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题名四川省不同乔木植被类型可燃物载量模型构建
被引量：1
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作者
陈昊权
王洪荣
张文
董晨
闵志强
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机构
浙江农林大学数学与计算机科学学院
四川省林业和草原调查规划院
浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室
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出处
《林草资源研究》
北大核心
2024年第6期117-128,共12页
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基金
四川省林业厅科技项目“四川森林草原火险因子智能监测及预警技术研究”(G202206012)
四川省林业厅科技项目“四川省主要森林和草原类型可燃物载量模型研究”(H20240012)
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文摘
研究可燃物载量模型可为四川省森林火灾风险的科学评估与防控提供理论支持,同时为森林经营和防火管护提供参考。基于四川省森林火灾风险普查的6848个乔木标准地数据,按照植被区域和植被类型,将乔木林划分为5种植被类型,分析不同植被类型的可燃物载量特征。通过Pearson相关性分析筛选出影响可燃物载量的关键因子,并结合多种函数拟合方法,确定关键因子与可燃物载量的最佳表达式。对这些表达式进行线性组合,构建基于组合变量的回归模型,并与多元逐步回归模型进行对比,确定最优可燃物载量模型。结果表明:1)不同植被类型的可燃物载量特征存在显著差异,其中乔木层可燃物载量占比最高,枯落物层占比最低。2)影响可燃物载量的关键因子因植被类型不同而有所差异,其中,平均树高、平均胸径和龄组是多个植被类型的主要影响因子,海拔、郁闭度和林分密度在特定植被类型中也具有显著影响。3)基于组合变量的回归模型和多元逐步回归模型均具有较好的模拟结果,但最佳模型因林分类型的不同而存在差异。其中,组合模型对寒冷针叶林的可燃物载量预测效果更优,而多元逐步回归模型对寒冷阔叶林、亚热带针叶林、亚热带阔叶林和亚热带混交林的预测效果更优。构建的模型可较为准确地预测四川省不同植被类型的可燃物载量,为火灾风险评估与防控措施制定提供依据。
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关键词
植被类型
森林可燃物载量
林分因子
立地因子
可燃物载量模型
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Keywords
vegetation types
forest fuel load
stand factors
site factors
fuel models
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
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