基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断 被引量：14

1

作者 贺湘宇 何清华 +2 位作者 谢习华 蒋苹 周旭 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1152-1156,共5页

为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关... 为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型;然后,将系统故障状态下的样本代入PLSR辨识模型,运用广义似然比(GLR)检验对模型残差进行假设检验,判断系统的故障状态。实验结果表明,采用基于PLSR的故障诊断方法能准确地诊断出所有系统故障,能有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断。 展开更多

关键词 液压系统 工程机械 液压挖掘机 故障诊断 偏最小二乘回归 广义似然比检验

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关于广义压缩最小二乘估计的注记 被引量：4

2

作者 赵泽茂 《应用数学》 CSCD 北大核心 1995年第1期90-95,共6页

本文研究了广义压缩最小二乘估计(GSLSE)的一些性质,给出了它的均方误差(MSE)的一个无偏估计量(UE),采用极小化该UE的方法确定了GSLSE的参数选取公式,并把这个统一化的方法应用于广义岭估计、岭估计、Massy主成分估计、Stein型压缩估计... 本文研究了广义压缩最小二乘估计(GSLSE)的一些性质,给出了它的均方误差(MSE)的一个无偏估计量(UE),采用极小化该UE的方法确定了GSLSE的参数选取公式,并把这个统一化的方法应用于广义岭估计、岭估计、Massy主成分估计、Stein型压缩估计以及根方有偏估计等,从而得到了它们的一种选取参数的方法,最后,结合Hald实例进行比较分析,结果表明,本文的方法是实用的、有效的。 展开更多

关键词 广义 最小二乘估计 线性回归 压缩估计

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广义压缩最小二乘估计的一种参数选择方法

3

作者 段清堂 《郑州轻工业学院学报》 1999年第4期75-77,共3页

讨论了广义压缩最小二乘估计在均方误差准则下优于最小二乘估计问题,给出了参数ai 的一种确定方法: ai = λibi2/(σ2 + λibi2) .实例说明,该方法是实用。

关键词 统计 回归分析 参数 广义压缩 最小二乘法 估计

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最小二乘回归中的局部影响评价

4

作者 吴志新 石磊 张无畏 《楚雄师范学院学报》 1999年第3期50-55,共6页

本文就最小二乘回归模型，利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法，研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了... 本文就最小二乘回归模型，利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法，研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小二乘数估计，预测估计及参数函数估计的局部影响度量，并与数据删除法及导数法进行了比较，最后，用两个实例进行了说明。 展开更多

关键词 扰动模式 广义影响函数 广义COOK统计量 最小二乘回归 局部影响

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拉格朗日乘数法求解约束线性回归问题研究 被引量：4

5

作者 张二艳 朱晓峰 《北京印刷学院学报》 2013年第2期76-78,共3页

参数满足特定线性等式约束的最小二乘估计问题是在各种各样的应用问题中产生的。为了求解带有多个约束条件的多元线性回归的参数估计问题,基于广义逆矩阵理论,利用多元微积分求条件极值的拉格朗日乘数法,通过建立辅助函数,把带有多个约... 参数满足特定线性等式约束的最小二乘估计问题是在各种各样的应用问题中产生的。为了求解带有多个约束条件的多元线性回归的参数估计问题,基于广义逆矩阵理论,利用多元微积分求条件极值的拉格朗日乘数法,通过建立辅助函数,把带有多个约束条件的多元线性回归参数估计问题转化为计算无条件极值,并给出了矩阵解法的计算公式。 展开更多

关键词 拉格朗日乘数法 广义逆矩阵 条件极值 约束最小二乘估计 多元线性回归

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多元非线性回归模型GLS估计的渐近性质

6

作者 董毅 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期937-939,共3页

文章给出了多元非线性回归模型的广义最小二乘法(GLS)估计,并运用Klimko-Nelson定理关于随机过程的OLS估计量是强相合和渐近正态的结果,证明了多元非线性回归模型的GLS估计量的强相合性、渐近正态性和渐近有效性。

关键词 多元非线性回归 广义最小二乘法 渐近性质

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三元肥料效应模型的整合与优化建模策略 被引量：4

7

作者 章明清 李娟 +2 位作者 张立成 姚宝全 张华 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期755-766,共12页

针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四... 针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四种建模法的适用性基础上,根据水稻和露地蔬菜的1122个氮磷钾田间肥效试验结果,探讨三元肥效模型的综合应用方法。结果表明,三元肥效模型不同函数式及其建模法的适用性有明显差别。三元二次多项式肥效模型OLS建模法的典型式比例平均仅有19.8%,克服多重共线性危害的PCR建模法和克服异方差危害的FGLS建模法均有利于提高典型式比例,而同时克服了模型设定偏误和多重共线性危害的非结构肥效模型及其NLS建模法的典型式比例则提高至41.4%。根据不同模型及其建模法的适用性,提出三元肥效模型四步建模法,结果使典型式的比例进一步提高至57.5%,且在双季稻、单季稻和露地蔬菜中的相关比例差异很小。因此,四步建模法是大幅度提高三元肥效模型建模成功率的有效技术方法。 展开更多

