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基于可穿戴惯性传感技术的人体步态阶段识别 被引量:1
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作者 陈斯琪 寇俊辉 +3 位作者 陈小路 吴铭渝 付国荣 郭良杰 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期11-19,36,共10页
为了实现基于可穿戴惯性传感技术的人体步态阶段识别,开发了基于特征选择的人体步态阶段识别模型、基于时间比例优化的人体步态阶段识别模型和基于机器学习多数据类型、多特征、多分类器的人体步态阶段识别模型,并对比了3种模型的步态... 为了实现基于可穿戴惯性传感技术的人体步态阶段识别,开发了基于特征选择的人体步态阶段识别模型、基于时间比例优化的人体步态阶段识别模型和基于机器学习多数据类型、多特征、多分类器的人体步态阶段识别模型,并对比了3种模型的步态阶段识别效果。结果表明:基于特征选择的人体步态阶段识别模型的平均识别准确率为73.66%;基于时间比例优化的人体步态阶段识别模型的平均识别准确率为90.96%;利用脚背处俯仰角数据和加速度数据训练得到的基于机器学习的人体步态阶段识别模型的平均识别准确率分别为97.04%、86.80%;针对不同的步态阶段和使用场景,可差异化选择不同的识别方法以获得理想的识别效果;综合采用时间比例优化算法和机器学习方法可以获得较高的综合识别准确率。该研究可为进一步开展基于可穿戴式传感器的人体行为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 人体步态阶段识别 可穿戴惯性技术 特征选择 时间比例优化 机器学习
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可穿戴电化学传感器件的研制及其应用 被引量:5
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作者 于倩 吴洁 +1 位作者 李乐乐 鞠熀先 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1286-1300,共15页
可穿戴电化学传感器件是一种可直接穿戴在身体特定部位、甚至植入用户体内的柔性电化学传感器。其具有简易性、便携性、灵活性等特点,可实时电化学监测与跟踪分析待测物,被广泛用于医疗保健、人体健康和环境监测等领域。该综述概括了可... 可穿戴电化学传感器件是一种可直接穿戴在身体特定部位、甚至植入用户体内的柔性电化学传感器。其具有简易性、便携性、灵活性等特点,可实时电化学监测与跟踪分析待测物,被广泛用于医疗保健、人体健康和环境监测等领域。该综述概括了可穿戴电化学传感器件的硬件设计与研制,及其在汗液检测、神经化学监测、现场分析检测(POCT)中的应用,总结和展望了可穿戴电化学传感器件的未来发展趋势,以期为可穿戴电化学传感领域的进一步发展提供参考。 展开更多
关键词 可穿戴传感 电分析化学 电子器件 电化学
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等离子体金属纳米结构在SERS传感及可穿戴应力传感中的应用 被引量:1
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作者 任研伟 贺辛亥 +2 位作者 陈彤善 张亮 陈东圳 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期417-424,共8页
等离子体金属(金、银)纳米结构因其特有的理化性能,被广泛应用于表面增强拉曼散射(Surface-enhanced Raman scattering,SERS)传感及可穿戴应力传感领域。其中,SERS是一种应用贵金属纳米材料增强拉曼散射信号的检测技术,该技术灵敏度高... 等离子体金属(金、银)纳米结构因其特有的理化性能,被广泛应用于表面增强拉曼散射(Surface-enhanced Raman scattering,SERS)传感及可穿戴应力传感领域。其中,SERS是一种应用贵金属纳米材料增强拉曼散射信号的检测技术,该技术灵敏度高、特异性强,已被广泛用于生物医学、环境监测、食品药品检测等领域。随着电子检测技术和柔性电子材料的快速发展,柔性可穿戴传感技术也得到了快速发展,且取得了大量的研究成果。SERS检测技术主要依赖于贵金属纳米增强基底材料,而基于贵金属纳米结构的可穿戴传感元件对人体微应力、微应变的传感具有极高的灵敏度。SERS增强基底材料与可穿戴应力传感元件材料具有互通互用性,将贵金属纳米SERS基底应用于柔性可穿戴式检测,这是SERS检测技术比较新颖的、尚未深入研究的应用领域之一。该文综述了贵金属溶胶纳米结构的材料组成分类以及该类材料在SERS和可穿戴应力传感中的应用,并分析了胶体贵金属纳米结构组成及成分对SERS传感、可穿戴应力传感灵敏度、可重复性及稳定性的影响,最后展望了贵金属胶体纳米结构在SERS传感和柔性可穿戴应用中的发展趋势。 展开更多
关键词 贵金属溶胶 SERS 可穿戴应力 灵敏度 稳定性
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教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平——美国AERA 2019年会述评 被引量:8
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作者 吴忭 彭晓玲 胡艺龄 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第4期13-23,共11页
2019年4月5日-9日,美国教育研究协会(AERA)年会在加拿大的多伦多市召开,年会主题是"‘后真相’时代教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平"。年会研讨的内容十分丰富,涵盖了学习科学与学习技术领域的一些前沿研究:... 2019年4月5日-9日,美国教育研究协会(AERA)年会在加拿大的多伦多市召开,年会主题是"‘后真相’时代教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平"。年会研讨的内容十分丰富,涵盖了学习科学与学习技术领域的一些前沿研究:从智慧、深度、全息、泛在连接的技术时代背景,通过协同交互,建立资源的流动与互通,实现人与人、人与环境的赋能,进而形成跨界融合的学习生态。为此,从理解学习、设计学习和评价学习三个维度,可勾勒出智能化时代教育生态的概貌,并从跨尺度融合研究、构筑学习设计生态圈和基于理解的学习评价之角度,阐述了未来研究的发展趋势,以期为领域学者及教育工作者提供借鉴。 展开更多
关键词 AERA 多元交互 脑智与情 多模态 数据素养 自动会话分析 社交机器人 可穿戴式生物技术 厚数据 跨界合作 尺度重构
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