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可行方向算法与模拟退火结合的NMF特征提取方法
被引量：
6
1
作者
陈卫刚
戚飞虎
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期2190-2193,共4页
NMF子空间特征提取被表示成一个大规模线性约束非线性优化问题 .为了获得更优性能的基图像 ,设计了一个可行方向算法结合模拟退火算法的混合算法来求解这个优化问题 .以基于梯度的可行方向算法作为局部寻优的手段 ,加快收敛速度 ;以模...
NMF子空间特征提取被表示成一个大规模线性约束非线性优化问题 .为了获得更优性能的基图像 ,设计了一个可行方向算法结合模拟退火算法的混合算法来求解这个优化问题 .以基于梯度的可行方向算法作为局部寻优的手段 ,加快收敛速度 ;以模拟退火算法作为全局寻优的手段 ,避免优化过程陷入局部极小点 .同时 ,在模拟退火操作中 ,采用对比度增强算法 ,使获得的基图像更加地空间局部化 .实验表明 ,本文的可行方向算法比采用归一化实现等式约束的原算法在学习的最后阶段有更好的收敛速度 ,所获得的基图像更加地空间局部化 。
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关键词
子空间特征提取
NMF
可行下降方向算法
模拟退火
人脸重建
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职称材料
题名
可行方向算法与模拟退火结合的NMF特征提取方法
被引量：
6
1
作者
陈卫刚
戚飞虎
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期2190-2193,共4页
基金
国家自然科学基金 (No .60 2 71 0 33)
文摘
NMF子空间特征提取被表示成一个大规模线性约束非线性优化问题 .为了获得更优性能的基图像 ,设计了一个可行方向算法结合模拟退火算法的混合算法来求解这个优化问题 .以基于梯度的可行方向算法作为局部寻优的手段 ,加快收敛速度 ;以模拟退火算法作为全局寻优的手段 ,避免优化过程陷入局部极小点 .同时 ,在模拟退火操作中 ,采用对比度增强算法 ,使获得的基图像更加地空间局部化 .实验表明 ,本文的可行方向算法比采用归一化实现等式约束的原算法在学习的最后阶段有更好的收敛速度 ,所获得的基图像更加地空间局部化 。
关键词
子空间特征提取
NMF
可行下降方向算法
模拟退火
人脸重建
Keywords
subspace representation
non-negative matrix factorization
feasible direction method
simulated annealing
face reconstruction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可行方向算法与模拟退火结合的NMF特征提取方法
陈卫刚
戚飞虎
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
6
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