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题名人工智能教育应用的算法隐忧及应对进路
被引量：1
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作者
李荣华
田友谊
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机构
汕头大学高等教育研究所
华中师范大学教育学院
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出处
《当代教育科学》
北大核心
2024年第7期11-18,共8页
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基金
汕头大学科研启动经费项目“技术吸纳理论视域下教师课堂教学中的技术疏离问题研究”
江西省2023年度哲学社会科学重点研究基地项目“高等教育评价数字技术应用的伦理风险与预防研究”(项目编号:23ZXSKJD27)的研究成果之一。
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文摘
算法是人工智能教育应用的核心技术支撑。算法在对教育活动进行算度化过程中,能够释放可观的技术效能,但同时也存在诸如衍生技术的控制困境、裂解教育的复杂特质、诱发学生的认知失衡以及钝化教师的教育智慧等教育隐忧,给教育带来不确定性风险。对此,教育实践者需要打破算法思维规限,构建适度算法信任,并进一步修正算法运行机制,寻求突破算法桎梏的技术性方案。此外,还需关注教师的教育智慧生长问题,以根植算法风险抗衡的智慧性基因,最终实现算法运行的实践增能。
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关键词
人工智能教育应用
算法
可算度化
算法信任
教育智慧
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Keywords
educational application of artificial intelligence
algorithm
computationalism
al-gorithm trust
educational wisdom
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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