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一种基于粗糙集聚类的数据约简算法
被引量：
5
1
作者
杨涛
李龙澍
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004年第10期2195-2197,2200,共4页
针对企业资源优化问题,首先采用了聚类分析的方法对原始数据进行约简,并且去除可疑信息,从而使得数据具有一致性,然后应用粗糙集理论将数据进行定性化分析和约简。通过系统聚类和粗糙集两种方法进行数据约简,使数据得到横向和纵向两个...
针对企业资源优化问题,首先采用了聚类分析的方法对原始数据进行约简,并且去除可疑信息,从而使得数据具有一致性,然后应用粗糙集理论将数据进行定性化分析和约简。通过系统聚类和粗糙集两种方法进行数据约简,使数据得到横向和纵向两个方向上的约简。算法应用于企业资源配置优化处理,取得了良好的效益。
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关键词
聚类
粗糙集
可疑信息
数据约简
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职称材料
题名
一种基于粗糙集聚类的数据约简算法
被引量：
5
1
作者
杨涛
李龙澍
机构
安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室
安徽大学计算机科学与工程系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004年第10期2195-2197,2200,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60273043)
文摘
针对企业资源优化问题,首先采用了聚类分析的方法对原始数据进行约简,并且去除可疑信息,从而使得数据具有一致性,然后应用粗糙集理论将数据进行定性化分析和约简。通过系统聚类和粗糙集两种方法进行数据约简,使数据得到横向和纵向两个方向上的约简。算法应用于企业资源配置优化处理,取得了良好的效益。
关键词
聚类
粗糙集
可疑信息
数据约简
Keywords
clustering
rough set
suspicious information
data reduction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于粗糙集聚类的数据约简算法
杨涛
李龙澍
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004
5
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