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题名基于可能性条件偏好网络的交互式遗传算法及其应用
被引量：6
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作者
孙晓燕
朱利霞
陈杨
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机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2017年第6期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61473298)
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文摘
根据用户实施的人机交互行为而隐式地获取用户偏好的交互式进化优化算法,可有效减轻用户疲劳,提高个性化搜索或推荐的效率.但是,已有研究没有考虑用户交互行为和偏好的不确定性,影响了对用户偏好的拟合精度以及基于该偏好表达的进化搜索.针对该问题,提出基于可能性条件偏好网络的交互式遗传算法,以刻画用户交互行为和偏好的不确定性,并提高算法的搜索性能.首先,采用交互时间表示交互行为,考虑交互行为的不确定性,给出交互时间可信度的定义,并基于该定义给出了用户不确定偏好的表达函数;其次,利用可信交互时间和偏好函数,定义了用户对评价对象的偏好权重,并利用该权重,设计(更新)可以定量表示用户不确定偏好的可能性条件偏好网络,以更好地拟合用户偏好;然后,结合评价不确定性和可能性条件偏好网络,提出了改进的个体适应值估计策略,以更好地引导搜索;最后,将所提算法应用于图书个性化搜索中,结果表明了算法搜索的可靠性和高效性.
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关键词
交互式遗传算法
不确定性
可能性条件偏好网络
个性化搜索
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Keywords
interactive genetic algorithm
uncertainty
possibilitic conditional preference networks
personal-ized search
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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