关键词 非结构肥效模型 建模 非线性最小二乘(NLS) 普通最小二乘(OLS) 主成分回归(PCR) 可行广义最小二乘回归(fgls)

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中国城乡居民消费行为的实证分析——以2003年数据为例 被引量：13

8

作者 王瑞泽 纪宏 《首都经济贸易大学学报》 2005年第5期75-78,共4页

本文根据凯恩斯的绝对收入假设消费函数理论来实证分析2003年中国各地区城乡居民消费行为,结果发现城乡居民的消费支出均和可支配收入高度线性相关,但在农村居民消费模型中存在异方差,所以采用可行广义最小二乘法(FGLS)消除异方差,最后... 本文根据凯恩斯的绝对收入假设消费函数理论来实证分析2003年中国各地区城乡居民消费行为,结果发现城乡居民的消费支出均和可支配收入高度线性相关,但在农村居民消费模型中存在异方差,所以采用可行广义最小二乘法(FGLS)消除异方差,最后根据模型给出中国城乡居民消费行为的比较分析并给出政策建议。 展开更多

关键词 消费函数 异方差 可行广义最小二乘法(fgls)

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互联网资源对中国经济增长的影响研究——基于31个省级面板数据的实证检验 被引量：11

9

作者 茶洪旺 左鹏飞 《经济研究参考》 北大核心 2015年第26期48-55,共8页

本文在利用熵权法构建互联网资源指数的基础上，应用扩展的Cob—Douglas生产函数，基于我国31个省（市、自治区）2003～2013年的面板数据，分析了互联网资源对经济增长影响。研究结果表明：（1）互联网资源对于中国经济增长具有显著的... 本文在利用熵权法构建互联网资源指数的基础上，应用扩展的Cob—Douglas生产函数，基于我国31个省（市、自治区）2003～2013年的面板数据，分析了互联网资源对经济增长影响。研究结果表明：（1）互联网资源对于中国经济增长具有显著的正向促进作用；（2）互联网资源对于GDP增长的促进作用强于劳动力因素，而弱于资本因素；（3）资本、劳动力与互联网资源三种生产要素组合在一起对中国经济增长具有规模报酬递增作用。 展开更多

关键词 互联网资源 面板数据 可行广义最小二乘法

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人民币与泰铢汇率波动的主要宏观经济因素实证分析 被引量：1

10

作者 胡小丽 《北方金融》 2017年第1期17-21,共5页

论文首先结合购买力平价理论和货币数量理论推导出汇率波动的理论模型,然后利用1985~2015年中国与泰国的时间序列数据,运用可行性广义最小二乘法进行实证分析。结果表明,中国与泰国通货膨胀率之差、泰国货币供给增长率与经济增长率之差... 论文首先结合购买力平价理论和货币数量理论推导出汇率波动的理论模型,然后利用1985~2015年中国与泰国的时间序列数据,运用可行性广义最小二乘法进行实证分析。结果表明,中国与泰国通货膨胀率之差、泰国货币供给增长率与经济增长率之差对人民币与泰铢汇率波动存在显著正向影响,而中国货币供给增长率与经济增长率之差对双边汇率波动有显著负向影响。因此,为维持人民币与泰铢汇率的稳定,应降低中国与泰国双边通货膨胀的波动性,保持双边货币供给增长率与经济增长率的稳定。 展开更多

关键词 人民币与泰铢 汇率波动 可行性广义最小二乘法(fgls)

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基于荟萃分析的出行时间价值计算方法 被引量：2

11

作者 白雪莲 羊钊 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2019年第4期712-717,共6页

提出一种基于荟萃分析的旅客出行时间价值计算方法,包括文献收集与筛选、数据处理、异质性检验、荟萃回归,以及结果分析五个步骤.异质性分析得到,数据总体异质性为37.7%;荟萃回归结果显示,调查地点、交通方式,以及调查对象分别产生31%,... 提出一种基于荟萃分析的旅客出行时间价值计算方法,包括文献收集与筛选、数据处理、异质性检验、荟萃回归,以及结果分析五个步骤.异质性分析得到,数据总体异质性为37.7%;荟萃回归结果显示,调查地点、交通方式,以及调查对象分别产生31%,25%和28%的异质性来源;随后,分别建立了固定/随机效应模型和可行广义最小二乘模型,经过检验分析最终选择可行广义最小二乘模型进行参数估计,目的在于为出行者的出行决策提供合理依据和方案指导. 展开更多

