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题名可穿戴无线传感器网络节能算法研究
被引量：2
- 1
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作者
查琳
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2019年第4期41-44,79,共5页
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文摘
根据对可穿戴无线传感器网络相关性质的研究,为降低可穿戴无线传感器网络的能耗,提出一种基于改进的自适应加权数据融合的节能算法。传感器节点接收到数据后,先利用此算法对数据进行融合,然后再传输。结果证明,此节能算法能够明显的节约可穿戴无线传感器网络的节点能量,且标准偏差很小。
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关键词
可穿戴无线传感器网络
自适应
数据融合
标准偏差
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Keywords
wearable wireless sensor networks
adaptive
data fusion
standard deviation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名可穿戴无线传感器网络浅析
- 2
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作者
张林丛
齐继锋
敖然
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
中冶沈勘工程技术有限公司
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出处
《信息通信》
2019年第4期150-151,共2页
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文摘
为了实时监测人的生理特征及其周边环境参数,人们将一些传感器置于人体上或体内,通过不同的方式将数据传输给外界。最近这种新型的网络被称为可穿戴无线传感器网络(Wearable Wireless Sensor Network,WWSN)。这种网络不依赖基础设施,属于一种自组织的网络。文章主要介绍了可穿戴无线传感器网络的结构和应用范围,并分析了一些主流路由协议对可穿戴无线传感器网络的适用度,为今后进一步研究提供方向和参考。
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关键词
可穿戴无线传感器网络
体系结构
路由技术
面临挑战
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于LoRa技术的城市井盖监测传感器网络
被引量：4
- 3
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作者
潘锋
刘雪亭
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机构
四川信息职业技术学院
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出处
《信息技术》
2019年第7期49-54,共6页
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基金
2018年四川信息职业技术学院物联网技术研发与应用中心课题项目(2018KC04)
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文摘
城市井盖移位、损失和损坏对交通、财产安全构成威胁,这也有悖于智能城市的发展目标。文中提出了一种基于LoRa技术的井盖缺失报警的物联网传感器网络。每个井盖都安装带有倾斜和振动传感单元的传感器节点。该传感器节点自供电、低功耗,并且支持多个环境传感器。传感器节点实时监控的数据发送到远程云服务器。数据可以通过位于云服务器上的基于网络的应用程序显示给市政管理人员,并且当检测到紧急情况时可发出警报。实验结果表明,该传感器监测网络工作可靠,可以提高城市井盖的安全性。
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关键词
物联网
可穿戴式传感器网络
能量采集
LORA
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Keywords
Internet of Things
wearable sensor network
energy harvesting
LORA
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于可穿戴传感器的舞蹈动作干扰抑制算法
- 4
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作者
蒙晓华
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机构
西安邮电大学数字艺术学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2016年第5期20-23,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61601357)
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文摘
针对可穿戴传感器网络中舞蹈动作捕捉问题,提出一种抑制可穿戴传感器之间干扰的算法。根据舞蹈训练中可穿戴传感器网络架构,通过调整传感器网络的传输时隙和信道,使得受干扰的传感器能够收集周边其他可穿戴传感器网络的传输信息。在不打扰其他网络传输的前提下,重新安排传输时间,以最小化传输时延,利用带宽避免相邻可穿戴传感器网络间的传输时间重叠,从而减少用户之间的干扰。仿真结果表明,该算法能在有多人参预的舞蹈训练中,最小化碰撞概率,使可穿戴传感器网络的吞吐量提高23%。
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关键词
可穿戴传感器网络
舞蹈动作感知
抑制干扰
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Keywords
wearable sensor network, dance movement perception, suppress interference
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名可穿戴无线传感器网路信道分配
- 5
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作者
王嘉星
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机构
沈阳理工大学
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出处
《科学技术创新》
2020年第31期69-70,共2页
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文摘
无线传感器网络是基于无线通信方式形成的多跳无线网络系统,其包含了大量传感器节点。可穿戴无线传感器网络是基于无线传感器网络构建的,能够长时间、连续动态的对人体的生理信息、外部环境以及运动信息进行检测。由于可穿戴无线传感器网络所能携带的能量有限,所以能够将信道进行合理的划分显得格外的重要。在信道分配过程中,各个节点根据其他节点信息选择信道,而该节点所选择的信道又影响其他节点的干扰情况,与博弈论中参与者博弈关系极为相似。因此,本文将基于博弈论的信道分配作为一个重要研究方向。
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关键词
无线传感器网络
可穿戴无线传感器网络
博弈论
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名运用开端神经网络进行人体姿态识别
被引量：3
- 6
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作者
柴铎
徐诚
何杰
张少阳
段世红
齐悦
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机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
材料领域知识工程北京市重点实验室
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第S2期122-128,共7页
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基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFC0901303)
国家自然科学基金资助项目(No.61671056
+4 种基金
No.61302065
No.61304257
No.61402033)
北京市自然科学基金资助项目(No.4152036)
天津市重大科技专项基金资助项目(No.16ZXCXSF00150)~~
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文摘
通过迁移深度神经网络在图像识别方面的经验,提出了一种基于Inception神经网络和循环神经网络结合的深度学习模型(InnoHAR),该模型端对端地输入多通道传感器的波形数据,利用1×1卷积对多通道数据的有机组合,不同尺度的卷积提取不同尺度的波形特征,最大池化过滤微小扰动造成的假阳性,结合时间特征提取(GRU)为时序特征建模,充分利用数据特征完成分类任务。相比已知最优的神经网络模型,在识别准确度上有近3%的提升,达到了state-of-the-art的水平,同时可以保证低功耗嵌入式平台的实时预测,且在网络结构组成上更加丰富,具有更大的潜力和挖掘空间。
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关键词
人体姿态识别
行为识别
开端神经网络
可穿戴传感器网络
深度学习
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Keywords
human activity recognition
activity recognition
inception neural network
wearable sensor network
deep learning
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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