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题名可移动快递柜和车载机器人协同配送绿色路径优化
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作者
李文科
罗泽龙
廖虹
吕杭宁
黄海南
陈诚
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机构
福建农林大学交通与土木工程学院
平潭综合实验区城乡建设与交通运输服务中心
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出处
《包装工程》
北大核心
2025年第9期241-249,共9页
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基金
福建省自然科学基金(2023J01474)
国家社会科学基金(22BGL005)
+1 种基金
国家级大学生创新创业训练项目(202410389033)
福建农林大学校级大学生创新训练项目(202410389368)。
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文摘
目的提高“最后一公里”配送效率,提出一种可移动快递柜和车载机器人协同的新型绿色配送模式。方法首先考虑客户服务偏好、时间窗、车辆容量以及可移动快递柜与配送机器人的协同,以碳排放量最小化为目标,构建路径优化模型。其次针对问题特点,设计适用的自适应大规模邻域搜索算法。最后基于实际案例进行数值实验分析。结果设计的算法在15个案例上能求得与Gurobi在1 h时间限制下相同或更优的解。若以配送成本最小化为目标,则10个案例中有3个会得到不同的解,碳排放量最小化目标所求解能以约0.3%的成本增加获得2.41%的碳排放量降低。在碳排放量和配送成本上,可移动快递柜和车载机器人协同配送模式比仅货车配送模式分别减少53.29%和33.38%,比固定快递柜模式减少41.85%和62.01%,比车辆移动停靠自提模式减少37.80%和32.76%。结论可移动快递柜和配送机器人协同配送能取得较好的效益,建立的路径优化模型和设计的求解算法可为低碳可持续的城市配送体系的构建提供参考依据与决策支持。
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关键词
绿色车辆路径问题
可移动快递柜
配送机器人
碳排放
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Keywords
green vehicle routing problem
mobile parcel locker
delivery robot
carbon emission
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分类号
TB48
[一般工业技术—包装工程]
U492
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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