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题名基于可能性分布合成的车辆提取方法
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作者
张燕
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机构
山西传媒学院
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期791-798,共8页
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文摘
为了综合机载激光扫描与测距系统(LIDAR)异源数据所能提供的车辆高度、强度及轮廓等信息，减少目标与特征对应关系不明确对车辆识别的影响，以取得更好的车辆识别效果，提出了基于可能性分布合成的LIDAR数据车辆提取方法。首先，定义了差值融合规则对LIDAR首次回波与末次回波图像进行融合，并依据高度特征和面积特征分离地物点并去除大面积联通区域，提取出车辆预识别区域；其次，提取二值图像中的区域长宽比特征，并结合强度图像与可见光图像构建区域强度比特征；最后，对两种特征分别构造可能性分布，并进行分布的合成，以实现异源数据的协同决策。实验证实该方法有效。
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关键词
机载激光扫描与测距系统数据
车辆提取
可能性分布合成
决策
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Keywords
light detection and ranging data
vehicle detection
fusion of possibility distribution
decision making
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于可能性分布联合落影的红外图像融合算法选取
被引量：1
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作者
吉琳娜
郭小铭
杨风暴
张雅玲
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期228-240,共13页
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基金
国家自然科学基金(No.61702465)
山西省应用基础研究计划(No.201901D211238)
山西省高等学校科技创新项目(No.2020L0264)。
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文摘
针对双模态红外图像实际融合需求中常涉及到异类差异特征协同优化融合,且现有差异特征属性无法针对性地调整融合算法进行有效驱动,导致融合效果差等问题,提出了基于可能性分布联合落影的双模态红外图像融合算法选取的方法。首先计算双模态红外图像差异特征幅值的融合有效度,利用K最近邻法得到差异特征幅值的概率密度分布,得到差异特征频次属性的分布;然后通过差异特征幅值属性与频次属性构造差异特征权重函数,建立异类差异特征权重函数与多融合算法间的可能性分布合成,得到异类差异特征权重函数多融合算法融合有效度的联合落影;最后构建融合性能指标动态选取最优融合算法。实验结果表明,本文方法所选出的最优融合算法在等级得分指标上明显优于其他算法,验证了本文将可能性分布联合落影运用于双模态红外图像最优融合算法选取中具有可行性。
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关键词
图像处理
融合算法选取
可能性分布合成
差异特征权重函数
双模态红外图像
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Keywords
Image processing
Fusion algorithm selection
Possibility distribution synthesis
Difference feature weight function
Dual-mode infrared image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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