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图形硬件通用计算技术的应用研究
被引量：
6
1
作者
张杨
诸昌钤
何太军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第9期2192-2195,共4页
在通用计算的图形硬件加速研究中,综合了在OPENGL体系下的计算模型。通过实验,测试了该计算结构的性能并分析了提高计算性能的一些方法。在此基础上,介绍一种基于GPU的并行计算二维离散余弦变换方法。该方法可在GPU上通过一遍绘制,对一...
在通用计算的图形硬件加速研究中,综合了在OPENGL体系下的计算模型。通过实验,测试了该计算结构的性能并分析了提高计算性能的一些方法。在此基础上,介绍一种基于GPU的并行计算二维离散余弦变换方法。该方法可在GPU上通过一遍绘制,对一幅图像1至4个颜色通道,同时进行8×8大小像素块的离散余弦变换。实验表明在该实验硬件基础上,采用GPU加速的并行离散余弦变换,可比相同算法的CPU实现提高数百倍。
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关键词
图形
处理器(GPU)
离散余弦变换(DCT)
可编程图形管线
并行计算
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职称材料
题名
图形硬件通用计算技术的应用研究
被引量：
6
1
作者
张杨
诸昌钤
何太军
机构
西南交通大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第9期2192-2195,共4页
文摘
在通用计算的图形硬件加速研究中,综合了在OPENGL体系下的计算模型。通过实验,测试了该计算结构的性能并分析了提高计算性能的一些方法。在此基础上,介绍一种基于GPU的并行计算二维离散余弦变换方法。该方法可在GPU上通过一遍绘制,对一幅图像1至4个颜色通道,同时进行8×8大小像素块的离散余弦变换。实验表明在该实验硬件基础上,采用GPU加速的并行离散余弦变换,可比相同算法的CPU实现提高数百倍。
关键词
图形
处理器(GPU)
离散余弦变换(DCT)
可编程图形管线
并行计算
Keywords
graphics processing unit（ GPU）
discrete cosine transform （DCT）
programmable pipeline
parallel computation
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图形硬件通用计算技术的应用研究
张杨
诸昌钤
何太军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
6
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