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具有积分环节多变量系统的双层结构预测控制
被引量：
13
1
作者
邹涛
李海强
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期2079-2087,2195,共10页
针对双层结构预测控制面对一阶积分过程时无法形成稳态优化模型的问题,基于一阶积分过程的稳态特性,提出"临界稳态"的概念,给出了"临界稳态"状况下的"点"模型,以及"临界稳态"的成立条件(稳定...
针对双层结构预测控制面对一阶积分过程时无法形成稳态优化模型的问题,基于一阶积分过程的稳态特性,提出"临界稳态"的概念,给出了"临界稳态"状况下的"点"模型,以及"临界稳态"的成立条件(稳定性条件),由此建立积分过程的稳态优化数学模型.双层结构预测控制分为上层稳态优化和下层动态控制.上层稳态优化通过求解稳态优化数学模型得到最优稳态输出目标,下层动态控制使用基于模型的控制方法实现最优稳态目标的跟踪控制.将稳态优化问题求解过程中划分为两个阶段:可行性阶段与最优化阶段.在可行性阶段针对积分过程稳态优化模型中的稳定性条件给出相应的可行性判定与软约束调整算法,从而确保了最优化阶段解的存在性.仿真中,将所提出的积分型双层结构预测控制算法应用在一个多变量积分过程上.该优化控制系统一方面可以计算出系统的最优稳态输出目标,另一方面实现了对该目标的快速跟踪控制.
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关键词
预测控制
稳态优化
积分过程
可行性判定
软约束调整
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职称材料
基于重采样的COLD阵列波达方向和极化参数联合估计
被引量：
4
2
作者
马慧慧
陶海红
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1216-1222,共7页
针对在低信噪比情形下DOA和极化参数估计性能严重下降的问题,提出了基于重采样的COLD阵列参数估计方法.该算法有效结合了ROOT-MUSIC和重采样技术,并对重采样技术作出了改进,利用COLD阵列ROOT-MUSIC算法,可以降低求根阶数,减少计算量;利...
针对在低信噪比情形下DOA和极化参数估计性能严重下降的问题,提出了基于重采样的COLD阵列参数估计方法.该算法有效结合了ROOT-MUSIC和重采样技术,并对重采样技术作出了改进,利用COLD阵列ROOT-MUSIC算法,可以降低求根阶数,减少计算量;利用改进后的重采样方法,可以大幅度提升低信噪比下的参数估计性能.并通过参数估计结果可行性判定方法,保留参数估计正常值,剔除异常值.本文提出的这种算法,使在低信噪比情况下,参数估计精度得到提高.仿真实验结果验证了该算法对信号DOA和极化参数估计的有效性.
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关键词
COLD阵列
DOA估计
极化参数估计
重采样
ROOT-MUSIC算法
参数估计
可行性判定
方法
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职称材料
题名
具有积分环节多变量系统的双层结构预测控制
被引量：
13
1
作者
邹涛
李海强
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期2079-2087,2195,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074059
60825302)
+2 种基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2009AA04Z138)
浙江大学工业控制国家重点实验室开放课题资助项目(ICT1116)
浙江省科技厅公益项目(2011c31040)
文摘
针对双层结构预测控制面对一阶积分过程时无法形成稳态优化模型的问题,基于一阶积分过程的稳态特性,提出"临界稳态"的概念,给出了"临界稳态"状况下的"点"模型,以及"临界稳态"的成立条件(稳定性条件),由此建立积分过程的稳态优化数学模型.双层结构预测控制分为上层稳态优化和下层动态控制.上层稳态优化通过求解稳态优化数学模型得到最优稳态输出目标,下层动态控制使用基于模型的控制方法实现最优稳态目标的跟踪控制.将稳态优化问题求解过程中划分为两个阶段:可行性阶段与最优化阶段.在可行性阶段针对积分过程稳态优化模型中的稳定性条件给出相应的可行性判定与软约束调整算法,从而确保了最优化阶段解的存在性.仿真中,将所提出的积分型双层结构预测控制算法应用在一个多变量积分过程上.该优化控制系统一方面可以计算出系统的最优稳态输出目标,另一方面实现了对该目标的快速跟踪控制.
关键词
预测控制
稳态优化
积分过程
可行性判定
软约束调整
Keywords
predictive control
steady state optimization
integrating process
feasibility judgment
soft constraints adjustment
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于重采样的COLD阵列波达方向和极化参数联合估计
被引量：
4
2
作者
马慧慧
陶海红
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1216-1222,共7页
基金
国家部委预研项目。
文摘
针对在低信噪比情形下DOA和极化参数估计性能严重下降的问题,提出了基于重采样的COLD阵列参数估计方法.该算法有效结合了ROOT-MUSIC和重采样技术,并对重采样技术作出了改进,利用COLD阵列ROOT-MUSIC算法,可以降低求根阶数,减少计算量;利用改进后的重采样方法,可以大幅度提升低信噪比下的参数估计性能.并通过参数估计结果可行性判定方法,保留参数估计正常值,剔除异常值.本文提出的这种算法,使在低信噪比情况下,参数估计精度得到提高.仿真实验结果验证了该算法对信号DOA和极化参数估计的有效性.
关键词
COLD阵列
DOA估计
极化参数估计
重采样
ROOT-MUSIC算法
参数估计
可行性判定
方法
Keywords
COLD array
direction of arrival(DOA)estimation
polarization parameter estimation
resampling
ROOT-MUSIC agorithm
parameter feasibility determination method
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有积分环节多变量系统的双层结构预测控制
邹涛
李海强
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于重采样的COLD阵列波达方向和极化参数联合估计
马慧慧
陶海红
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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