑫
刘继红
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机构
西安邮电大学电子工程学院
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出处
《光通信技术》
北大核心
2019年第4期8-11,共4页
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基金
陕西省教育厅专项科学研究计划项目(17JK0697)资助
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文摘
为了提高可见光室内定位的精度和稳定性,基于带收缩因子的粒子群优化算法(CFPSO)设计了一种可见光室内定位算法,避免了经典粒子群优化算法容易早收敛导致定位误差较大的问题,同时,建立测距经验模型代替朗伯辐射模型降低测距误差。在室内1m×1m×1m的实验环境下测试算法性能,结果表明:提出的算法只需较低的复杂度代价即可明显改进定位精度,其中90%和47.5%测试点的定位误差分别不超过5cm和4cm。
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关键词
可见光室内定位
粒子群算法
收缩因子
测距经验模型
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Keywords
visible light indoor positioning
particle swarm optimization
contractile factor
empirical model of ranging
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于GACNN改进的室内可见光指纹定位算法
被引量：5
- 5
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作者
王宗生
邵建华
王鹏云
程悦
杜聪
杨薇
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机构
南京师范大学计算机与电子信息学院
江苏省光电重点实验室
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第1期158-163,共6页
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文摘
为提高室内可见光定位系统性能,提出了基于遗传算法训练卷积神经网络(Genetic Algorithm Convolutional Neural Network,GACNN)的室内可见光指纹定位算法。该算法引入一维卷积神经网络学习模型,针对卷积神经网络的超参数设置,利用遗传算法对卷积神经网络进行训练,将超参数进行二进制编码后采用精英遗传算法对CNN进行训练,来解决卷积神经网络模型参数调节依靠经验和模糊最优化的过程。实验结果表明:在室内4 m×4 m×2.5 m的定位场景下,定位算法可以获得平均定位误差4.11 cm的定位精度。相较于卷积神经网络定位算法,平均定位误差降低了25%。对比分析了不同室内可见光定位算法的性能,验证了算法的技术优势。
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关键词
遗传算法
卷积神经网络
可见光室内定位
接收信号强度
指纹库定位
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Keywords
genetic algorithm
convolutional neural network
visible light indoor positioning
received signal strength
fingerprint database location
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名基于FFT的可见光通信室内定位系统的设计
被引量：4
- 6
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作者
岳宗杰
叶佳林
王娜
陈林君
王施超
肖纯贤
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机构
南开大学电子信息与光学工程学院
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出处
《光通信研究》
北大核心
2019年第6期58-62,共5页
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基金
天津市大学生创新创业训练计划资助项目(201810055310)
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文摘
文章以白光发光二极管为例,研究了可见光室内定位问题。针对可见光室内定位问题,提出了定位系统的模型,并对定位系统的硬件设计进行了分析。在定位算法方面,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)算法的信号采集与定位方式,实验证明最大定位误差为14.866 cm,结果表明,此系统可以解决室内定位问题。
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关键词
可见光通信
发光二极管
可见光室内定位系统
单片机
快速傅里叶变换
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Keywords
VLC
LED
visible communication indoor positioning system
microprocessor
FFT
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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