关键词 时间价值 荟萃分析 固定/随机效应模型 可行广义最小二乘模型

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基于红外CCD的钢水红外测温模型分析 被引量：7

12

作者 杨友良 刘爱旭 +1 位作者 马翠红 连畅 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期562-566,共5页

为了快速精确地在线测量钢水温度,采用红外CCD相机测温技术来测量钢水表面温度。利用红外CCD相机采集钢水在不同温度下的图像,计算出图像中与热电偶测温相近位置点区域的灰度均值,引入黄金分割寻优法对广义回归神经网络中扩展系数的确... 为了快速精确地在线测量钢水温度,采用红外CCD相机测温技术来测量钢水表面温度。利用红外CCD相机采集钢水在不同温度下的图像,计算出图像中与热电偶测温相近位置点区域的灰度均值,引入黄金分割寻优法对广义回归神经网络中扩展系数的确定进行了改进,并用传统的最小二乘法与改进的广义回归神经网络方法对灰度比和温度之间的非线性关系拟合曲线进行对比。结果表明,用改进的广义回归神经网络建立的测温模型有效地提高了在线温度测量精度,使钢水温度测量误差控制在0.1%范围内,符合工业设计要求。该研究为广义回归神经网络应用在钢水测温领域提供了参考。 展开更多

关键词 测量与计量 广义回归神经网络测温 精度提高 灰度比值 最小二乘法

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全球制造业服务化对各国国际贸易的影响——基于贸易引力模型的经验研究 被引量：4

13

作者 肖挺 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2018年第9期98-107,共10页

后金融危机时代,面对全球实体产业发展困局,越来越多的生产商开始通过在产品中增加服务元素即制造业服务化来提升产品价值。而随着各国实体产业中服务元素比重的日益增加,出口产品结构也不可避免地出现了服务化特征,产业服务化在国际贸... 后金融危机时代,面对全球实体产业发展困局,越来越多的生产商开始通过在产品中增加服务元素即制造业服务化来提升产品价值。而随着各国实体产业中服务元素比重的日益增加,出口产品结构也不可避免地出现了服务化特征,产业服务化在国际贸易中的重要性不断提高。基于G20国家数据,引入国家经济规模等变量参数构建贸易引力模型,分析各国制造业服务化对实体产业国际贸易的影响发现,制造业服务化对国家外贸活动产生了巨大影响,并成为一国融入世界市场的驱动力。具体而言,制造业服务化对一国出口具有正向影响,对一国进口具有抑制作用,不过其实际影响存在一定偏差。从双边贸易总额估计结果看,制造业总体及三个分行业内,随着贸易国家服务化程度的提升,贸易进出口总额均会受到推动,但重工业国际贸易所受的影响明显比轻工业大。此外,交通运输成本、国家经济规模总量、地理距离、语言文化共通性等对国际贸易流量也具有不同程度和方向的影响。其中,双边贸易运输成本、地理距离与外贸额度负向关联,双边国家经济规模总量及语言文化共通性有利于拉动国际贸易发展。可见,为更好地提高国际竞争力,制造业的服务化务必要重视推动产业升级换代,淘汰落后产业,避免在中低端制造业盲目进行服务化;务必要向研发设计等价值链上游扩展,加强对新知识的挖掘和创新研发,提高高端制造业产品附加值,实现制造产业配套服务的跟进,致力于为中低收入国家高端制造业提供高质素服务。 展开更多

关键词 制造业服务化 国际贸易 贸易引力模型 可行性广义最小二乘法

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基于GRNN网络自适应滤波的钻具加速度去噪

14

作者 仝小森 杨金显 《电子科技》 2022年第7期46-51,共6页

针对随钻测量过程中钻具底部振动噪声引起重力加速度信息严重失真的问题,文中提出一种将广义回归神经网络和改进的递推最小二乘相结合的方法来去除噪声。应用自适应噪声相互抵消的原理,以加速度计测量信号与钻具振动信号作为主噪声模型... 针对随钻测量过程中钻具底部振动噪声引起重力加速度信息严重失真的问题,文中提出一种将广义回归神经网络和改进的递推最小二乘相结合的方法来去除噪声。应用自适应噪声相互抵消的原理,以加速度计测量信号与钻具振动信号作为主噪声模型,将经过广义回归神经网络处理后的钻具振动信号作为副噪声模型。采用递推最小二乘法滤波处理,进而提高钻具加速度计测量精度,解算实时钻进的姿态信息。仿真实验结果表明,文中所提算法能有效去除钻具加速度计振动噪声,提高姿态测量精度。去噪后解算的井斜角误差在1.45°之内,工具面角误差在1.65°之内。 展开更多

关键词 随钻测量 自适应噪声对消 重力提取 广义回归神经网络 递推最小二乘算法 加速度计去噪 自适应滤波 姿态解算

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